- 科学出版社
- 9787030869272
- 1版
- 2026-09
作者简介
内容简介
在全球能源格局深刻演变、绿色低碳发展成为国际共识的背景下，风电、光伏等可再生能源装机快速增长，其发电出力的随机、间歇与波动性显著增加了电力系统的调节难度。与此同时，终端用电形态在电气化、数字化推动下发生深刻变化，需求侧逐渐成为影响电网运行特性的关键因素，电力系统运行方式正由电源侧主导向源网荷储协同加速演进。本书围绕新型电力系统建设需求，聚焦源荷储互动下的调度控制问题，从负荷特征辨识与用户行为建模、可调资源聚合与潜力评估、资源互动机制与源荷储协同调控三个方面，系统介绍需求侧可调资源能力评估与柔性互动技术，并梳理国内外典型案例与示范项目，探讨技术路径、市场模式及用户参与等方面的特点与成效，对未来发展趋势进行展望。
目录
目录
第1章 需求侧资源的现状与挑战 1
1.1 电力能源形势 1
1.1.1 国际能源绿色转型提速 1
1.1.2 国家能源战略持续推进 2
1.2 需求侧资源的现实意义 3
1.3 需求侧资源的开发与利用现状 4
1.3.1 负荷特征辨识研究现状 4
1.3.2 聚合评估技术研究现状 5
1.3.3 用户自动决策与控制技术研究现状 6
1.4 需求侧资源开发面临的挑战及其科学问题 7
1.4.1 技术挑战 7
1.4.2 科学问题 8
第2章 负荷特征与运行状态辨识 9
2.1 负荷特征辨识 9
2.1.1 负荷用电时间检测及功率识别 10
2.1.2 负荷类型辨识 13
2.1.3 算例分析 13
2.2 用户行为分析模型构建 16
2.2.1 设备行为关联图 17
2.2.2 设备用电行为相关性 18
2.2.3 设备分时段用电概率 19
2.2.4 算例分析 21
2.3 多用电资源类型和运行状态辨识模型设计 22
2.3.1 多标签模型辨识框架 23
2.3.2 多标签模型识别流程 23
2.3.3 多标签负荷识别子网络结构 25
2.3.4 多标签能量分解子网络结构 26
2.3.5 算例分析 27
2.4 本章小结 38
第3章 需求侧可调资源聚合评估技术 39
3.1 可调负荷资源的分层聚合模型架构设计 39
3.1.1 分层分级调控系统架构 40
3.1.2 聚合架构 41
3.2 空调负荷聚合建模及可调潜力评估 44
3.2.1 特性分析及单体建模 44
3.2.2 可调节能力评价指标 47
3.2.3 可调节容量评估流程 49
3.3 算例分析 50
3.3.1 空调单体负荷特性 50
3.3.2 空调负荷群可调节功率 52
3.4 本章小结 54
第4章 柔性资源互动技术 55
4.1 资源互动机制与供需协同架构 56
4.1.1 资源互动机制 56
4.1.2 供需协同架构 58
4.2 源荷储系统互动决策 60
4.2.1 考虑可再生能源不确定性的源荷储系统能量管理 60
4.2.2 源荷储系统无物理模型依赖能量管理 75
4.2.3 考虑异常测量数据的源荷储系统能量管理 95
4.3 负荷资源互动决策 110
4.3.1 系统模型 110
4.3.2 深度强化学习算法 114
4.3.3 算例分析 117
4.4 本章小结 121
第5章 资源互动的地方经验与典型案例分析 122
5.1 负荷特征与运行状态辨识案例分析 122
5.1.1 美国电动汽车智能充电行为辨识与动态建模 122
5.1.2 丹麦单栋住宅热泵负荷预测与需求响应实验 123
5.2 需求侧可调资源聚合评估案例分析 124
5.2.1 美国大规模家庭储能聚合评估 124
5.2.2 德国智能电动汽车聚合评估 125
5.3 柔性资源互动案例分析 126
5.3.1 广东惠州需求响应互动示范项目 126
5.3.2 丹麦EcoGrid 2.0智能电网示范项目 127
5.4 本章小结 128
参考文献 129
第1章 需求侧资源的现状与挑战 1
1.1 电力能源形势 1
1.1.1 国际能源绿色转型提速 1
1.1.2 国家能源战略持续推进 2
1.2 需求侧资源的现实意义 3
1.3 需求侧资源的开发与利用现状 4
1.3.1 负荷特征辨识研究现状 4
1.3.2 聚合评估技术研究现状 5
1.3.3 用户自动决策与控制技术研究现状 6
1.4 需求侧资源开发面临的挑战及其科学问题 7
1.4.1 技术挑战 7
1.4.2 科学问题 8
第2章 负荷特征与运行状态辨识 9
2.1 负荷特征辨识 9
2.1.1 负荷用电时间检测及功率识别 10
2.1.2 负荷类型辨识 13
2.1.3 算例分析 13
2.2 用户行为分析模型构建 16
2.2.1 设备行为关联图 17
2.2.2 设备用电行为相关性 18
2.2.3 设备分时段用电概率 19
2.2.4 算例分析 21
2.3 多用电资源类型和运行状态辨识模型设计 22
2.3.1 多标签模型辨识框架 23
2.3.2 多标签模型识别流程 23
2.3.3 多标签负荷识别子网络结构 25
2.3.4 多标签能量分解子网络结构 26
2.3.5 算例分析 27
2.4 本章小结 38
第3章 需求侧可调资源聚合评估技术 39
3.1 可调负荷资源的分层聚合模型架构设计 39
3.1.1 分层分级调控系统架构 40
3.1.2 聚合架构 41
3.2 空调负荷聚合建模及可调潜力评估 44
3.2.1 特性分析及单体建模 44
3.2.2 可调节能力评价指标 47
3.2.3 可调节容量评估流程 49
3.3 算例分析 50
3.3.1 空调单体负荷特性 50
3.3.2 空调负荷群可调节功率 52
3.4 本章小结 54
第4章 柔性资源互动技术 55
4.1 资源互动机制与供需协同架构 56
4.1.1 资源互动机制 56
4.1.2 供需协同架构 58
4.2 源荷储系统互动决策 60
4.2.1 考虑可再生能源不确定性的源荷储系统能量管理 60
4.2.2 源荷储系统无物理模型依赖能量管理 75
4.2.3 考虑异常测量数据的源荷储系统能量管理 95
4.3 负荷资源互动决策 110
4.3.1 系统模型 110
4.3.2 深度强化学习算法 114
4.3.3 算例分析 117
4.4 本章小结 121
第5章 资源互动的地方经验与典型案例分析 122
5.1 负荷特征与运行状态辨识案例分析 122
5.1.1 美国电动汽车智能充电行为辨识与动态建模 122
5.1.2 丹麦单栋住宅热泵负荷预测与需求响应实验 123
5.2 需求侧可调资源聚合评估案例分析 124
5.2.1 美国大规模家庭储能聚合评估 124
5.2.2 德国智能电动汽车聚合评估 125
5.3 柔性资源互动案例分析 126
5.3.1 广东惠州需求响应互动示范项目 126
5.3.2 丹麦EcoGrid 2.0智能电网示范项目 127
5.4 本章小结 128
参考文献 129
