商务统计基础（第3版）（翻译版）
￥128.00定价
作者： Bowerman
出版时间：2012年1月
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302268703
- 184960
- 0043151050-2
- 16开
- 2012年1月
- 管理学
- 工商管理
- F712.3
- 经济管理
- 本科
内容简介
体例新颖实用——通过案例研究和实际事例来引导出统计学基本论题的讨论。
案例丰富独特——每一种统计方法的介绍都有案例与之相对应，并且，有些实际案例贯穿数章被连续使用，这种连贯性有助于读者加深印象，深入理解统计学在实际中，尤其是商务中的应用。
主旨改进商务——全书贯彻“在商务里进行统计分析的最终目的是改进商务”这一主旨，着重介绍统计方法在商务实际中的应用，有助于读者活学活用，解决工作和研究中的实际问题。
注重软件运用——章末附录讲述了如何使用Excel、Minitab和Megastat这三种统计软件。CD—ROM里的数据集与书中图标一致，便于读者将书和光盘对照学习，轻松掌握统计理论知识与软件应用。
有效使用网络——提供了许多网站来介绍如何得到广泛数据和辅助教学的有效工具。
目录
第1章 商务统计导论
1.1 总体和样本
1.2 抽取随机样本
1.3 比率，区间，定序，以及名义度量的尺度（选修）
1.4 抽样调查初步（选修）
1.5 数据收集和抽样调查的进一步讨论（选修）
软件MINITAB，Excel 和MegaStat 的统计应用
附录1.1 MINITAB 初步
附录1.2 Excel 初步
附录1.3 MegaStat 初步
附录1.4 互联网习题介绍
第2章 描述性统计：列表和图像法
2.1 用图像概括定性数据
2.2 用图像概括定量数据
2.3 点图
2.4 茎叶图
2.5 交叉表（选修）
2.6 散点图（选修）
2.7 误导性的图表（选修）
附录2.1 使用MINITAB 的列表和图像法
附录2.2 使用Excel 的列表和图像法
附录2.3 使用MegaStat 的列表和图像法
第3章 描述性统计：数值法
3.1 描述集中趋势
3.2 变异测度
3.3 百分位数，四分位数，以及盒式图
3.4 协方差，相关，以及最小二乘直线（选修）
3.5 加权平均数和分组数据（选修）
3.6 几何平均数（选修）
附录3.1 使用MINITAB 得到数值型描述性统计
附录3.2 使用Excel 得到数值型描述性统计
附录3.3 使用MegaStat 得到数值型描述性统计
第4章 概率
4.1 概率的概念
4.2 样本空间和事件
4.3 概率的一些基本法则
4.4 条件概率和独立性
4.5 贝叶斯定理（选修）
第5章 离散随机变量
5.1 两类随机变量
5.2 离散概率分布
5.3 二项分布
5.4 泊松分布（选修）
附录5.1 使用MINITAB 得到二项分布和泊松分布的概率
附录5.2 使用Excel 得到二项分布和泊松分布的概率
附录5.3 使用MegaStat 得到二项分布和泊松分布的概率
第6章 连续随机变量
6.1 连续概率分布
6.2 均匀分布
6.3 正态概率分布
6.4 二项分布的正态分布近似（选修）
6.5 指数分布（选修）
6.6 正态分布概率图（选修）
附录6.1 使用MINITAB 得到正态分布
附录6.2 使用Excel 得到正态分布
附录6.3 使用MegaStat 得到正态分布
第7章 抽样分布
7.1 样本均值的抽样分布
7.2 样本比例的抽样分布
附录7.1 使用MINITAB 模拟抽样分布
第8章 置信区间
8.1 以正态分布为基础的总体均值置信区间： σ 已知
8.2 以t 分布为基础的总体均值置信区间： σ 未知
8.3 样本容量的确定
8.4 总体比例的置信区间
8.5 置信区间与容许区间的比较（选修）
附录8.1 使用MINITAB 得到置信区间
附录8.2 使用Excel 得到置信区间
附录8.3 使用MegaStat 得到置信区间
第9章 假设检验
9.1 原假设与备择假设，假设检验的错误
9.2 总体均值的 z 检验： σ 已知
9.3 总体均值的 t 检验： σ 未知
9.4 总体比例的 z 检验
9.5 第II 类错误的概率和样本容量的确定（选修）
9.6 χ2（卡方）分布（选修）
9.7 总体方差的统计推断（选修）
附录9.1 使用MINITAB 进行单样本的假设检验
附录9.2 使用Excel 进行单样本的假设检验
附录9.3 使用MegaStat 进行单样本的假设检验
第10章 基于两个样本的统计推断
10.1 用独立样本比较两个总体的均值：方差已知
10.2 用独立样本比较两个总体的均值：方差未知
10.3 配对实验
10.4 用独立大样本比较两个总体的比例
10.5 用独立样本比较两个总体的方差
附录10.1 使用MINITAB 进行双样本的假设检验
附录10.2 使用Excel 进行双样本的假设检验
附录10.3 使用MegaStat 进行双样本的假设检验
第11章 实验设计和方差分析
11.1 实验设计的基本概念
11.2 单因子方差分析
11.3 随机区组设计
附录11.1 使用MINITAB 进行实验设计和方差分析
附录11.2 使用Excel 进行实验设计和方差分析
附录11.3 使用MegaStat 进行实验设计和方差分析
第12章 卡方（χ2）检验
12.1 拟合优度卡方检验
12.2 独立性卡方检验
附录12.1 使用MINITAB 进行卡方检验
附录12.2 使用Excel 进行卡方检验
附录12.3 使用MegaStat 进行卡方检验
第13章 简单线性回归分析
13.1 简单线性回归模型和最小二乘点估计
13.2 模型假定和标准差
13.3 检验斜率和y- 截距的显著性
13.4 置信区间和预测区间
13.5 简单确定系数和相关系数
13.6 检验总体相关系数的显著性（选修）
13.7 模型的F 检验
13.8 残差分析（选修）
13.9 几个快捷公式（选修）
附录13.1 使用MINITAB 进行简单线性回归分析
附录13.2 使用Excel 进行简单线性回归分析
附录13.3 使用MegaStat 进行简单线性回归分析
第14章 多元回归和建模
14.1 多元回归模型和最小二乘点估计
14.2 模型假定和标准差
14.3 R2 和修正的R2
14.4 综合的F 检验
14.5 检验单个自变量的显著性
14.6 置信区间和预测区间
14.7 使用虚拟变量来建立定性自变量的模型
14.8 建模和共线性的影响
14.9 多元回归的残差分析
附录14.1 使用MINITAB 进行多元回归分析
附录14.2 使用Excel 进行多元回归分析
附录14.3 使用MegaStat 进行多元回归分析
附录 A
统计表
附录 B
计数规则
附录 C
超几何分布
多数奇数习题的答案
参考书目
第15章 使用控制图改进过程（该部分内容在网页上）
附录D 双因子方差分析（该部分内容在网页上）
1.1 总体和样本
1.2 抽取随机样本
1.3 比率，区间，定序，以及名义度量的尺度（选修）
1.4 抽样调查初步（选修）
1.5 数据收集和抽样调查的进一步讨论（选修）
软件MINITAB，Excel 和MegaStat 的统计应用
附录1.1 MINITAB 初步
附录1.2 Excel 初步
附录1.3 MegaStat 初步
附录1.4 互联网习题介绍
第2章 描述性统计：列表和图像法
2.1 用图像概括定性数据
2.2 用图像概括定量数据
2.3 点图
2.4 茎叶图
2.5 交叉表（选修）
2.6 散点图（选修）
2.7 误导性的图表（选修）
附录2.1 使用MINITAB 的列表和图像法
附录2.2 使用Excel 的列表和图像法
附录2.3 使用MegaStat 的列表和图像法
第3章 描述性统计：数值法
3.1 描述集中趋势
3.2 变异测度
3.3 百分位数，四分位数，以及盒式图
3.4 协方差，相关，以及最小二乘直线（选修）
3.5 加权平均数和分组数据（选修）
3.6 几何平均数（选修）
附录3.1 使用MINITAB 得到数值型描述性统计
附录3.2 使用Excel 得到数值型描述性统计
附录3.3 使用MegaStat 得到数值型描述性统计
第4章 概率
4.1 概率的概念
4.2 样本空间和事件
4.3 概率的一些基本法则
4.4 条件概率和独立性
4.5 贝叶斯定理（选修）
第5章 离散随机变量
5.1 两类随机变量
5.2 离散概率分布
5.3 二项分布
5.4 泊松分布（选修）
附录5.1 使用MINITAB 得到二项分布和泊松分布的概率
附录5.2 使用Excel 得到二项分布和泊松分布的概率
附录5.3 使用MegaStat 得到二项分布和泊松分布的概率
第6章 连续随机变量
6.1 连续概率分布
6.2 均匀分布
6.3 正态概率分布
6.4 二项分布的正态分布近似（选修）
6.5 指数分布（选修）
6.6 正态分布概率图（选修）
附录6.1 使用MINITAB 得到正态分布
附录6.2 使用Excel 得到正态分布
附录6.3 使用MegaStat 得到正态分布
第7章 抽样分布
7.1 样本均值的抽样分布
7.2 样本比例的抽样分布
附录7.1 使用MINITAB 模拟抽样分布
第8章 置信区间
8.1 以正态分布为基础的总体均值置信区间： σ 已知
8.2 以t 分布为基础的总体均值置信区间： σ 未知
8.3 样本容量的确定
8.4 总体比例的置信区间
8.5 置信区间与容许区间的比较（选修）
附录8.1 使用MINITAB 得到置信区间
附录8.2 使用Excel 得到置信区间
附录8.3 使用MegaStat 得到置信区间
第9章 假设检验
9.1 原假设与备择假设，假设检验的错误
9.2 总体均值的 z 检验： σ 已知
9.3 总体均值的 t 检验： σ 未知
9.4 总体比例的 z 检验
9.5 第II 类错误的概率和样本容量的确定（选修）
9.6 χ2（卡方）分布（选修）
9.7 总体方差的统计推断（选修）
附录9.1 使用MINITAB 进行单样本的假设检验
附录9.2 使用Excel 进行单样本的假设检验
附录9.3 使用MegaStat 进行单样本的假设检验
第10章 基于两个样本的统计推断
10.1 用独立样本比较两个总体的均值：方差已知
10.2 用独立样本比较两个总体的均值：方差未知
10.3 配对实验
10.4 用独立大样本比较两个总体的比例
10.5 用独立样本比较两个总体的方差
附录10.1 使用MINITAB 进行双样本的假设检验
附录10.2 使用Excel 进行双样本的假设检验
附录10.3 使用MegaStat 进行双样本的假设检验
第11章 实验设计和方差分析
11.1 实验设计的基本概念
11.2 单因子方差分析
11.3 随机区组设计
附录11.1 使用MINITAB 进行实验设计和方差分析
附录11.2 使用Excel 进行实验设计和方差分析
附录11.3 使用MegaStat 进行实验设计和方差分析
第12章 卡方（χ2）检验
12.1 拟合优度卡方检验
12.2 独立性卡方检验
附录12.1 使用MINITAB 进行卡方检验
附录12.2 使用Excel 进行卡方检验
附录12.3 使用MegaStat 进行卡方检验
第13章 简单线性回归分析
13.1 简单线性回归模型和最小二乘点估计
13.2 模型假定和标准差
13.3 检验斜率和y- 截距的显著性
13.4 置信区间和预测区间
13.5 简单确定系数和相关系数
13.6 检验总体相关系数的显著性（选修）
13.7 模型的F 检验
13.8 残差分析（选修）
13.9 几个快捷公式（选修）
附录13.1 使用MINITAB 进行简单线性回归分析
附录13.2 使用Excel 进行简单线性回归分析
附录13.3 使用MegaStat 进行简单线性回归分析
第14章 多元回归和建模
14.1 多元回归模型和最小二乘点估计
14.2 模型假定和标准差
14.3 R2 和修正的R2
14.4 综合的F 检验
14.5 检验单个自变量的显著性
14.6 置信区间和预测区间
14.7 使用虚拟变量来建立定性自变量的模型
14.8 建模和共线性的影响
14.9 多元回归的残差分析
附录14.1 使用MINITAB 进行多元回归分析
附录14.2 使用Excel 进行多元回归分析
附录14.3 使用MegaStat 进行多元回归分析
附录 A
统计表
附录 B
计数规则
附录 C
超几何分布
多数奇数习题的答案
参考书目
第15章 使用控制图改进过程（该部分内容在网页上）
附录D 双因子方差分析（该部分内容在网页上）
