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出版时间:2020-09

出版社:高等教育出版社

以下为《机器学习及R应用》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040551396
  • 1版
  • 336104
  • 42240995-3
  • 平装
  • 16开
  • 2020-09
  • 730
  • 472
  • 经济学
  • 应用经济学
  • 统计学类
  • 本科 研究生(硕士、EMBA、MBA、MPA、博士)
内容简介

本书对机器学习的核心方法进行了深入而详细的介绍,并特别关注各学科最常用的算法。最大特色在于力图以生动的语言、较多的插图与大量的实例来直观地解释机器学习的原理。同时,结合流行的R语言,及时地介绍相应的软件操作与经典案例,为读者提供“一站式”服务。本书还提供详尽的数学推导,尽量避免跳跃,并辅以直观的文字解释。对于看似复杂的机器学习原理,则删繁就简,娓娓道来,让读者渐入佳境。

本书适合普通高等学校理、工、农、医以及经济学、管理学、社会科学类的高年级本科生与研究生使用。先修课包括微积分、线性代数与概率统计,但不要求有编程或R语言经验。本书将从零开始,让读者快速体会到R语言的美妙与威力。