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出版时间:2020年9月

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121396298
  • 1-1
  • 362545
  • 61234022-4
  • 平塑
  • 16开
  • 2020年9月
  • 340
  • 204
  • 文学
  • 外国语言文学
  • 计算机科学与技术
  • 研究生、本科
内容简介
本书介绍了大数据的概念、特点、市场、技术、分析、应用,还专门讨论了云计算、人工智能和区块链等热点新技术及应用,教学设计层次清晰,每个单元都遵循同样的编排体系,内容图文并茂,对口语技能、阅读技能、翻译技能的学习任务进行了合理的设计。而且,本书还对每个单元的教学重点和专业词汇进行了注释,设置了基于内容的阅读理解练习、词汇练习和翻译练习。本书是为高等院校相关专业(尤其是数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、信息管理、经济管理等专业开设的大数据相关课程)设计并编写的具有丰富实践特色的教材。本书也可作为有一定实践经验的IT应用人员、管理人员的参考书,以及继续教育的教材和英语类专业科技英语课程的选修教材。
目录
Unit One Big Data Introduction 001__eol__Unit Two Big Data Market 018__eol__Unit Three Big Data Technology Stack Processing and Storage 033__eol__Unit Four Big Data Target Analytics 056__eol__Unit Five Big Data Application 086__eol__Unit Six Big Data and Cloud Computing 110__eol__Unit Seven Big Data and Blockchain 127__eol__Unit Eight Big Data and Artificial Intelligence 135__eol__Appendix A 49例大数据术语 144__eol__Appendix B 总词汇表 155__eol__Appendix C 书后练习答案 169__eol__Appendix D 参考资料 182__eol____eol__