前言



第1章数据与统计分析/

1.1数据/

1.2数据来源/

1.3统计分析/

1.4统计软件/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第2章数据的图表描述/

2.1单个定性变量的数据描述/

2.2单个定量变量的数据描述/

2.3两个变量数据的表格描述/

2.4两个变量数据的图形描述/

2.5数据可视化：创建有效图形/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：手机属性偏好分析/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第3章数据的数字描述/

3.1位置的度量/

3.2离散程度的度量/

3.3分布形状和相对位置的度量/

3.4箱线图及其比较/

3.5两个变量之间关系的度量/

3.6数据可视化：增加数字度量/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：西安二手房市场调查/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第4章抽样与抽样分布/

4.1基本概念/

4.2抽样/

4.3正态分布及与其相关的几种分布/

4.4样本统计量的抽样分布/

4.5其他抽样方法/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：城市房地产数据抽样/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第5章参数估计/

5.1参数估计的基本原理/

5.2单总体均值与比例的区间估计/

5.3两总体均值之差与比例之差的
区间估计/

5.4总体方差和方差比的区间估计/

5.5样本量的确定/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：社区居民运动健身情况分析/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第6章假设检验/

6.1假设检验的基本原理/

6.2单总体均值与比例的检验/

6.3两总体均值之差与比例之差的检验/

6.4总体方差和方差比的检验/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：主打商品选择/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第7章分类数据分析/

7.1一个分类变量的拟合优度检验/

7.2两个分类变量的独立性检验/

7.3卡方检验的注意事项/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：大学生性别与网购首选平台/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第8章方差分析/

8.1方差分析引论/

8.2单因素方差分析/

8.3双因素方差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：部分城市空气质量调查/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第9章一元线性回归/

9.1一元线性回归模型及其参数估计/

9.2一元线性回归模型的评估/

9.3利用回归模型进行预测/

9.4残差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：星级饭店营业收入预测/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第10章多元线性回归/

10.1多元线性回归模型及其参数估计/

10.2多元线性回归模型的评估/

10.3多重共线性/

10.4一般线性模型/

10.5定性自变量/

10.6变量选择与逐步回归/

10.7利用回归模型进行预测/

10.8利用回归模型进行因果分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：中国电影票房分析/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第11章逻辑回归/

11.1逻辑回归模型/

11.2估计逻辑回归模型/

11.3显著性检验/

11.4逻辑回归系数的意义/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：消费者特征对产品购买行为的
影响/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第12章时间序列预测/

12.1时间序列的构成因素/

12.2预测方法的评估/

12.3平稳序列的预测/

12.4趋势型序列的预测/

12.5趋势与季节性/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：地区用电量预测/

术语表/

思考与练习/

参考文献/