可再生能源供电的数据中心节能方法研究
￥48.00定价
作者： 刘慧
出版时间：2017年12月
出版社：东北大学出版社
- 东北大学出版社
- 9787551717489
- 275592
- 2017年12月
内容简介
《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》将现有技术及作者自身研究成果相结合，从体系结构、任务管理、热量管理、仿真平台四个方面对可再生能源供电的数据中心节能方法进行全面深入的阐述，书中所述的节能方法均围绕提高可再生能源利用率这一目的。
《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》首先综述了可再生能源供电的数据中心的现有研究和热点问题，随后介绍从支持可再生能源的云数据中心的体系结构、负载管理和热量管理。最后，《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》描述了一个支持可再生能源数据中心的模拟软件CloudSimPer。CloudSimPer在CloudSim基础之上进行增量扩展，在原系统的基础之上，支持自定义的可再生能源的供电模型，支持可再生能源的平稳期、波动期、低产能期，支持自定义的任务调度等功能，为相关科学研究提供仿真验证平台。
当前对可再生能源供电的数据中心节能研究，从对传统的风能、太阳能预测，到数据中心耗电模型与供电模型的匹配问题，以及热量管理问题，并未形成一个完整的、系统的研究。由于可再生能源间歇性、不稳定性和不可控性等特性，可再生能源的研究本身就存在一定的挑战。《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》系统地对上述问题进行了研究，希望对今后该领域的研究能有借鉴意义。
通过阅读《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》，读者能够更加深入地理解可再生能源和数据中心能效优化这一交叉领域的核心技术和学术前沿，帮助读者更加有效地构建绿色数据中心，或对已有的数据中心进行优化，以及开展可再生能源、计算机和绿色计算领域的交叉研究。
《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》首先综述了可再生能源供电的数据中心的现有研究和热点问题，随后介绍从支持可再生能源的云数据中心的体系结构、负载管理和热量管理。最后，《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》描述了一个支持可再生能源数据中心的模拟软件CloudSimPer。CloudSimPer在CloudSim基础之上进行增量扩展，在原系统的基础之上，支持自定义的可再生能源的供电模型，支持可再生能源的平稳期、波动期、低产能期，支持自定义的任务调度等功能，为相关科学研究提供仿真验证平台。
当前对可再生能源供电的数据中心节能研究，从对传统的风能、太阳能预测，到数据中心耗电模型与供电模型的匹配问题，以及热量管理问题，并未形成一个完整的、系统的研究。由于可再生能源间歇性、不稳定性和不可控性等特性，可再生能源的研究本身就存在一定的挑战。《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》系统地对上述问题进行了研究，希望对今后该领域的研究能有借鉴意义。
通过阅读《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》，读者能够更加深入地理解可再生能源和数据中心能效优化这一交叉领域的核心技术和学术前沿，帮助读者更加有效地构建绿色数据中心，或对已有的数据中心进行优化，以及开展可再生能源、计算机和绿色计算领域的交叉研究。
目录
第1章 绪论
1．1 能耗问题
1．2 节能思路
1．3 研究内容
1．4 本书结构
1．5 本章小结
第2章 可再生能源供电的数据中心
2．1 产电与耗电模型
2．1．1 产电模型
2．1．2 耗电模型
2．2 能源管理
2．2．1 容量规划
2．2．2 功率控制
2．3 负载均衡
2．3．1 时间负载均衡
2．3．2 空间负载均衡
2．4 本章小节
第3章 RepClond：支持可再生能源的云数据中心
3．1 问题的提出
3．2 云数据中心能效
3．3 RepCloud原理
3．4 虚拟机迁移
3．4．1 迁移思路
3．4．2 网络结构
3．4．3 集成可再生能源
3．5 任务管理器
3．5．1 资源分配
3．5．2 工作负载
3．5．3 绿色SLA
3．6 本章小结
第4章 可再生能源感知的跨地域负载平衡
4．1 问题的提出
4．2 应用程序负载
4．3 负载管理思路
4．4 跨地域负载均衡
4．5 地域内负载集中
4．6 仿真实验
4．6．1 负载预测
4．6．2 可再生能源预测
4．6．3 实验设置
4．6．4 实验结果
4．6．5 讨论
4．7 本章小结
第5章 数据中心制冷能耗分析和节能方法
5．1 问题的提出
5．2 关键技术
5．2．1 溴化锂太阳能制冷
5．2．2 温控结构
5．2．3 控制方程
5．2．4 相关研究
5．3 数据中心建模
5．3．1 地板送风
5．3．2 机房物理模型建立
5．3．3 网格划分
5．3．4 Fluent条件设置
5．3．5 模拟结果
5．4 功率分配
5．5 溴化锂太阳能与送风温度
5．6 本章小结
第6章 支持可再生能源的云数据中心模拟平台
6．1 问题的定义
6．2 CloudSim
6．2．1 CloudSim特性
6．2．2 Cloudsim层次结构
6．2．3 CloudSim核心类
6．2．4 CloudSim模拟类
6．3 CloudSimPer设计
6．3．1 可再生能源供电模型
6．3．2 CloudSimPer初始化
6．3．3 虚拟机分配策略
6．3．4 任务调度策略
6．3．5 任务执行与能耗评估
6．4 CloudSimPer实现
6．4．1 可再生能源供电实现
6．4．2 CloudSimPer初始化
6．4．3 虚拟机分配策略
6．4．4 任务调度策略
6．4．5 任务执行与能耗评估
6．5 跨地域数据中心仿真
6．5．1 评测思路
6．5．2 评测方法
6．5．3 评测结果
6．6 本章小结
参考文献
后记
1．1 能耗问题
1．2 节能思路
1．3 研究内容
1．4 本书结构
1．5 本章小结
第2章 可再生能源供电的数据中心
2．1 产电与耗电模型
2．1．1 产电模型
2．1．2 耗电模型
2．2 能源管理
2．2．1 容量规划
2．2．2 功率控制
2．3 负载均衡
2．3．1 时间负载均衡
2．3．2 空间负载均衡
2．4 本章小节
第3章 RepClond：支持可再生能源的云数据中心
3．1 问题的提出
3．2 云数据中心能效
3．3 RepCloud原理
3．4 虚拟机迁移
3．4．1 迁移思路
3．4．2 网络结构
3．4．3 集成可再生能源
3．5 任务管理器
3．5．1 资源分配
3．5．2 工作负载
3．5．3 绿色SLA
3．6 本章小结
第4章 可再生能源感知的跨地域负载平衡
4．1 问题的提出
4．2 应用程序负载
4．3 负载管理思路
4．4 跨地域负载均衡
4．5 地域内负载集中
4．6 仿真实验
4．6．1 负载预测
4．6．2 可再生能源预测
4．6．3 实验设置
4．6．4 实验结果
4．6．5 讨论
4．7 本章小结
第5章 数据中心制冷能耗分析和节能方法
5．1 问题的提出
5．2 关键技术
5．2．1 溴化锂太阳能制冷
5．2．2 温控结构
5．2．3 控制方程
5．2．4 相关研究
5．3 数据中心建模
5．3．1 地板送风
5．3．2 机房物理模型建立
5．3．3 网格划分
5．3．4 Fluent条件设置
5．3．5 模拟结果
5．4 功率分配
5．5 溴化锂太阳能与送风温度
5．6 本章小结
第6章 支持可再生能源的云数据中心模拟平台
6．1 问题的定义
6．2 CloudSim
6．2．1 CloudSim特性
6．2．2 Cloudsim层次结构
6．2．3 CloudSim核心类
6．2．4 CloudSim模拟类
6．3 CloudSimPer设计
6．3．1 可再生能源供电模型
6．3．2 CloudSimPer初始化
6．3．3 虚拟机分配策略
6．3．4 任务调度策略
6．3．5 任务执行与能耗评估
6．4 CloudSimPer实现
6．4．1 可再生能源供电实现
6．4．2 CloudSimPer初始化
6．4．3 虚拟机分配策略
6．4．4 任务调度策略
6．4．5 任务执行与能耗评估
6．5 跨地域数据中心仿真
6．5．1 评测思路
6．5．2 评测方法
6．5．3 评测结果
6．6 本章小结
参考文献
后记
