深度学习与计算机视觉——基于PyTorch（微课版） / 人工智能应用人才能力培养新形态教材
定价：￥69.80
作者： 李春艳，李青林
出版时间：2025-01
最新印次日期：2025-06
出版社：人民邮电出版社
- 人民邮电出版社
- 9787115649317
- 1-2
- 547529
- 16开
- 2025-01
- 人工智能
- 本科
作者简介
内容简介
“深度学习与计算机视觉” 是一门理论性和实践性都很强的课程，它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。
本书秉承理论与实践并重的理念，围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念，工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识，以及数据集、卷积神经网络、模型训练与测试、图像分类等理论知识与算法实现，为读者学习目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型等内容奠定基础。通过阅读本书，读者能了解深度学习的总体流程，理解计算机视觉任务的算法实现、改进及应用。
本书适合具有一定Python编程基础并对深度学习感兴趣的在校学生和教师，初次接触PyTorch深度学习框架的研究人员，或具备其他深度学习框架（如TensorFlow、Keras、Caffe等）使用经验的、想快速了解PyTorch深度学习框架的爱好者、高校学生和研究人员阅读。
本书秉承理论与实践并重的理念，围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念，工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识，以及数据集、卷积神经网络、模型训练与测试、图像分类等理论知识与算法实现，为读者学习目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型等内容奠定基础。通过阅读本书，读者能了解深度学习的总体流程，理解计算机视觉任务的算法实现、改进及应用。
本书适合具有一定Python编程基础并对深度学习感兴趣的在校学生和教师，初次接触PyTorch深度学习框架的研究人员，或具备其他深度学习框架（如TensorFlow、Keras、Caffe等）使用经验的、想快速了解PyTorch深度学习框架的爱好者、高校学生和研究人员阅读。
