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科学出版社
- 9787030838896
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1版
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B5
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2025-12
作者简介
2007.08-2011.01 香港中文大学系统工程与工程管理学系 博士生
2004.09-2007.07 南京大学数学系 硕士生
2000.09-2004.07 南京大学数学系 本科生2023.03-至今 太原理工大学 副校长（挂职）
2021.11-至今 浙江大学 管理学院副院长
2019.12-至今 浙江大学 长聘教授
2016.12-2019.12 浙江大学 教授
2013.12-2016.12 浙江大学 副教授
2012.06-2013.12 浙江大学 讲师
2011.01-2012.05 香港中文大学、香港城市大学 博士后库存管理；收益管理；新零售；区块链；供应链管理；数据驱动决策作为通讯作者、第一作者发表论文11篇，其中SCI检索11篇。期刊Management Science，近五年期刊影响因子6.6，Q1区。期刊Production and Operations Management，近五年期刊影响因子6.4，Q1区。期刊Operations Research，近五年期刊影响因子3.3，Q2区。
代表性论文：
杨翼，Demand Pooling in Omnichannel Operations，刊物名Management Science，发表时间2022年，近五年期刊影响因子6.6，Q1区；
杨翼，Modified Echelon （r，Q） Policies with Guaranteed Performance Bounds for Stochastic Serial Inventory Systems，刊物名Operations Research，发表时间2014年，近五年期刊影响因子3.3，Q2区；
杨翼，Ordering Policies for Periodic-Review Inventory Systems with Quantity-Dependent Fix运筹学会随机服务与运作管理分会理事、系统工程学会物流系统工程专业委员会理事、运筹学会智能工业数据解析与优化分会理事
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内容简介
本书立足数字化转型时代背景，以数据科学与智能技术为驱动，系统构建数智决策的理论体系与方法框架。在总结决策科学百年演化路径的基础上，结合复杂系统理论、机器学习、区块链、数字孪生等前沿技术，提出“数据—系统—决策”三位一体的数智决策范式。本书兼具学术深度与实践导向，既为管理科学、数据科学、信息科学等领域学者提供交叉研究新范式，也为企业管理者、政策制定者及工程技术人员提供智能化决策实践指引。通过理论重构、技术突破与场景验证，本书旨在推动决策科学从“经验驱动”向“数智驱动”的全面转变，助力数字化转型实践。
