前辅文
 第1章 概述
  1.1 放松管制的规则
  1.2 世界范围放松管制综述
   1.2.1 管制与放松管制
   1.2.2 典型电力市场
  1.3 电力系统中的不确定性
   1.3.1 负荷建模
   1.3.2 分布式发电
  1.4 形势意识
  1.5 控制性能
   1.5.1 分散保护与控制
   1.5.2 集中防护与控制
   1.5.3 现有防护协调系统可能存在的协调问题
   1.5.4 两种情况说明在防护和控制系统中的协调问题
  1.6 总结
  参考文献
 第2章 新兴技术基础
  2.1 电力系统连锁故障与分析技术
  2.2 电力系统分析中的数据挖掘方法及应用
  2.3 网格计算
  2.4 随机性与确定性分析方法
  2.5 相量测量单元(PMU)
  2.6 拓扑法
  2.7 电力系统脆弱性评估
  2.8 总结
  参考文献
 第3章 数据挖掘技术及其在电力工业中的应用
  3.1 引言
  3.2 数据挖掘的原理
  3.3 相关、分类与回归
  3.4 现有的数据挖掘工具
  3.5 基于数据挖掘的市场数据分析基础
   3.5.1 电价预测介绍
   3.5.2 电力市场中的价格尖峰
   3.5.3 价格尖峰预测的构架
   3.5.4 区间价格预测问题定式化
   3.5.5 区间预测方法
  3.6 基于数据挖掘的电力系统安全评估
   3.6.1 背景知识
   3.6.2 网络模式挖掘与不稳定性预测
  3.7 个案研究
   3.7.1 价格尖锋预测的个案研究
   3.7.2 区间价格预测个案研究
   3.7.3 安全评估个案研究
  3.8 总结
  参考文献
 第4章 网格计算
  4.1 引言
  4.2 网格计算原理
   4.2.1 结构
   4.2.2 特征与功能
   4.2.3 网格计算与并行计算
  4.3 常用网格计算软件包
   4.3.1 软件包
   4.3.2 案例
   4.3.3 电力系统中的应用软件
  4.4 基于网格计算的稳定性评估
  4.5 基于网格计算的可靠性评估
  4.6 基于网格计算的电力市场分析
  4.7 案例分析
   4.7.1 概率潮流计算
   4.7.2 电力系统故障分析
   4.7.3 性能比较
  4.8 总结
  参考文献
 第5章 基于概率方法和确定方法的电力系统分析
  5.1 引言
  5.2 确定对概率方法的需求
   5.2.1 电力系统稳定性分析
   5.2.2 电力系统可靠性分析
   5.2.3 电力系统规划
  5.3 概率分析方法
   5.3.1 电力系统稳定性分析
   5.3.2 电力系统可靠性分析
   5.3.3 电力系统规划
  5.4 概率稳定性分析方法
   5.4.1 概率暂态稳定分析方法
   5.4.2 概率小信号稳定性分析方法
  5.5 概率可靠性分析方法
   5.5.1 电力系统可靠性分析
   5.5.2 概率可靠性评估方法
  5.6 概率系统规划
  5.7 案例分析研究
   5.7.1 概率小信号稳定分析案例
   5.7.2 概率潮流
  5.8 总结
  参考文献
 第6章 相量测量单元及其在现代电力系统中的应用
  6.1 引言
  6.2 状态估计
   6.2.1 概述
   6.2.2 加权最小二乘法
   6.2.3 增强的状态估计
  6.3 稳定性分析
   6.3.1 电压与暂态稳定性
   6.3.2 小信号稳定性
  6.4 事件识别和故障定位
  6.5 增强情境意识
  6.6 模型确认
  6.7 个案研究
   6.7.1 特征椭球的形成
   6.7.2 特征椭球的几何属性
   6.7.3 特征椭球的解释规则
   6.7.4 仿真结果
  6.8 总结
  参考文献
 第7章 新兴技术与发展趋势
  7.1 识别新兴技术
  7.2 新兴技术的趋势
  7.3 进一步的阅读
   7.3.1 碳排放交易机制和碳减排计划的经济影响
   7.3.2 基于可再生能源的发电——风能
   7.3.3 智能电网
  7.4 总结
  参考文献
 附录
  A.1 韦伯分布
  算例
  A.2 特征值和特征向量
  A.3 特征值和稳定性
  参考文献
 名词术语英汉对照