Python语言程序设计与应用
￥52.00定价
作者： 梁武，习文明
出版时间：2020-08
出版社：中国铁道出版社
- 中国铁道出版社
- 9787113271725
- 1-1
- 362876
- 48249433-3
- 平装
- 16开
- 2020-08
- 414
- 284
- 工学
- 计算机科学与技术
- 计算机
- 本科
内容简介
本书由基础部分和提高部分两部分组成。基础部分主要讲述程序设计基础知识及在Python语言中的实现，包括Python数据描述及运算、程序执行流程控制、模块化程序设计及面向对象程序设计以及永久性数据处理等。在数据描述及运算方面，书中从基本数据类型和高级数据类型两个方面展开，详细介绍Python语言如何描述日常生活所遇到的各种类型的数据及其运算，由浅入深，辅予生活化、简明化的示例，全面展示Python语言强大而灵活的数据表示能力；程序流程控制介绍顺序、选择、循环三种基本结构及程序异常处理，并在此基础上展示了Python高效而独具特色的列表生成式；模块化程序设计介绍了Python函数的定义、调用及递归，同时介绍了Python部分内置库函数及第三方库，如filter、map、zip函数及结巴（jieba）、词云库（wordCloud）等；面向对象程序设计介绍了Python类与对象的定义及使用；永久性数据处理介绍了如何利用Python内置文件操作函数读写磁盘文件及文件夹操作，并通过第三方库访问常用的CSV、ExCel等格式的文件数据。提高部分涵盖不同应用领域，展现了丰富的Python应用生态，包括多媒体数据处理、网络编程、网络爬虫、科学计算与数据可视化、机器学习等，既有Python标准库、也有大量流行的第三方库。
目录
基 础 篇
第1章 Python语言概述/ 2
1.1 Python语言简介/ 2
1.2 Python基本输入/ 输出/ 4
1.2.1 Python基本输入/ 4
1.2.2 Python基本输出/ 5
1.3 Python代码规范/ 6
1.4 使用帮助/ 8
习题/ 9
第2章 Python语法基础/ 10
2.1 Python简单数据类型/ 10
2.1.1 数值型/ 10
2.1.2 文本型/ 11
2.1.3 布尔型/ 13
2.1.4 空值/ 14
2.1.5 Python类型转换/ 14
2.2 常量和变量/ 15
2.2.1 常量/ 15
2.2.2 变量/ 15
2.3 运算符与表达式/ 17
2.3.1 运算符/ 17
2.3.2 表达式/ 24
习题/ 24
第3章 Python高级数据类型/ 26
3.1 有序序列/ 26
3.1.1 文本序列/ 26
3.1.2 列表/ 30
3.1.3 元组/ 34
3.1.4 range/ 37
3.2 无序序列/ 38
3.2.1 集合/ 38
3.2.2 字典/ 40
习题/ 44
第4 章 Python控制语句/ 45
4.1 选择结构/ 45
4.1.1 if语句/ 45
4.1.2 if…else语句/ 46
4.1.3 if…elif…else语句/ 47
4.1.4 pass语句/ 49
4.2 循环结构/ 49
4.2.1 while语句/ 49
4.2.2 for语句/ 51
4.2.3 break和continue 语句/ 54
4.2.4 多重循环/ 54
4.2.5 列表生成式/ 56
4.3 程序异常处理/ 58
习题/ 59
第５章 Python函数与模块/ 61
5.1 函数的定义和使用/ 61
5.1.1 函数的定义/ 61
5.1.2 函数的使用/ 62
5.1.3 lambda表达式/ 64
5.1.4 函数的返回值/ 65
5.2 函数参数/ 66
5.2.1 形参与实参/ 67
5.2.2 函数参数分类/ 67
5.2.3 变量的作用域/ 69
5.3 函数的递归/ 73
5.3.1 递归调用/ 73
5.3.2 递归过程分析/ 76
5.4 内置函数/ 77
5.4.1 数学运算及类型转换函数/ 77
5.4.2 反射函数/ 77
5.4.3 迭代器函数/ 78
5.4.4 I/O函数/ 82
5.5 模块导入与定义/ 82
5.5.1 导入模块/ 82
5.5.2 自定义模块/ 83
5.5.3 自定义包/ 84
5.6 标准模块/ 84
5.6.1 time模块/ 84
5.6.2 calendar模块/ 86
5.6.3 datetime模块/ 87
5.6.4 random模块/ 88
5.6.5 math与cmath 模块/ 89
5.7 第三方模块/ 90
5.7.1 安装第三方模块/ 90
5.7.2 中文分词模块（jieba）/ 91
5.7.3 词频统计模块（wordcloud）/ 92
习题/ 94
第6章 面向对象程序设计/ 95
6.1 面向对象程序设计基础/ 95
6.2 类和对象/ 97
6.2.1 定义和使用类/ 98
6.2.2 构造方法/ 100
6.2.3 析构方法/ 101
6.2.4 实例属性和类属性/ 103
6.2.5 实例方法、类方法和静态方法/ 106
6.2.6 私有成员与公有成员/ 108
6.2.7 内置函数和属性/ 110
6.3 类的继承和多态/ 114
6.3.1 类的继承/ 114
6.3.2 类的多继承/ 119
6.3.3 方法重写/ 122
6.3.4 多态/ 123
6.3.5 运算符重载/ 124
习题/ 125
第7 章 Python文件操作与数据格式化/127
7.1 文件/ 127
7.2 文件的访问/ 128
7.2.1 打开（建立）和关闭文件/ 128
7.2.2 读取文本文件/ 129
7.2.3 写文本文件/ 131
7.2.4 文件内移动/ 132
7.3 文件系统的操作/ 134
7.3.1 文件夹的操作/ 134
7.3.2 文件的操作/ 137
7.4 常用格式文件操作/ 140
7.4.1 CSV格式文件读写/ 140
7.4.2 Excel格式文件读写/ 143
7.4.3 XML格式文件读写/ 151
习题/ 158
提 高 篇
第8章 多媒体数据处理/160
8.1 音视频播放库/ 160
8.1.1 playsound/ 160
8.1.2 PyAudio/ 160
8.1.3 pyglet/ 162
8.2 图像处理库（PIL）/ 163
8.2.1 Image类/ 163
8.2.2 ImageFilter类/ 168
8.2.3 ImageEnhance类/ 170
8.2.4 ImageDraw类/ 171
8.2.5 ImageChops类/ 175
习题/ 177
第9 章 网络编程/178
9.1 网络编程基础/ 178
9.1.1 TCP/IP协议简介/ 178
9.1.2 IP地址/ 178
9.1.3 TCP和UDP 协议/ 179
9.1.4 端口/ 179
9.1.5 Socket/ 179
9.2 TCP编程/ 182
9.2.1 TCP服务器端编程/ 182
9.2.2 TCP客户端编程/ 186
9.3 UDP编程/ 188
9.3.1 UDP服务器端编程/ 188
9.3.2 UDP客户端编程/ 190
9.4 socketserver框架/ 190
9.4.1 TCPServer/ 190
9.4.2 UDPServer/ 192
9.5 其他应用协议库/ 193
9.5.1 ftplib/ 193
9.5.2 webbrowser/ 196
习题/ 196
第10 章 Python网络爬虫/197
10.1 相关HTTP 协议知识/ 197
10.2 urllib库/ 198
10.2.1 urllib库简介/ 198
10.2.2 urllib库的基本使用/ 199
10.3 BeautifulSoup库/ 207
10.3.1 BeautifulSoup库概述/ 207
10.3.2 BeautifulSoup库的四大对象/ 210
10.3.3 BeautifulSoup库操作解析文档树/ 211
10.4 网络爬取实战——Python爬取统计数据/ 215
习题/ 217
第11章 科学计算和可视化应用/218
11.1 NumPy库/ 218
11.1.1 安装NumPy 库/ 218
11.1.2 NumPy数组简介/ 218
11.1.3 NumPy数组运算/ 223
11.1.4 NumPy数组形状操作/ 227
11.1.5 NumPy数组保存与加载/ 228
11.1.6 NumPy图像数组/ 228
11.2 SciPy库/ 230
11.2.1 安装SciPy 库/ 230
11.2.2 SciPy库应用/ 230
11.3 Matplotlib库/ 231
11.3.1 安装Matplotlib 库/ 232
11.3.2 pyplot模块应用/ 232
习题/ 242
第12 章 Python机器学习/244
12.1 一般机器学习工作流程/ 244
12.2 Python机器学习库与机器学习环境搭建/ 246
12.2.1 常用Python 机器学习库/ 246
12.2.2 常用机器学习环境搭建/ 248
12.3 sklearn库的使用/ 250
12.3.1 sklearn库常用模块和接口/ 250
12.3.2 sklearn自带数据集/ 252
12.3.3 sklearn 库的聚类/ 252
12.3.4 sklearn库的分类/ 254
12.3.5 sklearn 库的回归/ 255
12.3.6 鸢尾花分类/ 256
12.4 Python机器学习项目实践/ 258
习题/ 266
附录A Python运行环境/268
A.1 安装与运行Python/ 268
A.1.1 安装Python/ 268
A.1.2 运行Python/ 269
A.2 Python开发环境介绍/ 269
A.2.1 启动IDLE/ 269
A.2.2 利用IDLE 创建Python 程序/ 271
A.2.3 IDLE常用编辑功能/ 271
A.2.4 在IDLE 中运行和调试Python 程序/ 272
第1章 Python语言概述/ 2
1.1 Python语言简介/ 2
1.2 Python基本输入/ 输出/ 4
1.2.1 Python基本输入/ 4
1.2.2 Python基本输出/ 5
1.3 Python代码规范/ 6
1.4 使用帮助/ 8
习题/ 9
第2章 Python语法基础/ 10
2.1 Python简单数据类型/ 10
2.1.1 数值型/ 10
2.1.2 文本型/ 11
2.1.3 布尔型/ 13
2.1.4 空值/ 14
2.1.5 Python类型转换/ 14
2.2 常量和变量/ 15
2.2.1 常量/ 15
2.2.2 变量/ 15
2.3 运算符与表达式/ 17
2.3.1 运算符/ 17
2.3.2 表达式/ 24
习题/ 24
第3章 Python高级数据类型/ 26
3.1 有序序列/ 26
3.1.1 文本序列/ 26
3.1.2 列表/ 30
3.1.3 元组/ 34
3.1.4 range/ 37
3.2 无序序列/ 38
3.2.1 集合/ 38
3.2.2 字典/ 40
习题/ 44
第4 章 Python控制语句/ 45
4.1 选择结构/ 45
4.1.1 if语句/ 45
4.1.2 if…else语句/ 46
4.1.3 if…elif…else语句/ 47
4.1.4 pass语句/ 49
4.2 循环结构/ 49
4.2.1 while语句/ 49
4.2.2 for语句/ 51
4.2.3 break和continue 语句/ 54
4.2.4 多重循环/ 54
4.2.5 列表生成式/ 56
4.3 程序异常处理/ 58
习题/ 59
第５章 Python函数与模块/ 61
5.1 函数的定义和使用/ 61
5.1.1 函数的定义/ 61
5.1.2 函数的使用/ 62
5.1.3 lambda表达式/ 64
5.1.4 函数的返回值/ 65
5.2 函数参数/ 66
5.2.1 形参与实参/ 67
5.2.2 函数参数分类/ 67
5.2.3 变量的作用域/ 69
5.3 函数的递归/ 73
5.3.1 递归调用/ 73
5.3.2 递归过程分析/ 76
5.4 内置函数/ 77
5.4.1 数学运算及类型转换函数/ 77
5.4.2 反射函数/ 77
5.4.3 迭代器函数/ 78
5.4.4 I/O函数/ 82
5.5 模块导入与定义/ 82
5.5.1 导入模块/ 82
5.5.2 自定义模块/ 83
5.5.3 自定义包/ 84
5.6 标准模块/ 84
5.6.1 time模块/ 84
5.6.2 calendar模块/ 86
5.6.3 datetime模块/ 87
5.6.4 random模块/ 88
5.6.5 math与cmath 模块/ 89
5.7 第三方模块/ 90
5.7.1 安装第三方模块/ 90
5.7.2 中文分词模块（jieba）/ 91
5.7.3 词频统计模块（wordcloud）/ 92
习题/ 94
第6章 面向对象程序设计/ 95
6.1 面向对象程序设计基础/ 95
6.2 类和对象/ 97
6.2.1 定义和使用类/ 98
6.2.2 构造方法/ 100
6.2.3 析构方法/ 101
6.2.4 实例属性和类属性/ 103
6.2.5 实例方法、类方法和静态方法/ 106
6.2.6 私有成员与公有成员/ 108
6.2.7 内置函数和属性/ 110
6.3 类的继承和多态/ 114
6.3.1 类的继承/ 114
6.3.2 类的多继承/ 119
6.3.3 方法重写/ 122
6.3.4 多态/ 123
6.3.5 运算符重载/ 124
习题/ 125
第7 章 Python文件操作与数据格式化/127
7.1 文件/ 127
7.2 文件的访问/ 128
7.2.1 打开（建立）和关闭文件/ 128
7.2.2 读取文本文件/ 129
7.2.3 写文本文件/ 131
7.2.4 文件内移动/ 132
7.3 文件系统的操作/ 134
7.3.1 文件夹的操作/ 134
7.3.2 文件的操作/ 137
7.4 常用格式文件操作/ 140
7.4.1 CSV格式文件读写/ 140
7.4.2 Excel格式文件读写/ 143
7.4.3 XML格式文件读写/ 151
习题/ 158
提 高 篇
第8章 多媒体数据处理/160
8.1 音视频播放库/ 160
8.1.1 playsound/ 160
8.1.2 PyAudio/ 160
8.1.3 pyglet/ 162
8.2 图像处理库（PIL）/ 163
8.2.1 Image类/ 163
8.2.2 ImageFilter类/ 168
8.2.3 ImageEnhance类/ 170
8.2.4 ImageDraw类/ 171
8.2.5 ImageChops类/ 175
习题/ 177
第9 章 网络编程/178
9.1 网络编程基础/ 178
9.1.1 TCP/IP协议简介/ 178
9.1.2 IP地址/ 178
9.1.3 TCP和UDP 协议/ 179
9.1.4 端口/ 179
9.1.5 Socket/ 179
9.2 TCP编程/ 182
9.2.1 TCP服务器端编程/ 182
9.2.2 TCP客户端编程/ 186
9.3 UDP编程/ 188
9.3.1 UDP服务器端编程/ 188
9.3.2 UDP客户端编程/ 190
9.4 socketserver框架/ 190
9.4.1 TCPServer/ 190
9.4.2 UDPServer/ 192
9.5 其他应用协议库/ 193
9.5.1 ftplib/ 193
9.5.2 webbrowser/ 196
习题/ 196
第10 章 Python网络爬虫/197
10.1 相关HTTP 协议知识/ 197
10.2 urllib库/ 198
10.2.1 urllib库简介/ 198
10.2.2 urllib库的基本使用/ 199
10.3 BeautifulSoup库/ 207
10.3.1 BeautifulSoup库概述/ 207
10.3.2 BeautifulSoup库的四大对象/ 210
10.3.3 BeautifulSoup库操作解析文档树/ 211
10.4 网络爬取实战——Python爬取统计数据/ 215
习题/ 217
第11章 科学计算和可视化应用/218
11.1 NumPy库/ 218
11.1.1 安装NumPy 库/ 218
11.1.2 NumPy数组简介/ 218
11.1.3 NumPy数组运算/ 223
11.1.4 NumPy数组形状操作/ 227
11.1.5 NumPy数组保存与加载/ 228
11.1.6 NumPy图像数组/ 228
11.2 SciPy库/ 230
11.2.1 安装SciPy 库/ 230
11.2.2 SciPy库应用/ 230
11.3 Matplotlib库/ 231
11.3.1 安装Matplotlib 库/ 232
11.3.2 pyplot模块应用/ 232
习题/ 242
第12 章 Python机器学习/244
12.1 一般机器学习工作流程/ 244
12.2 Python机器学习库与机器学习环境搭建/ 246
12.2.1 常用Python 机器学习库/ 246
12.2.2 常用机器学习环境搭建/ 248
12.3 sklearn库的使用/ 250
12.3.1 sklearn库常用模块和接口/ 250
12.3.2 sklearn自带数据集/ 252
12.3.3 sklearn 库的聚类/ 252
12.3.4 sklearn库的分类/ 254
12.3.5 sklearn 库的回归/ 255
12.3.6 鸢尾花分类/ 256
12.4 Python机器学习项目实践/ 258
习题/ 266
附录A Python运行环境/268
A.1 安装与运行Python/ 268
A.1.1 安装Python/ 268
A.1.2 运行Python/ 269
A.2 Python开发环境介绍/ 269
A.2.1 启动IDLE/ 269
A.2.2 利用IDLE 创建Python 程序/ 271
A.2.3 IDLE常用编辑功能/ 271
A.2.4 在IDLE 中运行和调试Python 程序/ 272
