绪论第1章离散时间信号和离散时间系统1.1引言1.2离散时间信号——序列1.2.1常用的典型序列1.2.2序列的运算1.3离散时间系统1.3.1线性系统1.3.2时不变系统1.3.3线性时不变系统输入与输出之间的关系1.3.4系统的因果性和稳定性1.4常系数线性差分方程1.4.1线性常系数差分方程1.4.2线性常系数差分方程的求解1.5模拟时间信号的抽样1.5.1抽样定理1.5.2抽样信号的恢复1.6信号图形、序列运算与频谱以及采样的MATLAB实现习题第2章z变换与离散时间傅里叶变换2.1引言2.2序列的z变换2.2.1z变换的定义及收敛域2.2.2序列特性对收敛域的影响2.2.3z反变换2.2.4z变换的基本性质和定理2.3序列的z变换与连续时间信号的Laplace变换、Fourier变换的关系2.3.1序列的z变换与理想抽样信号的Laplace变换的关系2.3.2序列的z变换与连续时间信号的Fourier变换的关系2.4利用z变换解差分方程2.5序列的傅里叶变换的定义及性质2.5.1序列的傅里叶变换的定义2.5.2序列的傅里叶变换的性质2.6利用z变换分析信号和系统的频域特性2.6.1传输函数与系统函数2.6.2用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性2.6.3利用系统的极零点分布分析系统的频率特性2.7z变换和z逆变换以及离散时间傅里叶变换的MATLAB实现习题第3章离散傅里叶变换3.1引言3.2Fourier变换的几种可能形式3.3周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表达式3.3.1周期序列的离散傅里叶级数3.3.2周期序列的傅里叶变换表达式3.4离散傅里叶变换的定义3.4.1DFT的定义3.4.2DFT和z变换的关系3.4.3DFT的隐含周期性3.5离散傅里叶变换的基本性质3.5.1线性性质3.5.2循环移位性质3.5.3循环卷积定理3.5.4复共轭序列的DFT3.5.5DFT的共轭对称性3.6频率域采样3.7DFT的应用举例3.7.1用DFT对连续信号进行谱分析3.7.2用DFT对序列进行谱分析3.7.3用DFT进行谱分析的误差问题3.8离散傅里叶变换的MATLAB实现习题第4章快速傅里叶变换4.1引言4.2直接计算DFT的问题及改进的基本途径4.3按时间抽选的基2 FFT算法4.3.1算法原理4.3.2运算量比较4.3.3DITFFT算法的特点4.4按频率抽选的基2 FFT算法4.5离散傅里叶反变换的快速算法4.6进一步减少运算量的措施4.6.1多类蝶形单元运算4.6.2旋转因子的形成4.6.3实序列的FFT算法4.7任意基的快速傅里叶变换4.8基4 FFT算法4.9分裂基FFT算法4.9.1分裂基FFT算法原理4.9.2分裂基FFT算法的运算量4.9.3分裂基FFT算法程序及说明4.10线性调频z变换算法4.11线性卷积与线性相关的FFT算法4.11.1线性卷积的FFT算法4.11.2线性相关的FFT算法4.12快速傅里叶变换的MATLAB实现习题第5章数字滤波器的基本结构5.1数字滤波器结构的表示方法5.2无限长单位冲激响应滤波器的基本结构5.2.1直接Ⅰ型结构5.2.2直接Ⅱ型结构5.2.3级联型结构5.2.4并联型结构5.3有限长单位冲激响应滤波器的基本结构5.3.1直接型5.3.2级联型5.3.3频率采样结构5.3.4线性相位FIR数字滤波器的结构5.4数字滤波器结构的MATLAB实现习题第6章数字滤波器的设计6.1数字滤波器的设计指标6.1.1因果数字滤波器的频率响应6.1.2数字滤波器的设计指标6.2FIR滤波器的窗函数设计方法6.2.1冲激响应截断法6.2.2窗函数设计法6.2.3Kaiser窗6.3设计FIR滤波器的频率取样方法6.3.1频率取样方法的基本原理6.3.2频率取样设计方法对过渡带的优化6.4设计FIR滤波器的最小二乘法6.5最优等波纹线性相位FIR滤波器的设计： ParksMcClellan算法6.5.1线性相位FIR滤波器振幅响应的统一表示6.5.2Minimax误差准则6.5.3交替定理6.5.4ParksMcClellan算法6.6微分器和Hilbert变换器6.6.1微分器6.6.2希尔伯特变换器6.7窗函数法、频率取样法和最小二乘法的MATLAB实现6.7.1按照算法原理编写m文件6.7.2Kaiser窗滤波器设计方法的MATLAB实现6.7.3设计线性相位FIR滤波器的MATLAB函数6.8用MATLAB设计最优等波纹线性相位FIR滤波器6.9IIR数字滤波器的一般设计方法6.9.1设计IIR数字滤波器的两种方案6.9.2模拟低通滤波器的技术指标6.9.3平方幅度响应与传输函数的关系6.10常用的4种原型滤波器6.10.1Butterworth滤波器6.10.2ChebyshevⅠ型滤波器6.10.3ChebyshevⅡ型滤波器6.10.4椭圆滤波器6.11模拟滤波器到数字滤波器的映射6.11.1冲激响应不变法6.11.2双线性变换法6.12频率变换6.12.1模拟频率变换6.12.2数字频率变换6.13设计IIR数字滤波器的MATLAB6.13.1一般步骤6.13.2用于设计IIR数字滤波器的主要MATLAB函数6.14MATLAB中的滤波器设计和分析工具习题第7章数字信号处理中的有限字长效应7.1有限字长效应及量化误差7.1.1有限字长效应7.1.2二进制数的量化误差7.1.3A/D转换器中的量化误差7.2系数量化对数字滤波器的影响7.2.1系数量化对滤波器稳定性的影响7.2.2系数量化对二阶子系统极点位置的影响7.3数字滤波器的运算量化效应7.3.1定点运算IIR和FIR数字滤波器误差分析7.3.2浮点运算中的有限字长效应7.4FFT算法的有限字长效应7.4.1蝶形运算的统计模型7.4.2防止溢出和FFT输出的信噪比7.5数字滤波器的有限字长效应的MATLAB实现习题第8章数字信号处理的硬件开发8.1数字信号处理器概述8.1.1数字信号处理器的发展8.1.2DSP系统的典型结构8.1.3DSP芯片的特点8.1.4DSP芯片的选择8.1.5DSP芯片的应用8.2TMS320系列器件的结构特点及简介8.2.1结构特点8.2.2TMS320C2000系列简介8.2.3TMS320C5000系列8.2.4TMS320C6000系列简介8.3DSP系统的设计过程8.4DSP系统的开发工具8.4.1开发环境的构成8.4.2开发工具的组成8.4.3TI公司的开发工具参考文献