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                                    西安电子科技大学出版社
- 9787560655000
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                                    1-1
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                                    323200
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                                    短16开
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                                    2020-01
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                                    411
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                                    320
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                                    自动化技术、计算技术
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                                    本科
 
                                                                                        
                            内容简介
                        
                        
                            
                                本书主要阐述基于深度学习理论的一些模型和算法。全书共分为8章, 主要内容包括绪论、TensorFlow和Keras简介、简单神经网络、图像类数据处理、序列类数据处理、深度学习模型优化、数据和模型的处理与调试、现代深度学习模型概述。附录给出了基于深度学习的视频目标跟踪研究进展综述和QLearning算法的参考代码。为便于学习和参考, 各章均包含丰富的思考题。
本书主要面向工科院校人工智能、模式识别、数据挖掘和深度学习等专业的本科生, 也可供相关专业的研究生和工程技术人员参考。