- 高等教育出版社
- 9787040561210
- 1版
- 47260548-4
- 16开
- 300
- 理学
- 数学类
- 工学、理学
- 本科
内容简介
本书为“十三五”江苏省高等学校重点教材，按照理论与应用并重的思路编写，共分为八章，包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容，并针对常用的概率统计模型和方法补充了Excel软件的相关内容，在每章后精心选取了不同层次的习题供读者练习。此外，书中通过二维码链接了一些拓展阅读材料，介绍概率统计发展的历史及重要理论的应用。
本书可作为高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。
目录
目录
前辅文
第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 概率的定义及性质
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
1.6 Excel基本介绍
习题一
第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
2.5 Excel在计算常用分布中的应用
习题二
第三章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 条件分布
3.5 二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量及其分布
6.3 描述性统计
6.4 三个重要的分布
6.5 正态总体的抽样分布
6.6 Excel在描述统计中的应用
习题六
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 Excel在区间估计中的应用
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想和概念
8.2 单个正态总体的假设检验
8.3 两个正态总体的假设检验
8.4 Excel在假设检验中的应用
习题八
附表
附表1 几种常见的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 χ2分布表
附表5 t分布表
附表6 F分布表
参考文献
前辅文
第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 概率的定义及性质
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
1.6 Excel基本介绍
习题一
第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
2.5 Excel在计算常用分布中的应用
习题二
第三章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 条件分布
3.5 二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量及其分布
6.3 描述性统计
6.4 三个重要的分布
6.5 正态总体的抽样分布
6.6 Excel在描述统计中的应用
习题六
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 Excel在区间估计中的应用
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想和概念
8.2 单个正态总体的假设检验
8.3 两个正态总体的假设检验
8.4 Excel在假设检验中的应用
习题八
附表
附表1 几种常见的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 χ2分布表
附表5 t分布表
附表6 F分布表
参考文献
前辅文
第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 概率的定义及性质
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
1.6 Excel基本介绍
习题一
第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
2.5 Excel在计算常用分布中的应用
习题二
第三章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 条件分布
3.5 二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量及其分布
6.3 描述性统计
6.4 三个重要的分布
6.5 正态总体的抽样分布
6.6 Excel在描述统计中的应用
习题六
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 Excel在区间估计中的应用
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想和概念
8.2 单个正态总体的假设检验
8.3 两个正态总体的假设检验
8.4 Excel在假设检验中的应用
习题八
附表
附表1 几种常见的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 χ2分布表
附表5 t分布表
附表6 F分布表
参考文献
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第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 概率的定义及性质
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
1.6 Excel基本介绍
习题一
第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
2.5 Excel在计算常用分布中的应用
习题二
第三章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 条件分布
3.5 二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量及其分布
6.3 描述性统计
6.4 三个重要的分布
6.5 正态总体的抽样分布
6.6 Excel在描述统计中的应用
习题六
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 Excel在区间估计中的应用
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想和概念
8.2 单个正态总体的假设检验
8.3 两个正态总体的假设检验
8.4 Excel在假设检验中的应用
习题八
附表
附表1 几种常见的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 χ2分布表
附表5 t分布表
附表6 F分布表
参考文献
