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出版时间:2012年2月

出版社:化学工业出版社

以下为《误差理论与测试信号处理(袁有臣)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 化学工业出版社
  • 9787122128980
  • 55538
  • 2012年2月
  • 本科电气
  • 未分类
  • 本科电气
  • 本科
内容简介
  本书介绍测量和误差的基本概念、基于最小二乘法的数据处理方法、测量不确定度评定和信号采集与处理中的误差分析等,旨在使学生学习和掌握工程实践中常见的对测试信号进行误差分析的基本理论与处理方法。全书共分8章,内容包括:测量、误差与数据处理基础、随机误差与系统误差的处理、函数误差、最小二乘法原理与应用、回归分析、测量不确定度和信号采集与处理的误差分析等。本书强调误差基本概念和信号处理的工程应用,主要内容围绕着检测仪表的测试精度展开讨论。
  本书可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、电子信息工程等相关专业误差理论与数据处理课程的教材,同时可供科研院所及测试仪表生产厂家的工程技术人员在工程项目和产品的研究与设计中参考。
目录
绪论
 0.1 测量、信号、数据、信息与网络
 0.2 测量与测量误差
 0.3 研究测量误差的目的和意义
第1章 测量误差的基本概念
 1.1 测量及其分类
 1.2 测量单位与计量
 1.3 测量误差
 1.4 测量精度
 1.5 有效数字与数据运算规则
 习题1
第2章 随机误差的处理
 2.1 随机误差的统计规律
 2.2 算术平均值原理
 2.3 加权算术平均值原理
 2.4 异常数据的发现与处理
 2.5 信号与数据处理实例
 习题2
第3章 系统误差的处理
 3.1 系统误差概述
 3.2 系统误差的发现
 3.3 测量序列中系统误差的减小与消除
 3.4 检测仪表系统误差的减小与消除
 3.5 仪表的测量精度
 习题3
第4章 函数误差的处理
 4.1 函数误差
 4.2 误差的合成
 4.3 误差的分配
 习题4
第5章 最小二乘法
 5.1 最小二乘原理
 5.2 线性参数最小二乘处理
 5.3 最小二乘估计举例
 5.4 最小二乘的精度估计
 5.5 最小二乘精度估计举例
 习题5
第6章 回归分析
 6.1 一元线性回归
 6.2 非线性回归
 6.3 多元线性回归
 习题6
第7章 测量不确定度
 7.1 不确定度的概念
 7.2 标准不确定度的A类评定
 7.3 标准不确定度的B类评定
 7.4 扩展不确定度的评定
 7.5 不确定度评定实例
 习题7
第8章 信号采集与处理的误差分析
 8.1 信号的表示与分类
 8.2 系统的性质与分类
 8.3 测量系统的特性
 8.4 测量系统的动态误差
 8.5 信号的采集与处理
 8.6 数字信号处理的误差分析
 习题8
 附录A
 附录B
 附录C
 部分习题参考答案
 参考文献