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出版时间:2016年7月

出版社:科学出版社

以下为《卫生统计学(案例版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 科学出版社
  • 9787030221438
  • 1-1
  • 52973
  • 0049171568-6
  • 平装
  • 大16开
  • 2016年7月
  • 715
  • 372
  • 医学
  • 公共卫生与预防医学
  • R195.1
  • 预防医学
  • 本科
内容简介
为顺应教育部教学改革潮流和改进现有的教学模式,适应目前高等医学院校的教育现状,提高医学教学质量,培养具有创新精神和创新能力的医学人才,科学出版社在充分调研的基础上,引进国外先进的教学模式,独创案例与教学内容相结合的编写形式,组织编写了国内首套引领医学教育发展趋势的案例版教材。案例教学在医学教育中,是培养高素质、创新型和实用型医学人才的有效途径。
案例版教材版权所有,其内容和引用案例的编写模式受法律保护,一切抄袭、模仿和盗版等侵权行为及不正当竞争行为,将被追究法律责任。
目录
第1章 绪论 第一节 卫生统计学的作用和地位 第二节 卫生统计学的主要内容和基本步骤 第三节 卫生统计学的几个基本概念 第四节 学习卫生统计学应注意的问题第2章 调查研究设计 第一节 调查研究的特点和类型 第二节 常用抽样方法 第三节 调查设计的基本内容和步骤 第四节 调查研究的质量控制第3章 实验设计 第一节 实验设计的特点和类型 第二节 实验设计的基本要素 第三节 实验设计的基本原则 第四节 实验设计的基本步骤 第五节 常用的实验设计方案 第六节 临床试验设计第4章 定量资料的统计描述 第一节 频数表和频数图 第二节 集中趋势的描述 第三节 离散趋势的描述 第四节 正态分布及其应用第5章 定性资料的统计描述 第一节 常用相对数及其应用 第二节 应用相对数需注意的问题 第三节 动态数列及其应用 第四节 率的标准化第6章 总体均数和总体率的估计 第一节 均数的抽样误差与标准误 第二节 t分布 第三节 总体均数的估计 第四节 二项分布和Poisson分布 第五节 总体率的估计第7章 假设检验 第一节 假设检验的基本思想及步骤 第二节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 第三节 单侧检验与双侧检验 第四节 假设检验应注意的问题 第五节 假设检验与区间估计的联系第8章 t检验 第一节 样本与总体均数的比较 第二节 配对设计均数的比较 第三节 两样本均数的比较 第四节 正态性检验与方差齐性检验 第五节 t'检验 第六节 变量变换第9章 方差分析 第一节 方差分析的基本思想和应用条件 第二节 完全随机设计的方差分析 第三节 随机区组设计的方差分析 第四节 多个样本均数的两两比较 第五节 交叉设计的方差分析 第六节 析因设计的方差分析 第七节 重复测量设计的方差分析第10章 X2检验 第一节 2×2表的x2检验 第二节 R×C表的x2检验 第三节 拟合优度x2检验 第四节 线性趋势x2检验 第五节 Fisher确切概率法第11章 非参数检验 第一节 Wilcoxon符号秩和检验 第二节 两样本比较的秩和检验 第三节 多样本比较的秩和检验 第四节 随机区组设计的秩和检验 第五节 多个样本两两比较的秩和检验第12章 双变量关联性分析 第一节 直线相关 第二节 等级相关 第三节 列联表的关联性分析第13章 直线回归分析 第一节 直线回归方程的建立 第二节 直线回归的统计推断 第三节 直线回归分析的应用 第四节 直线回归分析应注意的问题 第五节 直线回归与直线相关分析的区别与联系第11章 生存分析 第一节 生存资料的特点 第二节 生存分析的基本内容及几个基本概念 第三节 未分组资料的生存分析 第四节 分组资料的生存分析 第五节 生存曲线的比较第15章 常用多变量统计方法简介 第一节 常用多变量统计方法概述 第二节 多重线性回归 第三节 Logistic回归 第四节 Cox比例风险回归第16章 Meta分析 第一节 Meta分析的基本原理 第二节 Meta分析的基本方法 第三节 Meta分析应注意的问题第17章 样本含量估计 第一节 样本含量估计的意义及应具备的条件 第二节 调查设计常用样本含量估计方法 第三节 实验设计常用样本含量估计方法 第四节 检验效能的估计第18章 生命统计的常用指标 第一节 人口统计常用指标 第二节 生育统计常用指标 第三节 死亡统计常用指标 第四节 疾病统计常用指标 第五节 寿命表及其应用a第19章 常用统计表与统计图 第一节 统计表 第二节 统计图第20章 常用统计软件简介 第一节 SPSS统计软件简介 第二节 SAS统计软件简介参考文献附表英汉名词对照表