目录
第1章 数据标注概述 1
1.1 人工智能与数据标注 3
1.1.1 人工智能发展概况 3
1.1.2 人工智能是新一代信息技术的核心 5
1.1.3 数据标注的起源 8
1.1.4 人工智能算法与数据标注之间的关系 9
1.2 数据标注现状、定义及分类 11
1.2.1 国内数据标注行业的发展现状 11
1.2.2 数据标注的定义 12
1.2.3 数据标注的工作特点 13
1.2.4 数据标注的基本流程 13
1.2.5 数据标注的分类 14
1.3 数据标注的应用场景 16
1.4 数据标注行业的运行模式 17
1.4.1 数据标注的特点 17
1.4.2 数据标注的运行模式 17
1.5 数据标注行业未来发展趋势及挑战 18
1.5.1 数据标注行业竞争加剧 18
1.5.2 政策的有力支持 18
1.5.3 面临的问题和挑战 19
1.5.4 数据标注行业的前景与发展 21

第2章 数据的来龙去脉 23
2.1 认识数据 25
2.1.1 数和数据的区别 25
2.1.2 通信中数据的分类 25
2.1.3 计算机中数据的编码 26
2.1.4 数据文件 26
2.2 数据采集 26
2.2.1 数据采集渠道 27
2.2.2 数据采集的注意事项 28
2.2.3 标注数据的采集案例 28
2.2.4 数据质量 30
2.3 Python安装与爬虫采集数据案例 30
2.3.1 Anaconda的安装 30
2.3.2 网络爬虫采集数据案例 40
2.4 数据预处理 43
2.4.1 数据清洗 44
2.4.2 数据集成 51
2.4.3 数据归约 53
2.4.4 数据变换 55
2.4.5 数据预处理案例 55
2.5 标注数据 61
2.5.1 标注数据的用途 61
2.5.2 使用标注数据训练AI算法的流程 61
2.6 数据分析与应用 64
2.6.1 数据分析方法 64
2.6.2 数据可视化 65
2.6.3 数据分析与可视化案例 69

第3章 图像标注 78
3.1 什么是图像标注 80
3.2 图像标注基础知识 80
3.2.1 图像相关的基础知识 81
3.2.2 常用的图像处理工具 84
3.2.3 图像数据标注场景 87
3.2.4 图像数据标注形式分类 88
3.3 常用的图像数据标注工具 89
3.3.1 labelImg图像标注工具 89
3.3.2 labelme图像标注工具 95
3.3.3 支持多种类型的精灵标注助手 98
3.3.4 其他图像标注工具介绍 103
3.4 图像标注质量标准 104
3.5 图像标注案例 106
3.5.1 人脸拉框图像标注实战案例 106
3.5.2 人体框图像标注实战案例 108
3.5.3 道路场景语义分割标注实战案例 110
3.5.4 人脸精确打点标注实战标注 114

第4章 视频标注 119
4.1 视频标注基础知识 121
4.1.1 视频数据标注的意义 121
4.1.2 视频相关的基础知识 121
4.1.3 常用的视频处理工具 125
4.2 常用的视频数据标注工具 128
4.2.1 VoTT视频标注工具 128
4.2.2 CVAT视频标注工具 132
4.3 视频标注实战案例 136

第5章 音频标注 154
5.1 音频标注基础知识 156
5.1.1 音频标注相关背景 156
5.1.2 语音相关基础知识 157
5.1.3 常用的语音处理工具 159
5.2 常用的音频数据标注工具 164
5.2.1 Praat音频标注工具 164
5.2.2 精灵标注助手 167
5.3 音频标注实战案例 168

第6章 文本标注 174
6.1 文本标注基础知识 176
6.1.1 文本数据标注简介 176
6.1.2 文本标注相关的基础知识 177
6.1.3 文本标注需要注意的问题 181
6.1.4 常用的文本处理工具 182
6.2 常用的文本数据标注工具 186
6.2.1 BRAT文本标注工具 186
6.2.2 精灵标注助手 187
6.2.3 其他文本标注工具 187
6.3 文本分类标注实战案例 188

第7章 3D点云标注 192
7.1 3D点云标注基础知识 194
7.1.1 3D点云标注简介 194
7.1.2 3D点云的获取方法 194
7.1.3 3D点云应用 196
7.1.4 3D点云的存储方式及数据类型 198
7.1.5 3D点云标注任务类型 199
7.2 常用的3D点云标注工具 199
7.2.1 CloudCompare文本标注工具 199
7.2.2 CloudCompare安装与使用 201
7.2.3 其他常用点云标注工具 216
7.3 3D点云数据标注实战案例 218

第8章 数据标注管理 232
8.1 数据标注工厂设计 234
8.2 数据标注管理架构 236
8.3 数据安全管理与质量管理体系 237
8.3.1 数据存储安全管理要求 238
8.3.2 工厂人员行为管理 238
8.3.3 溯源体系建设 238
8.3.4 质量管理体系建设 239
8.3.5 数据标注质量检验 240
8.4 数据标注项目评估 248
8.5 数据标注订单管理 249
8.6 数据标注客户关系管理 250
8.7 数据标注员需要具备的职业素养 251
8.7.1 数据标注员的职业素养 251
8.7.2 持续的学习力是数据标注工作的基础 253
8.7.3 细心是做好数据标注工作的保障 253
8.7.4 有耐心才能坚持工作在数据标注行业 253
8.7.5 拥有责任心才能换位思考做好数据标注工作 254
8.7.6 较强专注力可提高工作效率 254
8.7.7 团队协作是一个数据标注团队生存的保障 255
8.7.8 良好的沟通表达力能更为有效地进行数据标注工作 255
8.8 如何成为合格的数据标注员 255
8.8.1 团队拓展实战小游戏 256
8.8.2 数据标注规则实战 258