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出版时间:2020年1月

出版社:机械工业出版社

以下为《概率与计算:算法与数据分析中的随机化和概率技术(原书第2版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111644118
  • 2版
  • 362169
  • 47229641-7
  • 平装
  • 16开
  • 2020年1月
  • 525
  • 350
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 数学与应用数学
  • 本科
作者简介
迈克尔·米森马彻(Michael Mitzenmacher)是哈佛大学的计算机科学教授,他于1996年在加州大学伯克利分校获得博士学位。在1999年进入哈佛大学之前,他是PaloAlto数字系统研究实验室的研究员。他获得了NSF职业奖和艾尔弗雷德·P·斯隆研究奖学金。2002年,他因在纠错码方面的工作而获得IEEE信息理论学会“最佳论文”奖。
Eli Upfal是布朗大学计算机科学系的教授、系主任。他在以色列耶路撒冷的希伯来大学获得了博士学位,在1997年进入布朗大学之前,他是IBM研究部的研究员,以色列魏兹曼科学研究所的教授。他的主要研究兴趣是随机计算与算法的概率分析及其在优化算法中的应用,通信网络,并行和分布式计算,以及计算生物学等。
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