第1章 人工智能概述 1
1.1 人工智能发展概况 1
1.1.1 人工智能的发展历程 1
1.1.2 人工智能的影响力 3
1.1.3 人工智能的国际竞争 5
1.2 人工智能的典型技术 7
1.2.1 人工智能技术的分类 7
1.2.2 语音合成 10
1.2.3 语音识别 11
1.2.4 自然语言处理 12
1.2.5 图像识别 13
1.2.6 3D点云 13
1.2.7 多模态数据处理 14
1.3 人工智能是新一代信息技术的核心 15
1.3.1 5G与人工智能的关系 16
1.3.2 云计算与人工智能的关系 16
1.3.3 大数据与人工智能的关系 17
1.3.4 物联网与人工智能的关系 18
1.4 本章小结 18
1.5 作业与练习 19
第2章 数据标注的概念、工具与方法 20
2.1 数据标注的概念及其对人工智能发展的意义 20
2.1.1 全球数据的快速增长催生大数据产业 20
2.1.2 数据产业推动人工智能应用技术的发展 21
2.1.3 数据标注对于人工智能应用的意义 21
2.2 数据标注对象 22
2.2.1 数据集 22
2.2.2 语音数据集 24
2.2.3 图像数据集 25
2.2.4 文本数据集 26
2.2.5 视频数据集 27
2.3 数据标注工具与平台 28
2.3.1 语音数据标注工具 28
2.3.2 图像数据标注工具 30
2.3.3 视频数据标注工具 31
2.3.4 文本数据标注工具 33
2.3.5 3D点云标注工具 34
2.4 典型数据标注技术 35
2.4.1 语音转写技术 35
2.4.2 人脸检测和关键点检测 36
2.4.3 图像分割 36
2.4.4 视频类标注 37
2.5 数据标注工程 37
2.5.1 数据采集 37
2.5.2 数据处理 40
2.5.3 数据标注 42
2.5.4 数据质检 46
2.5.5 数据交付 46
2.5.6 数据验收 47
2.6 本章小结 47
2.7 作业与练习 48
第3章 图像数据标注 49
3.1 图像数据标注简介 49
3.1.1 图像数据标注的目的与发展 49
3.1.2 图像数据标注规范 50
3.1.3 场景分类型图像数据标注 52
3.1.4 图像数据标注形式分类 52
3.1.5 图像任务和数据标注的关系 55
3.1.6 图像数据标注的术语 56
3.2 关键点标注方法 56
3.2.1 关键点标注项目的应用及发展前景 56
3.2.2 关键点的标注内容 57
3.2.3 标注数据结果格式 58
3.2.4 关键点标注工具简介 59
3.2.5 关键点标注案例分析 61
3.2.6 关键点标注难点及分析 63
3.3 标注框标注方法 63
3.3.1 框标注适合的场景 63
3.3.2 框标注工具简介 65
3.3.3 标注方案及案例分析 67
3.3.4 标注框标注难点及分析 69
3.4 图像区域标注方法 69
3.4.1 图像区域标注适合的场景 69
3.4.2 图像区域标注工具简介 70
3.4.3 标注方案及案例分析 72
3.4.4 图像区域标注难点及分析 74
3.5 本章小结 74
3.6 作业与练习 74
第4章 视频数据标注 76
4.1 视频数据标注简介 76
4.1.1 视频数据标注的意义 76
4.1.2 视频数据标注任务 77
4.1.3 视频源数据管理 77
4.2 视频数据标注工具 78
4.2.1 视频数据标注工具简介 78
4.2.2 视频数据标注流程 80
4.2.3 典型视频数据标注方法 83
4.3 视频数据标注案例解析 85
4.3.1 矩形框标注案例—人体追踪属性标注 85
4.3.2 矩形框标注案例—车辆标注 86
4.3.3 矩形框标注案例—商场监控视频数据标注 88
4.4.4 视频帧标注案例—足球视频数据标注 92
4.5 本章小结 94
4.6 作业与练习 95
第5章 语音数据标注 96
5.1 语音数据标注简介 96
5.1.1 语音数据标注相关背景 96
5.1.2 语音信号基础知识 97
5.2 语音数据标注概述 99
5.2.1 标注任务分类 99
5.2.2 常见语音数据异常 100
5.2.3 基本标注规范 102
5.3 典型开源语音数据标注工具 104
5.3.1 Praat语音学软件 104
5.3.2 语音数据标注平台 105
5.4 语音数据标注整体流程 110
5.4.1 项目背景与意义 110
5.4.2 语音项目整体规程 110
5.4.3 语音数据标注过程详情 111
5.5 多样化语音数据标注项目 115
5.5.1 智能家居儿童语音数据标注 115
5.5.2 智能音箱语音数据标注 117
5.5.3 智能客服语音拼音标注 119
5.5.4 演讲语音数据标注 120
5.6 本章小结 122
5.7 作业与练习 122
第6章 文本数据标注 123
6.1 文本数据标注简介 123
6.1.1 文本数据标注的发展与研究现状 123
6.1.2 基本概念 124
6.1.3 流程介绍 127
6.1.4 交付格式 127
6.1.5 应用场景 127
6.2 文本数据标注工具 129
6.2.1 开源文本数据标注工具 129
6.2.2 专业文本数据标注工具及其标注场景 132
6.2.3 优秀的标注工具应具备的条件 142
6.3 序列标注方法举例 142
6.3.1 外卖成分识别标注案例 142
6.3.2 单品推广文案标注案例 144
6.3.3 多音字关键词提取标注案例 145
6.4 关系标注方法举例—中文阅读理解分析案例 147
6.5 属性标注方法案例 148
6.5.1 语音文本判别标注案例 148
6.5.2 文本情感分析判别标注案例 150
6.6 本章小结 152
6.7 作业与练习 152
第7章 3D点云标注 153
7.1 3D点云标注简介 153
7.1.1 点云的获取方法 154
7.1.2 3D点云应用 156
7.1.3 3D点云的存储方式及数据类型 158
7.1.4 3D点云典型数据集 159
7.2 3D点云标注工具 160
7.2.1 3D点云标注工具的主要功能 161
7.2.2 界面布局和操作 161
7.2.3 标注输出格式 164
7.3 3D点云标注项目 164
7.3.1 项目背景 164
7.3.2 自动驾驶3D点云标注规范 164
7.3.3 3D点云标注流程 166
7.4 本章小结 169
7.5 作业与练习 169
第8章 工程化数据标注的组织管理 171
8.1 数据标注项目实施流程 171
8.1.1 数据标注项目 171
8.1.2 一般项目实施流程 173
8.1.3 数据标注项目实施流程 174
8.2 数据标注团队组织架构 176
8.2.1 数据标注团队