概率论与数理统计 / 高等学校经济管理类专业应用型本科系列教材
￥29.00定价
作者： 林伟初
出版时间：2017年
出版社：重庆大学出版社
- 重庆大学出版社
- 9787568907231
- 1-2
- 149057
- 61221806-5
- 2017年
- 理学
- 数学
- O21
- 财经类
- 本科
内容简介
本书共分9章，第1章至第4章是概率论部分，内容包括概率论的基本概念、*变量及其分布、*变量的数字特征、多维*变量及其分布。第5章至第8章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。每章*后一节专门有应用实例。第9章作为学习软件及其应用，介绍数学实验与数学模型。书后附有常用分布表和习题参考答案。本书可作为应用型本科院校经济、管理等非数学专业的《概率论》或《概率论与数理统计》课程的教材使用，也可作为部分专科的同类课程教材使用。
目录
第1章 随机事件及其概率
1．1 随机事件
1．2 随机事件的概率
1．3 条件概率与事件的独立性
1．4 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
1．5 应用实例——赌徒困惑问题
习题1
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 离散型随机变量
2．3 连续型随机变量
2．4 随机变量的分布函数和随机变量函数的分布
2．5 应用实例——安全生产评优及招聘信息分析等
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3．1 离散型随机变量的数学期望
3．2 连续型随机变量的数学期望
3．3 期望的简单性质与随机变量函数的期望公式
3．4 方差及其简单性质
3．5 应用实例——有奖明信片的利润分析
习题3
第4章 多维随机变量及其分布
4．1 二维随机变量的分布函数
4．2 二维离散型随机变量及其分布
4．3 二维连续型随机变量及其分布
4．4 二维随机变量函数的分布
4．5 二维随机变量的数字特征（协方差与相关系数）
4．6 大数定律与中心极限定理
4．7 应用实例——学校食堂服务窗口的合理开设
习题4
第5章 样本及抽样分布
5．1 总体与样本
5．2 抽样分布
5．3 应用实例——统计量在运动员选拔中的运用
习题5
第6章 参数估计
6．1 参数的点估计
6．2 点估计的评价标准
6．3 置信区间
6．4 单个正态总体均值与方差的区间估计
6．5 双正态总体均值差与方差比的区间估计
6．6 应用实例——湖中黑白鱼比例的估计与水稻总产量的预测
习题6
第7章 假设检验
7．1 假设检验的基本概念
7．2 单正态总体均值与方差的假设检验
7．3 两个正态总体的假设检验
7．4 假设检验与区间估计的关系
7．5 应用实例——两次地震的间隔时间所服从的分布
习题7
第8章 回归分析与方差分析
8．1 一元线性回归
8．2 单因素方差分析
8．3 应用实例——200 m个人混合泳不同泳姿的作用分析
习题8
第9章 数学实验与数学模型
9．1 Mathematica介绍
9．2 Mathematica中的概率统计应用
9．3 概率统计的数学模型
附录 概率论与数理统计附表
附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
习题答案
参考文献
1．1 随机事件
1．2 随机事件的概率
1．3 条件概率与事件的独立性
1．4 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
1．5 应用实例——赌徒困惑问题
习题1
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 离散型随机变量
2．3 连续型随机变量
2．4 随机变量的分布函数和随机变量函数的分布
2．5 应用实例——安全生产评优及招聘信息分析等
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3．1 离散型随机变量的数学期望
3．2 连续型随机变量的数学期望
3．3 期望的简单性质与随机变量函数的期望公式
3．4 方差及其简单性质
3．5 应用实例——有奖明信片的利润分析
习题3
第4章 多维随机变量及其分布
4．1 二维随机变量的分布函数
4．2 二维离散型随机变量及其分布
4．3 二维连续型随机变量及其分布
4．4 二维随机变量函数的分布
4．5 二维随机变量的数字特征（协方差与相关系数）
4．6 大数定律与中心极限定理
4．7 应用实例——学校食堂服务窗口的合理开设
习题4
第5章 样本及抽样分布
5．1 总体与样本
5．2 抽样分布
5．3 应用实例——统计量在运动员选拔中的运用
习题5
第6章 参数估计
6．1 参数的点估计
6．2 点估计的评价标准
6．3 置信区间
6．4 单个正态总体均值与方差的区间估计
6．5 双正态总体均值差与方差比的区间估计
6．6 应用实例——湖中黑白鱼比例的估计与水稻总产量的预测
习题6
第7章 假设检验
7．1 假设检验的基本概念
7．2 单正态总体均值与方差的假设检验
7．3 两个正态总体的假设检验
7．4 假设检验与区间估计的关系
7．5 应用实例——两次地震的间隔时间所服从的分布
习题7
第8章 回归分析与方差分析
8．1 一元线性回归
8．2 单因素方差分析
8．3 应用实例——200 m个人混合泳不同泳姿的作用分析
习题8
第9章 数学实验与数学模型
9．1 Mathematica介绍
9．2 Mathematica中的概率统计应用
9．3 概率统计的数学模型
附录 概率论与数理统计附表
附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
习题答案
参考文献
