- 高等教育出版社
- 9787040683776
- 1
- 16开
- 340
内容简介
本书依据《职业院校人工智能应用指引（2026年版）》及高等职业教育公共基础课程改革要求，结合职业院校学生认知特点与专业人才培养实际，面向人工智能入门学习者编写。全书以“够用、实用、能用”为原则，弱化深奥的理论，强化应用能力的培养，旨在帮助学生建立智能思维、掌握常用AI工具使用方法，培育适应数字化时代发展的综合素养。
本书采用项目式结构设计，以“知识铺垫—案例示范—动手实操”为主线，设置基础必做任务与拓展提升任务，兼顾不同层次学生的学习需求，便于教师开展分层教学。内容紧密结合行业实际，融入工业智能改造、数字化业务运营、国产智能平台应用等真实案例，突出产教融合理念，并强化科技创新、产业自信等元素。全书涵盖人工智能基本概念、智能学习工具使用、业务数据分析、工作流程优化、零代码业务助手搭建、工业智能场景应用、国产AI平台实操、智能体前沿应用、人工智能伦理与信息甄别等核心内容，共设置8个教学项目22个任务，分为基础认知、实操应用、前沿素养三大学习层级，层层递进、循序渐进。
本书配有授课PPT、电子教案、课程资源包等丰富的数字化教学资源，配套数字课程“人工智能导论”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建个性化SPOC，也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索下载配套资源。
本书兼具前瞻性、实用性与通用性，适合作为职业院校人工智能通识课程教材，也是广大读者提升智能技术应用能力、适应数字化职场需求的理想读物。
本书采用项目式结构设计，以“知识铺垫—案例示范—动手实操”为主线，设置基础必做任务与拓展提升任务，兼顾不同层次学生的学习需求，便于教师开展分层教学。内容紧密结合行业实际，融入工业智能改造、数字化业务运营、国产智能平台应用等真实案例，突出产教融合理念，并强化科技创新、产业自信等元素。全书涵盖人工智能基本概念、智能学习工具使用、业务数据分析、工作流程优化、零代码业务助手搭建、工业智能场景应用、国产AI平台实操、智能体前沿应用、人工智能伦理与信息甄别等核心内容，共设置8个教学项目22个任务，分为基础认知、实操应用、前沿素养三大学习层级，层层递进、循序渐进。
本书配有授课PPT、电子教案、课程资源包等丰富的数字化教学资源，配套数字课程“人工智能导论”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建个性化SPOC，也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索下载配套资源。
本书兼具前瞻性、实用性与通用性，适合作为职业院校人工智能通识课程教材，也是广大读者提升智能技术应用能力、适应数字化职场需求的理想读物。
目录
目录
前辅文
项目1 走进人工智能
项目导读
学习目标
能力图谱
任务1.1 梳理人工智能技术图景
任务介绍
任务准备
1. 人工智能技术分类体系
2. 人工智能核心技术模块
3. 人工智能技术应用场景
任务单
任务实施
任务拓展
任务1.2 明晰人工智能核心定义和发展脉络
任务介绍
任务准备
1. 人工智能核心定义内涵
2. 人工智能发展阶段划分
3. 人工智能发展核心节点
任务单
任务实施
任务拓展
任务1.3 解读人工智能发展趋势
任务介绍
任务准备
1. 人工智能技术迭代趋势
2. 人工智能产业应用趋势
3. 人工智能伦理规范发展趋势
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目2 AI赋能高效学习
项目导读
学习目标
能力图谱
任务2.1 运用AI助教辅助课程学习
任务介绍
任务准备
1. 提示词概述
2. 提示词四要素
3. 提示词迭代策略
任务单
任务实施
任务拓展
任务2.2 设计提示词模板制订学习计划
任务介绍
任务准备
1. 提示词工程技术
2. 编写提示词模板
3. 提示词智能体
任务单
任务实施
任务拓展
任务2.3 使用外部知识库提升学习体验
任务介绍
任务准备
1. 垂直领域大模型
2. 外部知识库
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目3 分析专业数据及优化业务
项目导读
学习目标
能力图谱
任务3.1 认识AI数据分析与可视化流程
任务介绍
任务准备
1. 数据分析的价值与核心流程
2. 主流AI数据分析工具概览
3. 主流AI数据分析工具使用示例
任务单
任务实施
任务拓展
任务3.2 数据可视化与洞察呈现实战
任务介绍
任务准备
1. 图表选择方法：匹配场景与信息
2. 可视化设计原则
3. 数据叙事：从图表到观点
任务单
任务实施
任务拓展
任务3.3 实现业务PPT汇报展示
任务介绍
任务准备
1. AI生成PPT的核心工具与使用方法
2. 业务汇报PPT的核心框架与内容逻辑
3. 业务成果的汇报重点提炼
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目4 搭建与测试零代码简易业务助手
项目导读
学习目标
能力图谱
任务4.1 需求分析与工具选型
任务介绍
任务准备
1. 需求分析
2. 零代码工具选型
任务单
任务实施
任务拓展
任务4.2 搭建业务助手核心交互逻辑
任务介绍
任务准备
1. 话术体系搭建
2. 交互逻辑设计
3. 基础功能配置
任务单
任务实施
任务拓展
任务4.3 测试优化与项目验收
任务介绍
任务准备
1. 测试用例设计与实操测试准备
2. 问题排查、功能优化与项目验收准备
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目5 AI赋能工业场景智能化升级
项目导读
学习目标
能力图谱
任务5.1 调研工业核心场景与智能化升级需求
任务介绍
任务准备
1. 梳理工业场景典型工作任务清单
2. 分析工业典型任务痛点与效率瓶颈
3. 明确工业任务智能化升级核心目标与要求
任务单
任务实施
任务拓展
任务5.2 开展工业场景典型任务智能化实操
任务介绍
任务准备
1. 结合典型工业任务需求安装AI工具
2. 结合典型工业任务需求配置AI流程
3. 完成典型工业任务AI升级
任务单
任务实施
任务拓展
任务5.3 优化升级效果并固化智能化流程
任务介绍
任务准备
1. 对比升级前后任务效率与质量差异
2. 优化工业场景AI应用方案与操作流程
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目6 应用国产AI技术生态平台
项目导读
学习目标
能力图谱
任务6.1 认知国产AI技术生态平台
任务介绍
任务准备
1. 国产AI平台的战略意义
2. 百度飞桨平台
3. AIStudio星河社区
任务单
任务实施
任务拓展
任务6.2 使用一站式AI开发实训平台
任务介绍
任务准备
1. AI应用开发的基本流程
2. AI Studio快速上手
3. AI应用开发体验：以“手写数字识别”为例
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目7 认知前沿智能体平台应用
项目导读
学习目标
能力图谱
任务7.1 认识行业级智能体
任务介绍
任务准备
1. 行业级智能体的基本概念
2. 行业级智能体的核心特征
3. 从住中服务任务链认识智能体
任务单
任务实施
任务拓展
任务7.2 理解智能体平台核心能力
任务介绍
任务准备
1. 智能体平台的工具调用能力
2. 智能体平台的流程处理能力
3. 智能体平台的决策支持能力
4. 校园报修咨询助手能力拆解示例
5. 智能体平台能力拆解方法
任务单
任务实施
任务拓展
任务7.3 了解行业级智能体专业应用
任务介绍
任务准备
1. 行业级智能体的专业应用场景
2. 专业场景评估方法
3. 应用边界与风险防控
4. 平台选型与实施路径
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目8 开展AI伦理评估与信息真伪鉴别
项目导读
学习目标
能力图谱
任务8.1 开展AI应用方案的伦理审查与风险评估
任务介绍
任务准备
1. AI伦理底线与行业合规要求概述
2. AI应用场景潜在伦理风险类型
3. AI伦理与合规审查清单的评估方法
任务单
任务实施
任务拓展
任务8.2 开展AI生成内容的真伪鉴别与版权风险规避
任务介绍
任务准备
1. AIGC内容真实性验证与防伪溯源方法
2. AI生成物的版权界定与侵权风险规避
3. AIGC标识规范与添加方法
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
参考文献
前辅文
项目1 走进人工智能
项目导读
学习目标
能力图谱
任务1.1 梳理人工智能技术图景
任务介绍
任务准备
1. 人工智能技术分类体系
2. 人工智能核心技术模块
3. 人工智能技术应用场景
任务单
任务实施
任务拓展
任务1.2 明晰人工智能核心定义和发展脉络
任务介绍
任务准备
1. 人工智能核心定义内涵
2. 人工智能发展阶段划分
3. 人工智能发展核心节点
任务单
任务实施
任务拓展
任务1.3 解读人工智能发展趋势
任务介绍
任务准备
1. 人工智能技术迭代趋势
2. 人工智能产业应用趋势
3. 人工智能伦理规范发展趋势
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目2 AI赋能高效学习
项目导读
学习目标
能力图谱
任务2.1 运用AI助教辅助课程学习
任务介绍
任务准备
1. 提示词概述
2. 提示词四要素
3. 提示词迭代策略
任务单
任务实施
任务拓展
任务2.2 设计提示词模板制订学习计划
任务介绍
任务准备
1. 提示词工程技术
2. 编写提示词模板
3. 提示词智能体
任务单
任务实施
任务拓展
任务2.3 使用外部知识库提升学习体验
任务介绍
任务准备
1. 垂直领域大模型
2. 外部知识库
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目3 分析专业数据及优化业务
项目导读
学习目标
能力图谱
任务3.1 认识AI数据分析与可视化流程
任务介绍
任务准备
1. 数据分析的价值与核心流程
2. 主流AI数据分析工具概览
3. 主流AI数据分析工具使用示例
任务单
任务实施
任务拓展
任务3.2 数据可视化与洞察呈现实战
任务介绍
任务准备
1. 图表选择方法：匹配场景与信息
2. 可视化设计原则
3. 数据叙事：从图表到观点
任务单
任务实施
任务拓展
任务3.3 实现业务PPT汇报展示
任务介绍
任务准备
1. AI生成PPT的核心工具与使用方法
2. 业务汇报PPT的核心框架与内容逻辑
3. 业务成果的汇报重点提炼
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目4 搭建与测试零代码简易业务助手
项目导读
学习目标
能力图谱
任务4.1 需求分析与工具选型
任务介绍
任务准备
1. 需求分析
2. 零代码工具选型
任务单
任务实施
任务拓展
任务4.2 搭建业务助手核心交互逻辑
任务介绍
任务准备
1. 话术体系搭建
2. 交互逻辑设计
3. 基础功能配置
任务单
任务实施
任务拓展
任务4.3 测试优化与项目验收
任务介绍
任务准备
1. 测试用例设计与实操测试准备
2. 问题排查、功能优化与项目验收准备
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目5 AI赋能工业场景智能化升级
项目导读
学习目标
能力图谱
任务5.1 调研工业核心场景与智能化升级需求
任务介绍
任务准备
1. 梳理工业场景典型工作任务清单
2. 分析工业典型任务痛点与效率瓶颈
3. 明确工业任务智能化升级核心目标与要求
任务单
任务实施
任务拓展
任务5.2 开展工业场景典型任务智能化实操
任务介绍
任务准备
1. 结合典型工业任务需求安装AI工具
2. 结合典型工业任务需求配置AI流程
3. 完成典型工业任务AI升级
任务单
任务实施
任务拓展
任务5.3 优化升级效果并固化智能化流程
任务介绍
任务准备
1. 对比升级前后任务效率与质量差异
2. 优化工业场景AI应用方案与操作流程
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目6 应用国产AI技术生态平台
项目导读
学习目标
能力图谱
任务6.1 认知国产AI技术生态平台
任务介绍
任务准备
1. 国产AI平台的战略意义
2. 百度飞桨平台
3. AIStudio星河社区
任务单
任务实施
任务拓展
任务6.2 使用一站式AI开发实训平台
任务介绍
任务准备
1. AI应用开发的基本流程
2. AI Studio快速上手
3. AI应用开发体验：以“手写数字识别”为例
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目7 认知前沿智能体平台应用
项目导读
学习目标
能力图谱
任务7.1 认识行业级智能体
任务介绍
任务准备
1. 行业级智能体的基本概念
2. 行业级智能体的核心特征
3. 从住中服务任务链认识智能体
任务单
任务实施
任务拓展
任务7.2 理解智能体平台核心能力
任务介绍
任务准备
1. 智能体平台的工具调用能力
2. 智能体平台的流程处理能力
3. 智能体平台的决策支持能力
4. 校园报修咨询助手能力拆解示例
5. 智能体平台能力拆解方法
任务单
任务实施
任务拓展
任务7.3 了解行业级智能体专业应用
任务介绍
任务准备
1. 行业级智能体的专业应用场景
2. 专业场景评估方法
3. 应用边界与风险防控
4. 平台选型与实施路径
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目8 开展AI伦理评估与信息真伪鉴别
项目导读
学习目标
能力图谱
任务8.1 开展AI应用方案的伦理审查与风险评估
任务介绍
任务准备
1. AI伦理底线与行业合规要求概述
2. AI应用场景潜在伦理风险类型
3. AI伦理与合规审查清单的评估方法
任务单
任务实施
任务拓展
任务8.2 开展AI生成内容的真伪鉴别与版权风险规避
任务介绍
任务准备
1. AIGC内容真实性验证与防伪溯源方法
2. AI生成物的版权界定与侵权风险规避
3. AIGC标识规范与添加方法
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
参考文献
前辅文
项目1 走进人工智能
项目导读
学习目标
能力图谱
任务1.1 梳理人工智能技术图景
任务介绍
任务准备
1. 人工智能技术分类体系
2. 人工智能核心技术模块
3. 人工智能技术应用场景
任务单
任务实施
任务拓展
任务1.2 明晰人工智能核心定义和发展脉络
任务介绍
任务准备
1. 人工智能核心定义内涵
2. 人工智能发展阶段划分
3. 人工智能发展核心节点
任务单
任务实施
任务拓展
任务1.3 解读人工智能发展趋势
任务介绍
任务准备
1. 人工智能技术迭代趋势
2. 人工智能产业应用趋势
3. 人工智能伦理规范发展趋势
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目2 AI赋能高效学习
项目导读
学习目标
能力图谱
任务2.1 运用AI助教辅助课程学习
任务介绍
任务准备
1. 提示词概述
2. 提示词四要素
3. 提示词迭代策略
任务单
任务实施
任务拓展
任务2.2 设计提示词模板制订学习计划
任务介绍
任务准备
1. 提示词工程技术
2. 编写提示词模板
3. 提示词智能体
任务单
任务实施
任务拓展
任务2.3 使用外部知识库提升学习体验
任务介绍
任务准备
1. 垂直领域大模型
2. 外部知识库
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目3 分析专业数据及优化业务
项目导读
学习目标
能力图谱
任务3.1 认识AI数据分析与可视化流程
任务介绍
任务准备
1. 数据分析的价值与核心流程
2. 主流AI数据分析工具概览
3. 主流AI数据分析工具使用示例
任务单
任务实施
任务拓展
任务3.2 数据可视化与洞察呈现实战
任务介绍
任务准备
1. 图表选择方法：匹配场景与信息
2. 可视化设计原则
3. 数据叙事：从图表到观点
任务单
任务实施
任务拓展
任务3.3 实现业务PPT汇报展示
任务介绍
任务准备
1. AI生成PPT的核心工具与使用方法
2. 业务汇报PPT的核心框架与内容逻辑
3. 业务成果的汇报重点提炼
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目4 搭建与测试零代码简易业务助手
项目导读
学习目标
能力图谱
任务4.1 需求分析与工具选型
任务介绍
任务准备
1. 需求分析
2. 零代码工具选型
任务单
任务实施
任务拓展
任务4.2 搭建业务助手核心交互逻辑
任务介绍
任务准备
1. 话术体系搭建
2. 交互逻辑设计
3. 基础功能配置
任务单
任务实施
任务拓展
任务4.3 测试优化与项目验收
任务介绍
任务准备
1. 测试用例设计与实操测试准备
2. 问题排查、功能优化与项目验收准备
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目5 AI赋能工业场景智能化升级
项目导读
学习目标
能力图谱
任务5.1 调研工业核心场景与智能化升级需求
任务介绍
任务准备
1. 梳理工业场景典型工作任务清单
2. 分析工业典型任务痛点与效率瓶颈
3. 明确工业任务智能化升级核心目标与要求
任务单
任务实施
任务拓展
任务5.2 开展工业场景典型任务智能化实操
任务介绍
任务准备
1. 结合典型工业任务需求安装AI工具
2. 结合典型工业任务需求配置AI流程
3. 完成典型工业任务AI升级
任务单
任务实施
任务拓展
任务5.3 优化升级效果并固化智能化流程
任务介绍
任务准备
1. 对比升级前后任务效率与质量差异
2. 优化工业场景AI应用方案与操作流程
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目6 应用国产AI技术生态平台
项目导读
学习目标
能力图谱
任务6.1 认知国产AI技术生态平台
任务介绍
任务准备
1. 国产AI平台的战略意义
2. 百度飞桨平台
3. AIStudio星河社区
任务单
任务实施
任务拓展
任务6.2 使用一站式AI开发实训平台
任务介绍
任务准备
1. AI应用开发的基本流程
2. AI Studio快速上手
3. AI应用开发体验：以“手写数字识别”为例
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目7 认知前沿智能体平台应用
项目导读
学习目标
能力图谱
任务7.1 认识行业级智能体
任务介绍
任务准备
1. 行业级智能体的基本概念
2. 行业级智能体的核心特征
3. 从住中服务任务链认识智能体
任务单
任务实施
任务拓展
任务7.2 理解智能体平台核心能力
任务介绍
任务准备
1. 智能体平台的工具调用能力
2. 智能体平台的流程处理能力
3. 智能体平台的决策支持能力
4. 校园报修咨询助手能力拆解示例
5. 智能体平台能力拆解方法
任务单
任务实施
任务拓展
任务7.3 了解行业级智能体专业应用
任务介绍
任务准备
1. 行业级智能体的专业应用场景
2. 专业场景评估方法
3. 应用边界与风险防控
4. 平台选型与实施路径
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目8 开展AI伦理评估与信息真伪鉴别
项目导读
学习目标
能力图谱
任务8.1 开展AI应用方案的伦理审查与风险评估
任务介绍
任务准备
1. AI伦理底线与行业合规要求概述
2. AI应用场景潜在伦理风险类型
3. AI伦理与合规审查清单的评估方法
任务单
任务实施
任务拓展
任务8.2 开展AI生成内容的真伪鉴别与版权风险规避
任务介绍
任务准备
1. AIGC内容真实性验证与防伪溯源方法
2. AI生成物的版权界定与侵权风险规避
3. AIGC标识规范与添加方法
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
参考文献
前辅文
项目1 走进人工智能
项目导读
学习目标
能力图谱
任务1.1 梳理人工智能技术图景
任务介绍
任务准备
1. 人工智能技术分类体系
2. 人工智能核心技术模块
3. 人工智能技术应用场景
任务单
任务实施
任务拓展
任务1.2 明晰人工智能核心定义和发展脉络
任务介绍
任务准备
1. 人工智能核心定义内涵
2. 人工智能发展阶段划分
3. 人工智能发展核心节点
任务单
任务实施
任务拓展
任务1.3 解读人工智能发展趋势
任务介绍
任务准备
1. 人工智能技术迭代趋势
2. 人工智能产业应用趋势
3. 人工智能伦理规范发展趋势
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目2 AI赋能高效学习
项目导读
学习目标
能力图谱
任务2.1 运用AI助教辅助课程学习
任务介绍
任务准备
1. 提示词概述
2. 提示词四要素
3. 提示词迭代策略
任务单
任务实施
任务拓展
任务2.2 设计提示词模板制订学习计划
任务介绍
任务准备
1. 提示词工程技术
2. 编写提示词模板
3. 提示词智能体
任务单
任务实施
任务拓展
任务2.3 使用外部知识库提升学习体验
任务介绍
任务准备
1. 垂直领域大模型
2. 外部知识库
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目3 分析专业数据及优化业务
项目导读
学习目标
能力图谱
任务3.1 认识AI数据分析与可视化流程
任务介绍
任务准备
1. 数据分析的价值与核心流程
2. 主流AI数据分析工具概览
3. 主流AI数据分析工具使用示例
任务单
任务实施
任务拓展
任务3.2 数据可视化与洞察呈现实战
任务介绍
任务准备
1. 图表选择方法：匹配场景与信息
2. 可视化设计原则
3. 数据叙事：从图表到观点
任务单
任务实施
任务拓展
任务3.3 实现业务PPT汇报展示
任务介绍
任务准备
1. AI生成PPT的核心工具与使用方法
2. 业务汇报PPT的核心框架与内容逻辑
3. 业务成果的汇报重点提炼
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目4 搭建与测试零代码简易业务助手
项目导读
学习目标
能力图谱
任务4.1 需求分析与工具选型
任务介绍
任务准备
1. 需求分析
2. 零代码工具选型
任务单
任务实施
任务拓展
任务4.2 搭建业务助手核心交互逻辑
任务介绍
任务准备
1. 话术体系搭建
2. 交互逻辑设计
3. 基础功能配置
任务单
任务实施
任务拓展
任务4.3 测试优化与项目验收
任务介绍
任务准备
1. 测试用例设计与实操测试准备
2. 问题排查、功能优化与项目验收准备
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目5 AI赋能工业场景智能化升级
项目导读
学习目标
能力图谱
任务5.1 调研工业核心场景与智能化升级需求
任务介绍
任务准备
1. 梳理工业场景典型工作任务清单
2. 分析工业典型任务痛点与效率瓶颈
3. 明确工业任务智能化升级核心目标与要求
任务单
任务实施
任务拓展
任务5.2 开展工业场景典型任务智能化实操
任务介绍
任务准备
1. 结合典型工业任务需求安装AI工具
2. 结合典型工业任务需求配置AI流程
3. 完成典型工业任务AI升级
任务单
任务实施
任务拓展
任务5.3 优化升级效果并固化智能化流程
任务介绍
任务准备
1. 对比升级前后任务效率与质量差异
2. 优化工业场景AI应用方案与操作流程
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目6 应用国产AI技术生态平台
项目导读
学习目标
能力图谱
任务6.1 认知国产AI技术生态平台
任务介绍
任务准备
1. 国产AI平台的战略意义
2. 百度飞桨平台
3. AIStudio星河社区
任务单
任务实施
任务拓展
任务6.2 使用一站式AI开发实训平台
任务介绍
任务准备
1. AI应用开发的基本流程
2. AI Studio快速上手
3. AI应用开发体验：以“手写数字识别”为例
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目7 认知前沿智能体平台应用
项目导读
学习目标
能力图谱
任务7.1 认识行业级智能体
任务介绍
任务准备
1. 行业级智能体的基本概念
2. 行业级智能体的核心特征
3. 从住中服务任务链认识智能体
任务单
任务实施
任务拓展
任务7.2 理解智能体平台核心能力
任务介绍
任务准备
1. 智能体平台的工具调用能力
2. 智能体平台的流程处理能力
3. 智能体平台的决策支持能力
4. 校园报修咨询助手能力拆解示例
5. 智能体平台能力拆解方法
任务单
任务实施
任务拓展
任务7.3 了解行业级智能体专业应用
任务介绍
任务准备
1. 行业级智能体的专业应用场景
2. 专业场景评估方法
3. 应用边界与风险防控
4. 平台选型与实施路径
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
项目8 开展AI伦理评估与信息真伪鉴别
项目导读
学习目标
能力图谱
任务8.1 开展AI应用方案的伦理审查与风险评估
任务介绍
任务准备
1. AI伦理底线与行业合规要求概述
2. AI应用场景潜在伦理风险类型
3. AI伦理与合规审查清单的评估方法
任务单
任务实施
任务拓展
任务8.2 开展AI生成内容的真伪鉴别与版权风险规避
任务介绍
任务准备
1. AIGC内容真实性验证与防伪溯源方法
2. AI生成物的版权界定与侵权风险规避
3. AIGC标识规范与添加方法
任务单
任务实施
任务拓展
项目小结
思考与练习
参考文献
