智能控制理论与应用 / 普通高等教育规划教材、东北大学“双一流”建设经费资助
￥69.90定价
作者： 李鸿儒、尤富强主编
出版时间：2020年12月
出版社：冶金工业出版社
- 冶金工业出版社
- 9787502485146
- 1版
- 362921
- 61223361-9
- 平装
- 16开
- 2020年12月
- 472
- 301
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP273.5
- 自动化、人工智能等
- 本科
内容简介
本书从智能控制的起源开始，详细阐述了智能控制的基础、理论、方法和实用技术。全书共分9章，内容包括：绪论、专家系统、专家控制系统、模糊控制、神经网络控制、仿人智能控制、智能决策支持系统、现代优化方法在智能决策中的应用以及深度学习。本书理论联系实际，注重智能控制方法的实际应用，便于读者理解、掌握和实际应用。
本书可作为高等院校自动化、人工智能及其相关专业的教材，也可供有关科研人员以及工程技术人员学习和参考。
本书可作为高等院校自动化、人工智能及其相关专业的教材，也可供有关科研人员以及工程技术人员学习和参考。
目录
第1章绪论
1.1自动控制的起源
1.2传统控制面临的问题与挑战
1.3人控制器给控制理论的启示
1.4智能控制基础
1. 5本书的主要内容
第2章专家系统
2.1专家系统概述
2.2知识的表示与获取
2.3不确定推理
2.4搜索策略
2.5专家系统应用案例
本章小结
第3章专家控制系统
3.1专家控制系统概述
3.2专家控制系统的原理
3.3专家控制系统的结构
3.4直接专家控制系统
3.5间接专家控制系统
3.6专家控制系统应用案例
本章小结
第4章模糊控制
4.1模糊控制的基本思想
4.2模糊控制的数学基础
4.3模糊控制原理
4.4模糊控制应用实例
本章小结
第5章神经网络控制
5.1神经网络的基本概念
5.2神经网络模型
5.3神经网络控制系统
5.4神经网络控制应用实例
本章小结
第6章仿人智能控制
6.1仿人智能控制的基本原理
6.2仿人智能控制器的原型
6.3仿人智能控制系统的设计方法
6.4几类常见的仿人智能控制器
6.5pH过程的仿人智能控制
本章小结
第7章智能决策支持系统
7.1决策支持系统的内涵
7.2智能决策支持系统的内涵
7.3智能决策的主要方法
7.4智能决策支持系统在交通事故管理上的应用
本章小结
第8章现代优化方法在智能决策中的应用
8.1进化算法
8.2粒子群算法
8.3模拟退火算法
8.4多目标优化算法及应用
本章小结
第9章深度学习
9.1卷积神经网络
9.2循环和递归神经网络
9.3深度强化学习
9.4应用
本章小结
参考文献
1.1自动控制的起源
1.2传统控制面临的问题与挑战
1.3人控制器给控制理论的启示
1.4智能控制基础
1. 5本书的主要内容
第2章专家系统
2.1专家系统概述
2.2知识的表示与获取
2.3不确定推理
2.4搜索策略
2.5专家系统应用案例
本章小结
第3章专家控制系统
3.1专家控制系统概述
3.2专家控制系统的原理
3.3专家控制系统的结构
3.4直接专家控制系统
3.5间接专家控制系统
3.6专家控制系统应用案例
本章小结
第4章模糊控制
4.1模糊控制的基本思想
4.2模糊控制的数学基础
4.3模糊控制原理
4.4模糊控制应用实例
本章小结
第5章神经网络控制
5.1神经网络的基本概念
5.2神经网络模型
5.3神经网络控制系统
5.4神经网络控制应用实例
本章小结
第6章仿人智能控制
6.1仿人智能控制的基本原理
6.2仿人智能控制器的原型
6.3仿人智能控制系统的设计方法
6.4几类常见的仿人智能控制器
6.5pH过程的仿人智能控制
本章小结
第7章智能决策支持系统
7.1决策支持系统的内涵
7.2智能决策支持系统的内涵
7.3智能决策的主要方法
7.4智能决策支持系统在交通事故管理上的应用
本章小结
第8章现代优化方法在智能决策中的应用
8.1进化算法
8.2粒子群算法
8.3模拟退火算法
8.4多目标优化算法及应用
本章小结
第9章深度学习
9.1卷积神经网络
9.2循环和递归神经网络
9.3深度强化学习
9.4应用
本章小结
参考文献
