目 录
第1章 绪论 1
1.1 科学研究与科学试验 1
1.1.1 生物学领域的科学研究 1
1.1.2 科学试验的基本程序 1
1.1.3 现代生物统计学的作用 2
1.1.4 生物统计学的学习方法和要求 3
1.2 试验的基本方法 3
1.2.1 试验的特点和要求 3
1.2.2 试验方案 4
1.3 试验误差 7
1.3.1 试验误差的特点和意义 8
1.3.2 试验误差的分类及来源 8
1.4 试验统计学的发展 9
习题1 9
第2章 试验资料的整理和特征数 10
2.1 试验资料的收集和类型 10
2.1.1 试验资料的收集 10
2.1.2 试验资料的类型 11
2.2 试验资料的整理 11
2.2.1 总体和样本 11
2.2.2 次数分布 12
2.3 试验资料特征数的分类与计算 16
2.3.1 平均数 16
2.3.2 变异数 20
习题2 22
第3章 理论分布与抽样分布 24
3.1 概率的概念及计算 24
3.1.1 概率的概念 24
3.1.2 概率的计算 26
3.2 几种常见的理论分布 27
3.2.1 二项式分布 27
3.2.2 泊松分布 30
3.2.3 正态分布 31
3.3 抽样分布 36
3.3.1 统计数的抽样及其分布参数 36
3.3.2 正态总体抽样的分布规律 41
3.3.3 二项总体的抽样分布 42
3.3.4 卡方分布 43
3.3.5 F分布 44
习题3 46
第4章 统计推断 47
4.1 统计推断概述 47
4.2 统计假设检验的基本原理 47
4.2.1 假设检验的概念 47
4.2.2 假设检验的基本步骤 48
4.2.3 两尾测验与一尾测验 49
4.2.4 假设测验的两类错误 51
4.3 总体平均数的假设测验 51
4.3.1 单个总体平均数的假设测验 51
4.3.2 两个总体平均数的假设测验 53
4.4 样本百分数的假设测验 60
4.4.1 单个百分数（成数）的假设测验 60
4.4.2 两个百分数的假设测验 61
4.4.3 百分数假设测验的连续性矫正 62
4.5 参数的点估计与区间估计 64
4.5.1 参数估计的基本原理 65
4.5.2 参数的区间估计与点估计 65
习题4 69
第5章 卡方测验 70
5.1 检验的原理与方法 70
5.1.1 检验的定义 70
5.1.2 检验的方法 71
5.1.3 检验的步骤 71
5.2 方差同质性测验 72
5.2.1 单个样本方差的假设测验 72
5.2.2 几个方差的同质性测验 73
5.3 适合性测验 75
5.3.1 各种遗传分离比例的适合性测验 75
5.3.2 次数分布的适合性测验 76
5.4 独立性测验 78
5.4.1 2×2表的独立性测验 78
5.4.2 2×c表的独立性测验 79
5.4.3 r×c表的独立性测验 80
习题5 81
第6章 方差分析 83
6.1 方差分析的原理和方法 83
6.1.1 方差分析的基本原理 83
6.1.2 方差分析的数学模型 83
6.1.3 平方和和自由度的分解 84
6.1.4 F假设检验 87
6.2 多重比较 88
6.2.1 最小显著差数法 88
6.2.2 最小显著极差法 90
6.2.3 多重比较结果的表示方法 92
6.2.4 多重比较方法的选择 93
6.3 方差分析的基本假定和数据转换 94
6.3.1 方差分析的基本假定 94
6.3.2 数据转换的方法 95
习题6 96
第7章 试验设计和抽样调查 97
7.1 试验设计 97
7.1.1 试验设计的基本原则 97
7.1.2 常用的试验设计 98
7.2 抽样调查 106
7.2.1 抽样调查的设计 106
7.2.2 抽样调查中样本容量的估计 109
习题7 110
第8章 试验结果的统计分析 111
8.1 对比法设计试验结果的直观分析 111
8.2 间比法设计试验结果的直观分析 113
8.3 完全随机设计试验结果的方差分析 114
8.3.1 单因素完全随机设计试验结果的方差分析 114
8.3.2 二因素完全随机设计试验结果的方差分析 118
8.4 随机区组设计试验结果的方差分析 126
8.4.1 单因素随机区组设计试验结果的方差分析 126
8.4.2 二因素随机区组设计试验结果的方差分析 129
8.5 拉丁方设计试验结果的方差分析 132
8.6 裂区设计试验结果的方差分析 134
8.7 条区设计试验结果的方差分析 138
8.8 系统分组设计试验结果的方差分析 143
8.9 正交设计试验结果的方差分析 147
习题8 149
第9章 直线回归和相关分析 152
9.1 相关的概念 152
9.2 直线回归 152
9.2.1 直线回归方程 152
9.2.2 直线回归的假设检验 156
9.2.3 总体直线回归的区间估计 159
9.2.4 直线回归方程的应用 160
9.3 直线相关 162
9.3.1 相关系数和决定系数 163
9.3.2 相关系数的假设测验 164
9.3.3 总体相关系数的区间估计 167
9.4 直线回归和相关的关系及应用要点 169
9.4.1 直线回归和相关的关系 169
9.4.2 直线回归和相关的应用要点 169
习题9 170
第10章 曲线回归和相关分析 171
10.1 曲线回归的类型 171
10.1.1 能够化为直线的曲线回归方程 171
10.1.2 多项式曲线回归方程 173
10.2 曲线回归分析 173
10.2.1 能够化为直线的曲线回归分析 173
10.2.2 多项式曲线回归分析 178
10.3 曲线相关 180
10.3.1 相关指数 180
10.3.2 相关指数的假设测验 181
习题10 183
第11章 多元回归和相关分析 184
11.1 多元回归 184
11.1.1 多元回归方程 184
11.1.2 多元回归的假设检验 187
11.2 多元相关和偏相关 189
11.2.1 复相关系数及其假设检验 189
11.2.2 偏相关系数及其假设检验 189
11.2.3 偏相关系数和简单相关系数的关系 190
11.3 多元回归中自变数的相对重要性——通径分析 191
11.3.1 通径系数的意义 191
11.3.2 通径系数的计算 191
11.3.3 通径系数的性质 192
11.4 多元非线性回归分析 192
习题11 194
第12章 均匀设计和结果分析 195
12.1 均匀设计简介 195
12.1.1 均匀设计的意义 195
12.1.2 均匀设计的操作步骤 196
12.1.3 均匀设计的注意事项 196
12.2 均匀设计表 196
12.2.1 相等水平的均匀设计表 197
12.2.2 混合水平的均匀设计表 198
12.3 均匀设计和结果分析 198
12.3.1 均匀设计的试验方案 198
12.3.2 均匀设计的结果分析 200
习题12 200
附表1 10 000个随机数字表 201
附表2 累积正态分布 表 206
附表3 正态离差uα值表（两尾） 208
附表4 t分布表（两尾） 209
附表5 5%（上）1%（下）F值表（一尾） 211
附表6 χ2值表（右尾） 222
附表7 学生氏全距多重比较5%（上）和1%（下）q值表（两尾） 223
附表8 Duncan’s新复极差测验5%（上）和1%（下）SSR值表 225
附表9 二项分布的95%(上)和99%（下）置信区间 227
附表10 r和R的5%和1%显著值表 230
附表11 z和r值转换表 231
附表12 百分数反正弦（ ）转换表 232
附表13 正交表 235
附表14 均匀设计表 242
附录 英汉术语对照表 252
参考文献 274