前辅文
 第一部分 视觉数据获取与整理
  项目1 图像采集
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    1.1 图像现场采集
    1.2 开放图像数据集
    1.3 网络图像数据获取
   项目任务
    任务1-1 拍照完成图片数据采集
    任务1-2 下载开放图片数据集
    任务1-3 爬取网络图片数据
   项目总结
  项目2 数据文件整理
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    2.1 文件的基本操作
    2.2 文件与文件夹操作
    2.3 图像中的常用库Matplotlib
   项目任务
    任务2-1 读取并显示PASCAL VOC数据集数据
    任务2-2 图片数据整理
   项目总结
 第二部分 视觉数据预处理
  项目3 图像清洗
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    3.1 图像基础
    3.2 图像处理中的常用库NumPy
    3.3 计算机视觉库OpenCV
   项目任务
    任务3-1 去除无效文件
    任务3-2 分离彩色图和灰色图
    任务3-3 分离尺寸太小的图像
    任务3-4 统一图像文件格式
   项目总结
  项目4 图像增广
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    4.1 图像颜色变换
    4.2 图像的直方图处理
    4.3 图像几何变换
    4.4 图像的算术运算
   项目任务
    任务4-1 数据准备
    任务4-2 完成图像剪裁
    任务4-3 完成图像随机翻转
    任务4-4 完成图像直方图均衡化
    任务4-5 增加随机亮度
    任务4-6 增加高斯噪声
   项目总结
  项目5 可视化图像检测
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    5.1 绘制图形
    5.2 绘制文本
    5.3 提取感兴趣区域
    5.4 图像的按位运算
   项目任务
    任务5-1 绘制图像掩模
    任务5-2 绘制目标检测框
   项目总结
 第三部分 视觉数据标注
  项目6 图像标注
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    6.1 数据标注
    6.2 数据标注流程
    6.3 图像标注质量标准
    6.4 数据标注工具
   项目任务
    任务6-1 分类标注——花卉分类标注
    任务6-2 标框标注——人体识别标注
    任务6-3 区域标注——人脸标注
   项目总结
  项目7 视频标注
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    7.1 视频的基本概念
    7.2 视频分帧
    7.3 视频标注的类型
   项目任务
    任务7-1 视频标注准备——视频分帧
    任务7-2 视频标注
   项目总结
  项目8 标注文件格式转换
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    8.1 标注文件常用格式
    8.2 pandas文件操作
    8.3 常用数据集格式
   项目任务
    任务8-1 分类标注结果转换
    任务8-2 目标检测标注结果转换成PASCAL VOC格式
    任务8-3 语义分割标注结果转换成PASCAL VOC和COCO格式
   项目总结
 第四部分 视觉应用场景与部署
  项目9 视觉应用场景认知
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    9.1 图像分类
    9.2 目标检测
    9.3 图像分割
    9.4 视频分析
   项目任务
    任务9-1 图像分类应用——植物识别
    任务9-2 目标检测应用——图像主体检测
    任务9-3 图像分割应用——天空分割
    任务9-4 视频技术应用——视频内容分析
   项目总结
  项目10 视觉应用部署
   学习情境
   学习目标
   相关知识
    10.1 计算机视觉应用开发流程
    10.2 EasyDL的使用
   项目任务
    任务10-1 数据分类与标注
    任务10-2 模型创建与训练
    任务10-3 模型评估
    任务10-4 发布公有云部署并调用服务
   项目总结
 参考文献