- 中国铁道出版社
- 9787113270940
- 1-1
- 360514
- 41232854-4
- 平装
- 16开
- 2020年8月
- 371
- 236
- 工学
- 计算机科学与技术
- 通用
- 本科
内容简介
《信息技术导论》以培养信息文化素养和计算思维能力为核心，提高学生信息处理能力为目标，实现信息技术赋能教育。全书共八章，融思想性、科学性与知识性于一体，内容深入浅出、新颖实用、材料充实，图文并茂。本书前四章分别对计算机系统的组成、数值基础、数据编码、算法和程序设计进行了主要介绍。第五、六、七章分别对信息处理工具、互联网应用基础、数据库与大数据进行了全面介绍，并用各种民航案例生动地说明大数据分析的重要性。第八章融入了人工智能应用基础等内容，用案例激发学生的计算思维的创新能力。
目录
第1章 计算机系统概述 1
1.1 计算机发展简史 1
1.1.1 机械计算机时代 1
1.1.2 电子管计算机时代 2
1.1.3 晶体管计算机时代 2
1.1.4 中国计算机发展简史 3
1.1.5 计算机发展趋势 4
1.1.6 新型计算机 5
1.2 计算机系统 7
1.2.1 计算机系统的基本组成 7
1.2.2 计算机硬件系统 9
1.2.3 计算机软件系统 13
1.2.4 移动计算平台 15
1.3 计算机的特点及应用 16
1.3.1 计算机的特点 16
1.3.2 计算机的应用领域 16
1.3.3 民航信息化技术及应用 17
小结 20
习题 20
第2章 数值基础 23
2.1 数制基础 23
2.1.1 数制的概念 23
2.1.2 常用数制 24
2.2 二进制 25
2.2.1 计算机采用二进制的原因 25
2.2.2 二进制的运算 26
2.3 数值的表示 27
2.3.1 数据的存储单位 27
2.3.2 有符号数和无符号数 28
2.3.3 机器数和真值 28
2.3.4 定点数和浮点数 29
2.3.5 原码、反码和补码 29
2.4 数制的转换 31
2.4.1 二进制与十进制相互转换 31
2.4.2 二进制与八进制、十六进制的相互转换 32
2.4.3 十进制与R进制的转换 33
小结 34
习题 34
第3章 数据表示 36
3.1 数据编码 36
3.1.1 数据编码的概念 36
3.1.2 数据编码的规则 37
3.2 文本编码 37
3.2.1 英文字符编码 37
3.2.2 中文字符编码 40
3.2.3 Unicode统一编码 43
3.2.4 几种编码的关系 44
3.2.5 编码的转换 45
3.3 音频编码 46
3.3.1 声音 46
3.3.2 波形编码 46
3.3.3 常见的音频文件格式 48
3.4 图像编码 49
3.4.1 数字图像 49
3.4.2 数字图像的分类 50
3.4.3 图像的基本属性 51
3.4.4 为什么要进行图像编码 51
3.4.5 图像压缩编码分类 52
小结 53
习题 53
第4章 算法和程序设计语言 56
4.1 算法概述 56
4.1.1 算法、程序、软件的概念 56
4.1.2 算法的特征 57
4.1.3 算法的分类 57
4.2 算法的三种结构 58
4.2.1 顺序结构 58
4.2.2 选择结构 58
4.2.3 循环结构 59
4.3 算法举例 60
4.3.1 迭代算法 60
4.3.2 递归算法 60
4.3.3 排序算法 61
4.3.4 查找算法 62
4.4 程序设计语言概述 63
4.4.1 程序设计语言的种类 63
4.4.2 面向过程的高级语言 64
4.4.3 面向对象的高级语言 64
4.5 高级语言程序设计基础 65
4.5.1 数据类型以及变量定义 65
4.5.2 数据对象的运算和操作 65
4.6 Python基础 67
4.6.1 Python标准数据类型及数字类型 67
4.6.2 Python输入和输出 67
4.6.3 条件语句 67
4.6.4 循环语句 68
4.7 Python程序设计示例 68
小结 69
习题 69
第5章 数据处理工具 72
5.1 引言 72
5.1.1 Microsoft Office简介 72
5.1.2 WPS Office简介 73
5.2 文字处理软件 73
5.2.1 Word 2016基本操作 73
5.2.2 Word文档的图文混排技巧 89
5.2.3 Word文档的引用与审阅功能 100
5.2.4 Word文档保护与宏的使用 103
5.2.5 Word文档的打印 106
5.3 电子表格处理软件 107
5.3.1 Excel 2016基本操作 107
5.3.2 Excel公式及函数的应用 116
5.3.3 Excel数据图表 121
5.3.4 Excel数据管理功能 124
5.3.5 Excel电子表格的打印 129
5.4 演示文稿处理软件 131
5.4.1 PowerPoint 2016基本操作 131
5.4.2 演示文稿的美化 140
5.4.3 演示文稿的放映与输出 146
小结 149
习题 150
第6章 “互联网+”应用基础 156
6.1 信息资源共享 157
6.1.1 基本术语 157
6.1.2 信息资源共享方式 158
6.2 数据通信 158
6.2.1 数据通信分类 159
6.2.2 数据通信发展 159
6.2.3 移动通信 159
6.3 计算机网络与互联网 160
6.3.1 计算机网络基础 160
6.3.2 Internet基础 163
6.3.3 移动互联网 165
6.3.4 物联网 165
6.4 互联网相关技术 166
6.4.1 互联网层次结构 166
6.4.2 IP地址 167
6.4.3 域名系统 168
6.4.4 HTML 169
6.4.5 互联网应用 170
6.5 信息检索 173
6.5.1 信息检索的概念 173
6.5.2 检索方法 173
6.5.3 搜索引擎 174
6.5.4 网络数据库检索 175
6.6 “互联网+” 176
小结 178
习题 179
第7章 数据库与大数据 183
7.1 数据库概述 183
7.1.1 数据库基本概念 183
7.1.2 数据库发展阶段 184
7.2 数据库系统 185
7.2.1 数据库系统组成 185
7.2.2 关系数据模型 186
7.2.3 关系数据库 187
7.3 大数据概述 190
7.3.1 大数据结构类型 190
7.3.2 大数据主要特征 190
7.3.3 大数据当前发展 191
7.3.4 大数据处理关键技术 193
7.3.5 大数据应用领域 195
7.4 民航大数据案例分析 197
7.4.1 机场运营数据分析 197
7.4.2 飞行器预测与健康管理 199
小结 200
习题 200
第8章 人工智能应用基础 204
8.1 人工智能概述 204
8.1.1 人工智能的概念 204
8.1.2 人工智能简史 205
8.1.3 人工智能在各行业的应用 207
8.1.4 人工智能的流派 209
8.1.5 人工智能的未来发展 210
8.2 机器学习 210
8.2.1 机器学习的定义 210
8.2.2 机器学习的分类 211
8.2.3 典型的机器学习算法 212
8.3 人工神经网络与深度学习 217
8.3.1 人工神经网络 217
8.3.2 深度学习 217
8.4 人工智能技术的应用 218
8.4.1 识别身边正在播放的任何音乐——Shazam 218
8.4.2 拍照就能识别植物的名字——形色 219
8.4.3 体验完全不一样的自己——FaceApp 219
8.4.4 可以识别方言的语音输入法——讯飞输入法 220
8.4.5 识别图片找同款相似款——拍立淘 221
8.4.6 拍照识别饭菜的热量和营养——Bitesnap 221
8.4.7 优秀的翻译软件——谷歌翻译 222
小结 222
习题 223
参考文献 225
1.1 计算机发展简史 1
1.1.1 机械计算机时代 1
1.1.2 电子管计算机时代 2
1.1.3 晶体管计算机时代 2
1.1.4 中国计算机发展简史 3
1.1.5 计算机发展趋势 4
1.1.6 新型计算机 5
1.2 计算机系统 7
1.2.1 计算机系统的基本组成 7
1.2.2 计算机硬件系统 9
1.2.3 计算机软件系统 13
1.2.4 移动计算平台 15
1.3 计算机的特点及应用 16
1.3.1 计算机的特点 16
1.3.2 计算机的应用领域 16
1.3.3 民航信息化技术及应用 17
小结 20
习题 20
第2章 数值基础 23
2.1 数制基础 23
2.1.1 数制的概念 23
2.1.2 常用数制 24
2.2 二进制 25
2.2.1 计算机采用二进制的原因 25
2.2.2 二进制的运算 26
2.3 数值的表示 27
2.3.1 数据的存储单位 27
2.3.2 有符号数和无符号数 28
2.3.3 机器数和真值 28
2.3.4 定点数和浮点数 29
2.3.5 原码、反码和补码 29
2.4 数制的转换 31
2.4.1 二进制与十进制相互转换 31
2.4.2 二进制与八进制、十六进制的相互转换 32
2.4.3 十进制与R进制的转换 33
小结 34
习题 34
第3章 数据表示 36
3.1 数据编码 36
3.1.1 数据编码的概念 36
3.1.2 数据编码的规则 37
3.2 文本编码 37
3.2.1 英文字符编码 37
3.2.2 中文字符编码 40
3.2.3 Unicode统一编码 43
3.2.4 几种编码的关系 44
3.2.5 编码的转换 45
3.3 音频编码 46
3.3.1 声音 46
3.3.2 波形编码 46
3.3.3 常见的音频文件格式 48
3.4 图像编码 49
3.4.1 数字图像 49
3.4.2 数字图像的分类 50
3.4.3 图像的基本属性 51
3.4.4 为什么要进行图像编码 51
3.4.5 图像压缩编码分类 52
小结 53
习题 53
第4章 算法和程序设计语言 56
4.1 算法概述 56
4.1.1 算法、程序、软件的概念 56
4.1.2 算法的特征 57
4.1.3 算法的分类 57
4.2 算法的三种结构 58
4.2.1 顺序结构 58
4.2.2 选择结构 58
4.2.3 循环结构 59
4.3 算法举例 60
4.3.1 迭代算法 60
4.3.2 递归算法 60
4.3.3 排序算法 61
4.3.4 查找算法 62
4.4 程序设计语言概述 63
4.4.1 程序设计语言的种类 63
4.4.2 面向过程的高级语言 64
4.4.3 面向对象的高级语言 64
4.5 高级语言程序设计基础 65
4.5.1 数据类型以及变量定义 65
4.5.2 数据对象的运算和操作 65
4.6 Python基础 67
4.6.1 Python标准数据类型及数字类型 67
4.6.2 Python输入和输出 67
4.6.3 条件语句 67
4.6.4 循环语句 68
4.7 Python程序设计示例 68
小结 69
习题 69
第5章 数据处理工具 72
5.1 引言 72
5.1.1 Microsoft Office简介 72
5.1.2 WPS Office简介 73
5.2 文字处理软件 73
5.2.1 Word 2016基本操作 73
5.2.2 Word文档的图文混排技巧 89
5.2.3 Word文档的引用与审阅功能 100
5.2.4 Word文档保护与宏的使用 103
5.2.5 Word文档的打印 106
5.3 电子表格处理软件 107
5.3.1 Excel 2016基本操作 107
5.3.2 Excel公式及函数的应用 116
5.3.3 Excel数据图表 121
5.3.4 Excel数据管理功能 124
5.3.5 Excel电子表格的打印 129
5.4 演示文稿处理软件 131
5.4.1 PowerPoint 2016基本操作 131
5.4.2 演示文稿的美化 140
5.4.3 演示文稿的放映与输出 146
小结 149
习题 150
第6章 “互联网+”应用基础 156
6.1 信息资源共享 157
6.1.1 基本术语 157
6.1.2 信息资源共享方式 158
6.2 数据通信 158
6.2.1 数据通信分类 159
6.2.2 数据通信发展 159
6.2.3 移动通信 159
6.3 计算机网络与互联网 160
6.3.1 计算机网络基础 160
6.3.2 Internet基础 163
6.3.3 移动互联网 165
6.3.4 物联网 165
6.4 互联网相关技术 166
6.4.1 互联网层次结构 166
6.4.2 IP地址 167
6.4.3 域名系统 168
6.4.4 HTML 169
6.4.5 互联网应用 170
6.5 信息检索 173
6.5.1 信息检索的概念 173
6.5.2 检索方法 173
6.5.3 搜索引擎 174
6.5.4 网络数据库检索 175
6.6 “互联网+” 176
小结 178
习题 179
第7章 数据库与大数据 183
7.1 数据库概述 183
7.1.1 数据库基本概念 183
7.1.2 数据库发展阶段 184
7.2 数据库系统 185
7.2.1 数据库系统组成 185
7.2.2 关系数据模型 186
7.2.3 关系数据库 187
7.3 大数据概述 190
7.3.1 大数据结构类型 190
7.3.2 大数据主要特征 190
7.3.3 大数据当前发展 191
7.3.4 大数据处理关键技术 193
7.3.5 大数据应用领域 195
7.4 民航大数据案例分析 197
7.4.1 机场运营数据分析 197
7.4.2 飞行器预测与健康管理 199
小结 200
习题 200
第8章 人工智能应用基础 204
8.1 人工智能概述 204
8.1.1 人工智能的概念 204
8.1.2 人工智能简史 205
8.1.3 人工智能在各行业的应用 207
8.1.4 人工智能的流派 209
8.1.5 人工智能的未来发展 210
8.2 机器学习 210
8.2.1 机器学习的定义 210
8.2.2 机器学习的分类 211
8.2.3 典型的机器学习算法 212
8.3 人工神经网络与深度学习 217
8.3.1 人工神经网络 217
8.3.2 深度学习 217
8.4 人工智能技术的应用 218
8.4.1 识别身边正在播放的任何音乐——Shazam 218
8.4.2 拍照就能识别植物的名字——形色 219
8.4.3 体验完全不一样的自己——FaceApp 219
8.4.4 可以识别方言的语音输入法——讯飞输入法 220
8.4.5 识别图片找同款相似款——拍立淘 221
8.4.6 拍照识别饭菜的热量和营养——Bitesnap 221
8.4.7 优秀的翻译软件——谷歌翻译 222
小结 222
习题 223
参考文献 225
