第1章人脸识别的研究与应用 00111素描人脸识别的研究与应用 002111光学人脸识别研究历程 002112素描人脸识别国内外研究现状 003113素描人脸识别数据库 005114素描人脸识别的难点和发展趋势 01112素描人脸合成的研究与应用 011121素描人脸合成的国内外研究现状 012122素描人脸图像质量评估指标 019123素描人脸合成的难点与发展趋势 02013人像着色的研究与应用 021131人像着色的国内外研究现状 021132人像着色的难点与发展趋势 02214人脸图像超分辨率重建技术的研究与应用 022141人脸图像超分辨率的发展及国内外研究现状 022142人脸图像超分辨率重建质量评价标准 024143人脸图像超分辨率重建技术的难点与发展趋势 02615本章小结 027参考文献 027第2章传统特征提取算法在素描人脸识别上的应用与研究 03621传统素描人脸识别算法相关原理 037211人脸图像分割算法 037212人脸特征提取算法 04222基于Surf匹配坐标邻域优化的素描人脸识别 049221Surf匹配 050222坐标邻域优化 053223识别过程 055224实验结果与分析 05623基于张量排序保留判别分析的人脸特征提取 062231张量排序保留判别投影（TRPDA）模型 064232TRPDA求解算法 068233实验结果与分析 07224本章小结 081参考文献 082第3章深度学习在素描人脸识别上的应用 08731深度学习相关原理 087311卷积神经网络概述 087312主流人脸识别模型框架 089313度量学习 09532基于联合分布适配的素描人脸识别 096321迁移学习 096322模型结构 100323损失函数 102324实验结果与分析 10333基于残差网络和度量学习的素描人脸识别 106331模型结构 107332损失函数 108333实验结果与分析 10934基于SE-ResNeXt模型的素描人脸识别 117341SE-ResNeXt网络模型 118342损失函数 120343实验结果与分析 12135本章小结 127参考文献 128第4章传统素描人脸合成方法 13141结合LBP局部特征提取的素描人脸合成方法 131411欧氏距离粗提取 132412结合子块切分的LBP局部特征提取 133413合成过程 134414实验结果与分析 13742结合pHash稀疏编码的素描人脸合成方法 141421基于图像熵的图像分块 141422图像块的特征提取 145423实验结果与分析 15043本章小结 157参考文献 157第5章生成对抗网络在素描人脸合成中的应用 16151生成对抗网络相关原理 161511生成对抗网络模型概述 161512生成对抗网络的改进 16352基于生成对抗网络的素描人脸合成方法 169521生成对抗网络模型 169522损失函数 174523实验结果与分析 17753基于双层对抗网络的素描人脸合成方法 185531双层对抗网络模型 186532损失函数 188533实验结果与分析 18954基于特征学习生成对抗网络的高质量素描人脸合成方法 194541特征学习生成对抗网络模型 194542损失函数 199543实验结果与分析 20255多判别器循环生成对抗网络的素描人脸合成方法 211551多判别循环生成对抗网络模型 211552损失函数 215553实验结果与分析 21656本章小结 223参考文献 224第6章基于联合一致循环生成对抗网络的人像着色方法 22861色彩空间 22962网络结构 229621着色网络模型 230622生成网络 231623判别网络 23263损失函数 233631生成对抗损失 233632联合一致性损失 23464实验结果与分析 235641数据库及参数设置 235642消融实验 238643和已有方法对比 23965本章小结 242参考文献 242第7章人脸超分辨率重建 24671双层级联神经网络的人脸超分辨率重建 246711堆叠沙漏块结构 246712双层级联神经网络结构 248713损失函数 250714实验结果与分析 25172基于引导图像的人脸超分辨率重建 2567213DMM人脸拟合 257722基于3DMM的人脸矫正 257723基于引导图像的人脸超分辨率重建网络 258724实验结果与分析 26173本章小结 267参考文献