第四版前言
第三版前言
第一章  医学统计中的基本概念
  第一节 绪论
  第二节 医学统计工作的内容及资料类型
  第三节 医学统计中的基本概念
第二章  定量资料的统计描述
  第一节 频数表与直方图
  第二节 正态分布的概念和特性
  第三节 集中趋势指标
  第四节 离散趋势指标
  第五节 正态分布的应用
第三章  定性资料的统计描述
  第一节 相对数的意义
  第二节 常用相对数
  第三节 应用相对数的注意事项
  第四节 标准化法
第四章  抽样误差与假设检验
  第一节 抽样误差
  第二节 定量资料总体均数的估计
  第三节 定性资料总体率的估计
  第四节 假设检验的概念
  第五节 假设检验的两类错误
第五章  t检验
  第一节 单样本的t检验
  第二节 配对样本的t检验
  第三节 两独立样本均数比较的t检验
  第四节 使用￡检验的注意事项
第六章  方差分析
  第一节 完全随机设计的方差分析
  第二节 随机区组设计的方差分析
  第三节 多个样本均数间的两两(多重)比较
  第四节 析因设计的方差分析
  第五节 重复测量设计方差分析
第七章  X2检验
  第一节 行×列表的X2检验
  第二节 成组四格表资料的X2检验
  第三节 配对四格表资料的X2检验
  第四节 使用X2检验注意事项
第八章  秩和检验
  第一节 配对比较的秩和检验
  第二节 两独立样本比较的秩和检验
  第三节 多个样本比较的秩和检验
  第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验
  第五节 使用秩和检验注意事项
第九章  直线相关与回归
  第一节 线性相关
  第二节 线性回归
  第三节 应用线性相关与回归的注意事项
  第四节 等级相关
第十章  协方差分析
  第一节 完全随机设计的协方差分析
  第二节 随机配伍组设计的协方差分析
  第三节 协方差分析的应用条件及注意事项
第十一章  多重线性回归
  第一节 多重线性回归
  第二节 多重逐步线性回归
  第三节 使用多重线性回归的注意事项
第十二章  Logistic回归
  第一节 Logistic回归的基本概念
  第二节 Logistic回归模型的参数估计与检验
  第三节 Logistic回归的统计分析实例
  第四节 使用Logistic回归的注意事项
第十三章  生存分析
  第一节 生存分析的基本概念
  第二节 寿命表法
  第三节 Kaplan—Meier法
  第四节 生存曲线的比较
  第五节 Cox比例风险回归模型
第十四章  聚类分析
  第一节 常用的聚类统计量
  第二节 样品聚类
  第三节 指标聚类
  第四节 使用聚类分析注意事项
第十五章  主成分分析
  第一节 主成分分析
  第二节 因子分析
第十六章  诊断试验的评价与一致性检验
  第一节 诊断试验的评价
  第二节 诊断试验的一致性检验
  第三节 ROC曲线及其曲线下面积
第十七章  统计表与统计图
  第一节 统计表
  第二节 统计图
第十八章  医学常用的调查设计
  第一节 实验研究设计
  第二节 调查研究设计
  第三节 量表的信度效度分析
第十九章  样本含量估计
  第一节 影响样本含量的因素
  第二节 配对设计均数比较的样本含量估计
  第三节 两独立样本设计均数比较的样本含量估计
  第四节 配对设计率比较的样本含量估计
  第五节 两独立样本设计率比较的样本含量估计
  第六节 调查研究中的样本含量估计
第二十章  医学论文书写的统计学指南
  第一节 样本例数和数据的质量控制
  第二节 统计方法的选择和检验水准的表达
  第三节 使用的统计方法及其结果的确切表达
  第四节 科研工作中的偏性及敏感问题的处理
参考文献
附表