- 高等教育出版社
- 9787040154818
- 1版
- 21261
- 46244410-0
- 平装
- 异16开
- 2004-09
- 320
- 296
- 理学
- 数学
- O212
- 工学、理学
- 本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
本书根据非数学类硕士研究生数理统计课程的基本要求，从数理统计的基本概念出发，较系统地介绍了数理统计的原理和方法。内容主要包括统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交设计，还补充了回归诊断、均匀设计、多元分析与数据挖掘等若干内容。本书注重统计思想和方法介绍，强调统计的实际应用。全书论述深入浅出，富有启发性。为方便读者自学，附录给出了概率知识的简单总结。每章配有习题，书后附有习题答案。
读者对象为非数学类各专业研究生和数学类本科高年级学生，也可供教师、科技工作者和工程技术人员参考。
前辅文
第一章 基本概念
§1.1 数理统计简介
§1.2 总体､样本与统计量
§1.3 顺序统计量､经验分布函数和直方图
§1.4 抽样分布
习题一
第二章 参数估计
§2.1 点估计和区间估计的概念
§2.2 矩估计和最大似然估计
§2.3 点估计的优良性准则
§2.4 区间估计
§2.5*Bayes估计
习题二
第三章 假设检验
§3.1 问题的提法和基本概念
§3.2 参数假设检验
§3.3 非参数假设检验
§3.4*质量控制
习题三
第四章 回归分析
§4.1 回归分析概述
§4.2 一元线性回归
§4.3 一元非线性回归
§4.4 多元线性回归
§4.5*回归诊断
习题四
第五章 方差分析与试验设计
§5.1 方差分析的基本原理
§5.2 单因素方差分析
§5.3*双因素方差分析
§5.4 正交设计
§5.5*均匀设计
习题五
第六章 多元分析与数据挖掘
§6.1 聚类分析
§6.2 主成分分析
§6.3 因子分析
§6.4*判别分析
§6.5*数据挖掘
习题六
附录A 随机变量､概率分布､数字特征
附录B 协方差矩阵与多元正态分布
附录C 常用数理统计表
习题提示与解答
参考文献
