第1章绪论 11序言 12图像处理技术的分类 13数字图像处理的特点 14数字图像处理的主要方法及 主要内容 141数字图像处理方法 142数字图像处理的主要内容 15数字图像处理的硬件设备 16数字图像处理的应用 17数字图像处理领域的 发展动向 思考题 第2章图像、图像系统与视觉系统 21图像 211有关光学的预备知识 212图像的概念 213图像信息的分类 214图像的统计特性 215图像信息的信息量 216常用图像格式简介 22图像处理系统及外围设备 221图像处理系统中常用的 输入设备 222飞点扫描设备 223鼓形扫描器 224微密度计 225遥感中常用的图像获取设备 226Kinect RGB-D图像获取设备 227其他图像输入设备 23图像处理系统中的输出设备 231监视器 232激光扫描器 233平板显示器 234等离子体PDP显示技术 235OLED显示技术 236数码纸显示技术 237其他图像显示装置 24数字图像处理的主机系统 25视觉系统 251视觉系统的基本构造 252光觉和色觉 26光度学及色度学原理 261颜色的表示方法及观察条件 262三基色混色及色度表示原理 263CIE的R、G、B颜色表示系统 27亮度和颜色感觉的视觉特征 28视觉的空间性质 29视觉的时间特性 210运动的感觉 211形状感觉与错视 思考题 第3章图像处理中的正交变换 31傅里叶变换 311傅里叶变换的定义及 基本概念 312傅里叶变换的性质 313离散傅里叶变换 314快速傅里叶变换 315用计算机实现快速傅里叶 变换 316二维离散傅里叶变换 32离散余弦变换 321离散余弦变换的定义 322离散余弦变换的正交性 323离散余弦变换的计算 33沃尔什变换 331正交函数的概念 332拉德梅克函数 333沃尔什函数 334沃尔什函数的性质 335沃尔什变换 336离散沃尔什—哈达玛变换 337离散沃尔什变换的性质 338快速沃尔什变换 339多维变换 34哈尔函数及哈尔变换 341哈尔函数的定义 342哈尔函数的性质 343哈尔变换及快速算法 35斜矩阵与斜变换 351斜矩阵的构成 352斜变换 36小波变换 361概述 362时-频分析 363Gabor变换 364连续小波变换 365离散小波变换 366小波包 367二维小波 368Mallat算法 思考题 第4章图像增强 41用直方图修改技术进行 图像增强 411直方图 412直方图修改技术的基础 413直方图均衡化处理 414直方图规定化处理 415图像对比度处理 42图像平滑化处理 421邻域平均法 422低通滤波法 423多图像平均法 43图像尖锐化处理 431微分尖锐化处理 432边缘模型 433零交叉边缘检测 434Canny算子 435Prewitt算子 436经典的Ｋirsch算子 437基于偏微分方程的边缘 检测方法 438高通滤波法 44利用同态系统进行增强 处理 45彩色图像处理 451关于颜色的基本理论 452颜色模型 453伪彩色图像处理 思考题 第5章图像编码 51图像编码分类 52图像编码中的保真度准则 521客观保真度准则 522主观保真度准则 53PCM编码 531PCM 编码的基本原理 532PCM 编码的量化噪声 533编码器、译码器 534非线性PCM 编码 535亚奈奎斯特取样PCM编码 54统计编码 541编码效率与冗余度 542三种常用的统计编码法 543算术编码 55预测编码 551预测编码的基本原理 552ΔＭ（DM）编码 553DPCM编码 56变换编码 561几种特殊的映射变换 编码法 562正交变换编码 57图像编码的国际标准 571H261编码标准 572H261解码原理 573H261的图像复用编码 574传输缓冲器与传输编码 思考题 第6章图像复原 61退化模型 611系统H的基本定义 612连续函数退化模型 613离散的退化模型 62复原的代数方法 621非约束复原法 622约束复原法 63 逆滤波 631逆滤波的基本原理 632去除由均匀直线运动引起 的模糊 64最小二乘方滤波 641最小二乘方滤波的原理 642用于图像复原的几种最小二乘 方滤波器 65约束去卷积 66中值滤波 661中值滤波的基本原理 662加权的中值滤波 67几种其他空间复原技术 671几何畸变校正 672盲目图像复原 673递归图像复原技术 674数字图像修复技术 思考题 第7章图像重建 71概述 72傅里叶变换重建 73卷积法重建 74代数重建方法 75重建的优化问题 76图像重建中的滤波器设计 77重建图像的显示 771重建图像显示应考虑的 问题 772单色显示 773重建对象的显示 774图像重建的应用及CT的基本 原理 思考题 第8章图像分析 81分割 811灰度阈值法分割 812样板匹配 813区域生长 814区域聚合 815基于聚类的分割方法 82描绘 821区域描绘 822SIFT方法 823关系描绘 824相似性描绘 825霍夫变换 83纹理分析 831纹理特征 832用空间自相关函数做 纹理测度 833傅里叶功率谱法 834联合概率矩阵法 835灰度差分统计法 836行程长度统计法 837其他几种方法 838纹理的句法结构分析法 84形状分析的细线化 85图像配准 思考题 第9章数学形态学原理 91数学形态学的发展 92数学形态学的基本概念和 运算 921数学形态学定量分析原则 922数学形态学的基本定义及 基本算法 93一些基本