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出版时间:2020年3月

出版社:西安电子科技大学出版社

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  • 西安电子科技大学出版社
  • 9787560655512
  • 1-1
  • 323212
  • 48214606-5
  • 16开
  • 2020年3月
  • 308
  • 240
  • TP181
  • 自动化技术、计算技术
  • 本科
内容简介
本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括:机器学习所涉及的必要的数学知识,机器学习的基本模式和任务,神经网络的基本理论及算法结构,分类与聚类学习算法,数据维度归约的基本方法,图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野,以培养和提高其解决实际问题的能力。
本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材,也适合该领域的工程技术人员参考使用。