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人民邮电出版社
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1-3
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403470
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60266019-3
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平装
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16开
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2024-01
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408
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224
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TP311.561
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大数据
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本科
作者简介
安俊秀，教授，硕士生导师。2004年毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业，获工学硕士学位。2016年-2017年美国加州大学河滨分校（UCR）公派访问学者，2014年-2015年美国科罗拉多大学斯普林司分校（UCCS）访问学者。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人（领域知识本体和大数据方向）。作为项目负责人承担国家自然基金面上项目1项（71673032），作为主研人员参与国家级项目6项。已发表研究领域相关论文及发明专利40余篇。主编完成专著或教材10余部，均是云计算与大数据方向，由国家级出版社出版（如Linux操作系统基础教程、Hadoop大数据处理技术基础与实践、云计算与大数据技术应用等），其中2016年出版了有影响力的独著：量化社会——大数据与社会计算。国家自然科学基金委通讯评审专家，四川省科技项目评审专家，成都市科技攻关计划评审专家，成都军区项目评审专家。
1993年进入山西大学商务学院任教，2006年底调入成都信息工程大学任教。
最近三年，先后承担了《Linux体系和编程》、《软件工程项目管理》、《工程导论》、《计算机组成原理》等本科课程；承担了《云计算与大数据》、《并行计算》、《Hadoop处理技术》等研究生课程。
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内容简介
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。本书注重理论紧密联系实际，使读者可以系统、全面地了解Python大数据处理与分析的实用技术和方法。
本书可作为高等院校Python大数据处理与分析相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时还可以作为从事Python与大数据技术相关工作人员的参考用书。
