基于内容图像检索技术
￥59.00定价
作者： 周明全、耿国华等
出版时间：2015年3月
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302147978
- 1-3
- 39558
- 16开
- 2015年3月
- 工学
- 信息与通信工程
- TN912.3
- 计算机
- 本专科、高职高专
内容简介
本书从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。本书共有12章分为五部分：*部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第二部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法,论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；第三部分是优化,论述了特征优化与过程优化；第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；第五部分介绍原型系统与应用实例,介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。 本书注重理论分析与算法实践相结合,体系完善,书中所列算法均已调试通过,配有适量习题,每章均附有参考文献与小结,便于参考查阅。本书内容详实,比较实用,可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考,亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
