- 高等教育出版社
- 9787040249415
- 1版
- 32403
- 45244235-3
- 平装
- 异16开
- 2009-01
- 300
- 335
- 理学
- 数学
- O212
- 工学、理学
- 本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
本书系统地讲述了统计推断的基本理论和方法,包括参数估计和假设检验;详细地介绍了数理统计应用较广的方法:回归分析､方差分析和正交试验设计;简明扼要地介绍了数理统计三个分支——可靠性统计､多元统计分析和时间序列分析的众多有实用价值的方法;简单地介绍了著名统计软件SAS的使用方法｡
本书是为非数学类专业研究生编写的教材,经适当取舍后也可作为非数理统计专业的其他本科专业,如数学､统计学等专业的教材,也可供大学师生､科研工作者､工程技术人员和需要进行数据处理的人员参考｡
前辅文
第一章 统计推断准备
§1.1 一些基本概念
§1.2 抽样分布
§1.3 分位数
§1.4 总体分布的近似描述
习题一
第二章 参数估计
§2.1 参数的点估计
§2.2 点估计的优良标准
*§2.3 最佳点估计
§2.4 区间估计
§2.5 贝叶斯估计
习题二
第三章 假设检验
§3.1 假设检验的概念
§3.2 单个正态总体参数的假设检验
§3.3 两正态总体参数比较的假设检验
§3.4 检验的p值和最佳检验的概念
§3.5 分布拟合的假设检验
§3.6 独立性检验
习题三
第四章 回归分析
§4.1 一元线性回归分析
§4.2 多元线性回归分析
§4.3 可线性化回归模型
§4.4 最优线性回归方程的选择
习题四
第五章 方差分析与正交试验设计
§5.1 单因素方差分析
§5.2 双因素方差分析
§5.3 正交试验设计
习题五
*第六章 质量与可靠性
§6.1 质量控制图
§6.2 抽样检验
§6.3 可靠性
*第七章 一些有实用价值的多元统计分析方法
§7.1 判别分析
§7.2 主成分分析
§7.3 聚类分析
§7.4 因子分析
§7.5 典型相关分析
*第八章 时间序列分析
§8.1 时间序列概述
§8.2 一些常用的时间序列模型
§8.3 建模和模型的拟合检验
§8.4 最小线性方差预报和递推预报
§8.5 加法模型与乘法模型的预报方法
*第九章 统计软件SAS简介
*附加习题
习题答案
上海交通大学硕士研究生数理统计试题
试题解答
阅读材料一 求MLE的间接方法
阅读材料二 区间估计与假设检验的关系
阅读材料三 样本容量的确定方法
阅读材料四 回归模型的拟合优度检验
阅读材料五 六西格玛(6σ)管理
附表一 标准正态分布函数值表
附表二 t分布上侧分位数值表
附表三 χ2分布上侧分位数值表
附表四 F分布上侧分位数值表
附表五 两样本秩和检验临界值表
附表六 一些常用的正交表
名词索引
参考书目
