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北京理工大学出版社
- 9787568264532
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1
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384090
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平装
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16开
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2018-10-01
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320
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TN911.7
作者简介
唐宋元，博士，中国科学院自动化研究所毕业，现为北京理工大学教师，硕士生导师，长期从事医学图像分析、手术导航、虚拟现实与增强现实等方面的研究及应用工作，承担了包括国家973、863、十三五重点研发计划，国家自然科学项目（负责人）在内的多项科研项目。在国际著名期刊和会议上发表学术论文近50篇。
杨健，男，2007年北京理工大学光学工程专业毕业。现为北京理工大学教授，博士生导师。兼任中国虚拟现实与可视化产业技术创新战略联盟虚拟医疗专业委员会主任委员、北京图像图形学会理事、中国计算机学会虚拟现实专业委员会委员、中国电子学会生命电子学分会专业委员会委员、中国计算机学会计算机视觉专业组委员、中国系统仿真学会医疗仿真专业委员会委员、中国图像图形学学会医学影像专业委员会委员等。近年参与、参编著作有《介入超声学科建设与规范》等。
长期从事虚拟现实与增强现实、医学图像处理和手术导航等方面的研究工作，先后承担国家973、863、十二五支撑计划项目、十三五重点研发计划项目（项目首席）、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大仪器专项等项目30余项。在IEEE T-MI、IEEE T-IP、IEEE T-BME、IEEE T-VCG等国际著名期刊和会议上发表学术论文145篇，其中SCI期刊论文79篇（第一作者和通讯作者论文46篇）。作为第一发明人申报国家发明专利60余项，授权22项。研究成果获2014年度教育部技术发明奖一等奖，获2017年度国家技术发明二等奖。
艾丹妮，博士，北京理工大学副研究员，博士生导师。兼任北京图象图形学学会委员。致力于医学图像处理、手术导航、虚拟现实与增强现实基础及应用研究，承担了包括国家973、863、十三五重点研发计划、国家重大科研仪器研制项目（单位负责人）、国家自然科学基金青年项目（负责人）在内的10余项科研项目。在国际著名期刊和会议上发表学术论文近40篇，其中SCI检索期刊论文29篇（第一/通讯作者论文15篇）；申报国家发明专利29项，其中授权9项。
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内容简介
微弱信号检测主要目的是从噪声中检测出人们感兴趣的信号，对于相关领域的发展具有很大的推动作用。微弱信号理论对于微弱信号的检测具有指导作用，本书主要对经典的和近年来发展起来的有关微弱信号检测理论进行了广泛的介绍，希望能够给从事相关研究的研究生提供指导作用。
本书内容分为十二章。第一、第二章介绍有关的基础知识，第三章介绍随机噪声及其特性，第四、五、六章主要介绍经典的微弱信号处理的方法，包括滤波、判决和参数估计。第七到十二章主要介绍近年来发展的理论在微弱信号处理方面的应用，包括小波、盲源分离、混沌、共振检测、压缩感知和深度学习。
