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出版时间:2021年3月

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302576068
  • 1-3
  • 403385
  • 49229257-8
  • 平装
  • 16开
  • 2021年3月
  • 517
  • 517
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 算法与程序设计
  • 本科
作者简介
杨璠,博士,副教授,现任中南财经政法大学计算机科学与技术系副主任。长期从事数据科学、网络空间安全技术领域的教学和科研研究。主持各级项目10项,经费达70余万元,在知名学术期刊上发表学术期刊10余篇,其中SCI收录7篇,EI收录7篇;出版25万字学术专著一本。曾获“湖北青年教学能手”称号;曾获湖北省第三届青年教师讲课竞赛三等奖;曾获中南财经政法大学青年教师讲课竞赛一等奖。
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内容简介
本书以智能数据处理技术和应用为核心,全书共分为数据处理基础、数据分析技术与人工智能方法两个篇章,详细阐述了人工智能、大数据、区块链等当代前沿信息技术的概念和应用,在“数据处理基础”一篇中,以“图书销售”为例,通过Access 2016系统介绍了数据存储的概念和数据存储应用技术;并在“数据分析技术与人工智能方法”一篇中,进一步介绍了数据分析语言-Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术、智能分析方法、智能计算思维及其应用。本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者介绍了信息、数据、大数据、人工智能、区块链、数据存储概念及应用技术(Access 2016)、Python程序设计语言、数值数据和文本数据智能分析技术、智能分析方法、计算思维和智能计算思维。 本书结构风格独特、新颖,条理清楚,语言精练,图文并茂,理例结合,深入浅出,易读易懂,易教易学。本书适合于大学各专业作为“新文科”与“新工科”建设背景下大专院校学生的人工智能和数据处理通识课教材使用,亦可作为智能数据处理的普及读物供广大读者自学或参考。