大数据存储与管理 / 高等职业院校大数据技术与应用规划教材
￥49.80定价
作者： 张丽娜、周苏
出版时间：2021-07
出版社：中国铁道出版社
- 中国铁道出版社
- 9787113280048
- 1版
- 400707
- 64246835-9
- 平装
- 16开
- 2021-07
- 264
- 264
- 工学
- 计算机科学与技术
- 计算机类
- 高职
内容简介
当今是大数据与人工智能的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT产业中很具潜力的蓝海。大数据存储是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、关系型数据库、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库和NewSQL数据库。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。本书针对高等职业院校相关专业“大数据存储”“大数据存储与管理”“大数据管理”等课程设计编写，是具有丰富实践特色的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。
目录
项目1大数据存储基础1任务1.1了解大数据与分布式系统11.1.1大数据定义31.1.2开源技术的商业支援71.1.3分布式系统71.1.4Hadoop分布式处理技术81.1.5大数据的数据处理基础101.1.6大数据存储的技术路线12作业14实训与思考熟悉大数据存储基础16任务1.2熟悉数据管理基础181.2.1数据集成模式211.2.2关于数据湖241.2.3数据资产管理251.2.4数据管理从行动开始271.2.5分布式数据管理311.2.6CAP定理：一致性、可用性及分区保护性33作业33实训与思考熟悉数据管理的概念与功能35任务1.3熟悉数据管理技术的发展371.3.1早期的数据管理系统401.3.2文件数据管理系统401.3.3层次数据管理系统421.3.4网状数据管理系统431.3.5引发变革的关系型数据库441.3.6Web程序的4个特征461.3.7催生NoSQL数据库的动因分析48作业48实训与思考熟悉数据管理技术：SQL还是NoSQL49任务1.4熟悉NoSQL数据
