概率统计计算及其MATLAB实现 / 高等院校应用型人才培养规划教材——统计学类
￥36.00定价
作者： 常振海、刘薇
出版时间：2015年10月
出版社：西南交通大学出版社
- 西南交通大学出版社
- 9787564335984
- 58253
- 0047157959-9
- 16开
- 2015年10月
- 理学
- 数学
- O242.28
- 数学
- 本专科
内容简介
这本由常振海、刘薇、王丙参编著的《概率统计计算及其MATLAB实现》的编写从实例出发，淡化理论，突出方法，图文并茂，突出MATLAB的程序实现(版本为7.11.0(R2010b》；程序注释多，通俗易懂，不需要读者事先学习MATLAB的相关知识，适合初次接触MATLAB的读者阅读。全书插图80多幅，例题150多道，几乎全部配有实现的程序。为了加深理解，全书还对常见的概率统计问题进行了模拟，如投硬币试验(投掷骰子)、生日问题、摸球问题、蒲丰投针问题、赌徒输光问题、Galto板实验等。
全书共分为六章和一个附录，前两章主要介绍概率论和随机变量的基本知识，第三章至第五章是数理统计内容，第六章是随机过程计算及其仿真，最后，附录部分对MKTLAB的基本知识进行了简介。主要内容涉及概率及其计算、变量分布及其相关计算、数字特征和中心极限定理、描述统计、参数估计和假设检验、方差分析和回归分析、泊松过程、马氏链、布朗运动、风险模型等的计算和模拟。另外还涉及MATLAB矩阵的运算和操作、微积分运算、代数方程(组)求解、画图和程序流程控制等内容。
本书可作为普通高等院校的统计学教材，或者是MATLAB软件的入门书籍，也可作为相关专业学习MATLAB的参考用书，也较适合自学使用。
全书共分为六章和一个附录，前两章主要介绍概率论和随机变量的基本知识，第三章至第五章是数理统计内容，第六章是随机过程计算及其仿真，最后，附录部分对MKTLAB的基本知识进行了简介。主要内容涉及概率及其计算、变量分布及其相关计算、数字特征和中心极限定理、描述统计、参数估计和假设检验、方差分析和回归分析、泊松过程、马氏链、布朗运动、风险模型等的计算和模拟。另外还涉及MATLAB矩阵的运算和操作、微积分运算、代数方程(组)求解、画图和程序流程控制等内容。
本书可作为普通高等院校的统计学教材，或者是MATLAB软件的入门书籍，也可作为相关专业学习MATLAB的参考用书，也较适合自学使用。
目录
1 概率计算及变量分布
1.1 概率定义及其计算
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量函数及其分布
1.4 有关古典概率实际问题的MATLAB模拟
习题1
2 常见分布及数字特征
2.1 常见的离散型分布
2.2 常见的连续型分布
2.3 随机变量的数字特征
2.4 有关常见分布的MATLAB模拟
习题2
3 样本描述及抽样分布
3.1 数据的整理和显示
3.2 数据预处理及其他描述分析
3.3 抽样分布
习题3
4 参数估计与假设检验
4.1 参数估计
4.2 正态总体参数的假设检验
4.3 其他常用的假设检验
4.4 几个常用的非参数假设检验
习题4
5 方差分析与回归分析
5.1 单因素方差分析
5.2 双因素方差分析
5.3 线性回归分析
5.4 逐步回归与其他几个回归
习题5
6 随机过程计算与仿真
6.1 随机过程的基本概念
6.2 泊松过程的计算与仿真
6.3 马氏链的计算与仿真
6.4 布朗运动计算与仿真
6.5 风险模型的计算与仿真
习题6
附录 MATLAB简介
1 矩阵与相关运算
2 微积分与代数方程基本求解
3 画图与编程
参考文献
1.1 概率定义及其计算
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量函数及其分布
1.4 有关古典概率实际问题的MATLAB模拟
习题1
2 常见分布及数字特征
2.1 常见的离散型分布
2.2 常见的连续型分布
2.3 随机变量的数字特征
2.4 有关常见分布的MATLAB模拟
习题2
3 样本描述及抽样分布
3.1 数据的整理和显示
3.2 数据预处理及其他描述分析
3.3 抽样分布
习题3
4 参数估计与假设检验
4.1 参数估计
4.2 正态总体参数的假设检验
4.3 其他常用的假设检验
4.4 几个常用的非参数假设检验
习题4
5 方差分析与回归分析
5.1 单因素方差分析
5.2 双因素方差分析
5.3 线性回归分析
5.4 逐步回归与其他几个回归
习题5
6 随机过程计算与仿真
6.1 随机过程的基本概念
6.2 泊松过程的计算与仿真
6.3 马氏链的计算与仿真
6.4 布朗运动计算与仿真
6.5 风险模型的计算与仿真
习题6
附录 MATLAB简介
1 矩阵与相关运算
2 微积分与代数方程基本求解
3 画图与编程
参考文献
