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多目标群体智能优化算法 / 新一代人工智能系列丛书

￥89.00定价

作者：谢承旺著

出版时间：2020-06-01

出版社：北京理工大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京理工大学出版社
ISBN：9787568285124
版次：1
图书编号：380043
本季征订号：60225508-5
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2020-06-01
千字：402
学科分类1：工学
学科分类2：计算机科学与技术
中图分类编号：O242.23
适用分级：中职教育

作者简介

谢承旺教授主要从事进化计算、群体智能优化理论与应用等研究，近年来在多目标群体智能优化和高维多目标进化优化方面开展了较为深入的研究。近五年来，主持和参与国家自然科学基金项目5项、主持和参与省级自然科学基金重点项目、省级重大科技专项等项目10余项，并指导研究生多次获得省级研究生创新基金项目。作者在《Information Sciences》《Neurocomputing》《计算机学报》《软件学报》和《自动化学报》等著名期刊上发表学术论文60余篇，申请国家发明专利多项。

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内容简介

群体智能优化算法作为解决复杂优化问题的有力工具近年来获得了较大的发展，业已成为智能计算领域的研究热点之一。

本书比较全面地介绍了多目标优化问题和群体智能优化算法的研究现状和发展趋势，讨论了多目标优化方法的基本知识和基本原理；探讨了多目标优化方法的性能度量方法和基准的多目标优化测试函数集；并分类阐述了几种多目标烟花爆炸算法、多目标萤火虫算法、多目标粒子群算法和多目标进化算法的设计过程，包括算法的算子、算法流程、实验方案和实验结果与分析等。

本书可作为计算机、人工智能和其他相关专业高年级本科生、硕士研究生、博士研究生，以及多目标群智能算法的爱好者和相关从业者进行学习和研究的参考书。