机器学习案例分析（基于Python语言） / 英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
￥98.00定价
作者： 王恺
出版时间：2021年10月
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121381812
- 1-3
- 362512
- 49225775-3
- 平塑
- 16开
- 2021年10月
- 459
- 328
- 工学
- 电气工程
- 电子信息与电气
- 研究生、本科
内容简介
本书共5章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python对机器学习案例进行分析，介绍机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。
目录
第1章基础知识00111机器学习简介002111基本概念002112机器学习分类00312Python基础005121Python编程环境005122基本数据类型011123分支语句和循环语句018124函数021125类和对象025126打开、关闭、读/写文件028127异常处理03113常用第三方库033131NumPy033132SciPy039133Pandas041134Matplotlib053135Scikit-learn05614案例分析058141网络爬虫及信息提取058142股票数据图表绘制06315本章小结06916参考文献069第2章分类案例07121员工离职预测072211问题描述及数据集获取072212求解思路和相关知识介绍073213代码实现及分析07622Iris数据分类081221问题描述及数据集获取081222求解思路和相关知识介绍082223代码实现及分析08923新闻文本分类099231问题描述及数据集获取
