教育统计学 / 新编21世纪教育学系列教材
￥48.00定价
作者： 胡咏梅，李佳哲
出版时间：2020-04
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300277578
- 320319
- 41246745-8
- 16开
- 2020-04
- 416
- 教育学
- 教育学
- G40-051
- 教育经济学、教育管理学
- 本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
作者简介
内容简介
本书是集教育统计方法与SPSS (StatisticalProductandServiceSolutions)统计分析软件应用为一体的一部教材，全书共有13章，内容既包括常用的描述统计方法，也包括假设检验、方差分析等推断统计方法，还详细阐释因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析方法在教育研究中的应用。此外，各种统计方法的SPSS软件包使用介绍也是本教材的重要内容。本书既注重阐述常用统计方法的基本原理，又重视借助示例介绍各种统 计方法在教育领域的应用以及SPSS的操作步骤，具有简明易读、示例丰富的特点。 本书可作为教育学、心理学、经济学等社会学科本科生和研究生学习统计方法的教材，也可供这些学科的学者和研究人员从事定量研究工作时参考借鉴。
目录
第一章 教育统计学概述
第一节 教育统计学的定义及基本性质
第二节 教育统计学中的几个基本概念
第三节 教育统计学的基本内容
第四节 数据来源及数据类型
第五节 教育统计学的作用
第六节 数理统计学和教育统计学的发展概况
第二章 教育统计资料的来源与调查问卷的设计
第一节 教育统计资料的来源
第二节 调查问卷的概念、作用与类型
第三节 调查问卷的构成
第四节 问卷设计的基本步骤
第五节 问卷质量评价
第三章 数据文件的建立、编辑与初步统计分析
第一节 SPSS简介
第二节 问卷数据的编码
第三节 数据的录入
第四节 缺失值处理
第五节 统计预处理
第六节 数据文件的编辑
第七节 制定数据初步分析方案
第八节 对数据文件进行统计分析
第四章 数据的统计描述与数据的表示
第一节 描述统计的原理
第二节 数据的表示
第三节 描述统计的SPSS操作
第五章 概率与概率分布
第一节 概率
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第六章 抽样方法和抽样分布
第一节 抽样方法
第二节 抽样分布
第三节 样本量的确定
第七章 参数估计：点估计与区间估计
第一节 点估计
第二节 区间估计
第三节 利用SPSS获得参数估计
第四节 线性回归模型中OLS参数估计
第八章 参数假设检验
第一节 推断统计的基本概念
第二节 假设检验的原理及步骤
第三节 SPSS中参数假设检验的操作
第九章 相关分析及其应用
第一节 相关概述
第二节 常用的相关分析方法
第三节 相关分析的SPSS过程
第十章 方差分析及其应用
第一节 方差分析的概念及原理
第二节 单因素方差分析
第三节 多因素方差分析
第四节 多因变量方差分析
第十一章 因子分析及其应用
第一节 因子分析概述
第二节 因子分析的数学模型
第三节 探索性因子分析的基本步骤
第四节 主成分分析模型
第五节 因子分析的SPSS基本步骤
第十二章 聚类分析及其应用
第一节 聚类分析概述
第二节 聚类分析方法
第三节 聚类分析的SPSS实现过程
第十三章 判别分析及其应用
第一节 判别分析的基本概念及原理
第二节 判别分析的前提条件及基本模型
第三节 判别分析的研究步骤
第四节 几种判别分析方法
第五节 判别分析的SPSS实现过程
参考文献
第一节 教育统计学的定义及基本性质
第二节 教育统计学中的几个基本概念
第三节 教育统计学的基本内容
第四节 数据来源及数据类型
第五节 教育统计学的作用
第六节 数理统计学和教育统计学的发展概况
第二章 教育统计资料的来源与调查问卷的设计
第一节 教育统计资料的来源
第二节 调查问卷的概念、作用与类型
第三节 调查问卷的构成
第四节 问卷设计的基本步骤
第五节 问卷质量评价
第三章 数据文件的建立、编辑与初步统计分析
第一节 SPSS简介
第二节 问卷数据的编码
第三节 数据的录入
第四节 缺失值处理
第五节 统计预处理
第六节 数据文件的编辑
第七节 制定数据初步分析方案
第八节 对数据文件进行统计分析
第四章 数据的统计描述与数据的表示
第一节 描述统计的原理
第二节 数据的表示
第三节 描述统计的SPSS操作
第五章 概率与概率分布
第一节 概率
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第六章 抽样方法和抽样分布
第一节 抽样方法
第二节 抽样分布
第三节 样本量的确定
第七章 参数估计：点估计与区间估计
第一节 点估计
第二节 区间估计
第三节 利用SPSS获得参数估计
第四节 线性回归模型中OLS参数估计
第八章 参数假设检验
第一节 推断统计的基本概念
第二节 假设检验的原理及步骤
第三节 SPSS中参数假设检验的操作
第九章 相关分析及其应用
第一节 相关概述
第二节 常用的相关分析方法
第三节 相关分析的SPSS过程
第十章 方差分析及其应用
第一节 方差分析的概念及原理
第二节 单因素方差分析
第三节 多因素方差分析
第四节 多因变量方差分析
第十一章 因子分析及其应用
第一节 因子分析概述
第二节 因子分析的数学模型
第三节 探索性因子分析的基本步骤
第四节 主成分分析模型
第五节 因子分析的SPSS基本步骤
第十二章 聚类分析及其应用
第一节 聚类分析概述
第二节 聚类分析方法
第三节 聚类分析的SPSS实现过程
第十三章 判别分析及其应用
第一节 判别分析的基本概念及原理
第二节 判别分析的前提条件及基本模型
第三节 判别分析的研究步骤
第四节 几种判别分析方法
第五节 判别分析的SPSS实现过程
参考文献
