第一章 导论
  第一节 为什么需要计量经济学
  第二节 计量分析的一般过程
  本章小结
  练习题
  附录1.1宏观数据来源
  附录1.2微观数据来源
 第一篇 横截面数据回归模型
  第二章 线性回归模型的统计推断：参数估计方法
   第一节 线性回归的基本思想
   第二节 最小二乘原理
   第三节 拟合优度与调整后的拟合优度
   第四节 参数估计量的评价准则
   第五节 OLS估计量的统计性质
   第六节 多重共线性
   第七节 其他参数估计方法
   本章小结
   练习题
   附录2.1重期望律的证明
   附录2.2两步回归等价于多元回归的证明
   附录2.3多元偏回归系数性质的证明
   附录2.4SST、SSE与SSR关系的证明
   附录2.5OLS估计量统计性质的证明
   附录2.6OLS估计量及其相关性质的矩阵形式
  第三章 线性回归模型的统计推断：假设检验
   第一节 总体参数的检验形式
   第二节 单一参数单一线性约束检验
   第三节 多个参数单一线性约束检验
   第四节 多个参数多个线性约束检验
   第五节 回归分析与相关分析
   本章小结
   练习题
   附录3.1OLS估计量的抽样分布
   附录3.2方程整体线性关系显著性检验
   附录3.3偏相关系数与简单相关系数的关系
   附录3.4拟合优度与样本复相关系数的关系
 第二篇 违背经典假定的回归分析
  第四章 异方差
   第一节 异方差的定义
   第二节 异方差的影响
   第三节 异方差的诊断
   第四节 异方差的校正
   本章小结
   练习题
   附录4 1OLS估计量条件异方差的矩阵形式
  第五章 模型选择
   第一节 什么是“好”模型
   第二节 模型失效的原因：解释变量选择不当
   第三节 模型失效的原因：函数形式选择不当
   第四节 模型设定的检验
   本章小结
   练习题
  第六章 内生性
   第一节 内生解释变量问题的产生与影响
   第二节 内生解释变量问题的解决方法
   第三节 内生性检验
   第四节 综合算例：公司股权结构与公司绩效关系中的内生性问题
   本章小结
   练习题
 第三篇 离散数据模型
  第七章 包含虚拟自变量的模型
   第一节 二分类虚拟自变量
   第二节 多分类虚拟自变量
   第三节 多个变量的交互作用
   第四节 综合算例：外商直接投资项目的股权结构
   本章小结
   练习题
  第八章 包含虚拟因变量的模型
   第一节 线性概率模型
   第二节 Logit模型与Probit模型
   第三节 综合算例：中国上市公司退市制度分析
   本章小结
   练习题
 第四篇 时间序列数据模型
  第九章 基本假定下的时间序列回归分析
   第一节 经典假定下时间序列数据OLS估计量的有限样本性质
   第二节 经济时间序列数据的特点
   第三节 平稳与弱相关条件下时间序列数据OLS估计量的渐近性质
   本章小结
   练习题
  第十章 时间序列中的序列相关
   第一节 序列相关的由来与影响
   第二节 序列相关的诊断
   第三节 序列相关的补救方法
   本章小结
   练习题
  第十一章 时间序列数据的统计建模
   第一节 单变量统计模型的基本框架
   第二节 自相关系数与自相关函数
   第三节 移动平均模型
   第四节 自回归模型
   第五节 自回归移动平均模型
   本章小结
   练习题
  第十二章 联立方程模型
   第一节 为什么需要联立方程模型
   第二节 联立方程模型的基本概念
   第三节 联立方程模型的可识别问题
   第四节 联立方程模型的外生性检验
   第五节 联立方程模型的估计方法
   第六节 综合算例：中国A股制造业上市公司股权结构、投资与
   公司价值的关系
   第七节 向量自回归模型
   本章小结
   练习题
 第五篇 混合数据模型
  第十三章 面板数据回归模型
   第一节 独立随机样本与独立混合截面数据
   第二节 面板数据
   第三节 综合算例：用双重差分法分析两融交易对股票定价效率的影响
   本章小结
   练习题
 第六篇 EViews软件应用
  第十四章 初步认识EViews
   第一节 EViews的由来与特点
   第二节 EViews的主窗口
   第三节 EViews的工作文件
   第四节 EViews的数据导入与导出
   第五节 EViews的对象
  第十五章 EViews的基本数据分析
   第一节 序列对象的数据分析
   第二节 组对象的数据分析
   第三节 标量对象与系数向量对象的数据分析
  第十六章 EViews的单方程分析
   第一节 基本回归分析
   第二节 与虚拟变量相关的函数
   第三节 参数估计方法
   第四节 异方差分析
   第五节 序列相关分析
  第十七章 EViews的多方程分析
   第一节 联立方程模型的参数估计
   第二节 联立方程模型的估计算例
   第三节 向量自回归模型的建模与分析
  第十八章 EViews的混合数据模型分析
   第一节 混合数据对象与组织形式
   第二节 混合数据模型估计
  第十九章 EViews的编程基础
   第一节 EViews的运算符与函数
   第二节 EViews的程序
   第三节 综合算例一：确定ARMA模型的最优阶数
   第四节 综合算例二：用FGLS方法解决序列相关问题
  练习题
 主要参考文献