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出版时间:2018年7月

出版社:清华大学出版社

获奖信息:“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材  

以下为《图像工程——下册:图像理解(第4版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 清华大学出版社
  • 9787302503613
  • 4版
  • 374451
  • 2018年7月
  • 信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉
  • 本科生
内容简介
本书为《图像工程》第4版的下册,主要介绍图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及上有关研究的新成果。 本书主要分为4个单元。第1单元含第2~5章)介绍图像采集表达技术,其中第2章介绍摄像机成像模型和标定技术,第3章介绍压缩感知理论及其在成像中的应用,第4章介绍采集含深度信息图像的方法,第5章介绍各种表达3D景物的技术。第2单元含第6~9章)介绍景物重建技术,其中第6章介绍双目立体视觉方法,第7章介绍多目立体视觉方法,第8章介绍从多幅图像恢复景物的技术,第9章介绍从单幅图像恢复景物的技术。第3单元含第10~12章)介绍场景解释技术,其中第10章介绍知识表达和推理方法,第11章介绍目标和符号匹配技术,第12章介绍场景分析和语义解释的内容。第4单元含第13~15章)介绍三个研究方向的示例,其中第13章介绍多传感器图像信息融合方法,第14章介绍基于内容的图像和检索技术,第15章介绍时空行为理解的内容。书中的附录介绍了有关视觉和视知觉的一些知识,与各章都有一些联系。书大量例题、思考题和练并对部分练供了解答。书末还给出了主题索引。 本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科研究生专业基础或专业课教材,也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。