统计学——基于R的应用 / 教育部经济管理类核心课程教材
￥28.00定价
作者： 吴喜之
出版时间：2014年2月
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300187495
- 111889
- 0040188182-6
- 16开
- 2014年2月
- 251
- 理学
- 统计学
- C8
- 统计、经管
- 本科
内容简介
本书通过大量例子，用简单明了的语言介绍了传统统计学的所有基本概念及方法。 书中还专门用一章的内容来介绍非常重要而实用的机器学习的回归分及类方法。本书采用的计算机语言是多年来在国际上使用排名第一的免费开源软件—R。读者在学完本书之后，能够准确理解统计最重要的基本概念,并能用计算机处理各种数据。
目录
第 1 章 通过R来学统计很容易1.1统计是什么? 学统计需要什么? 1.2R 不仅是一款软件, 而且是一种文化习 题第 2 章 数据及其模式2.1数据形式、变量2.2用图形描述变量的分布2.3用数字描述变量的分布2.4密度曲线和正态分布习 题第 3 章 从数据中发现关系3.1使用散点图探索数据3.2相 关3.3简单线性最小二乘回归3.4关于相关和回归的注意点3.5二维列联表的初等分析习 题第 4 章 通过实验及抽样获得数据4.1关于数据4.2实验设计4.3抽样设计及推断习 题第 5 章 概率: 随机性的度量5.1随机性及概率模型5.2随机变量5.3基本概率计算习 题第 6 章 抽样分布 6.1频数和频率6.2 样本均值习 题第 7 章 统计推断: 估计7.1正态总体均值的置信区间估计7.2比例的置信区间7.3对置信区间的常见误解习 题第 8 章 统计推断: 显著性检验8.1正态总体均值的显著性检验8.2对总体比例的显著性检验8.3关于中位数的非参数检验8.4合理使用还是滥用检验8.5检验的势和决策习 题第 9 章 二维列联表和拟合优度的卡方检验9.1二维列联表推断9.2拟合优度检验习 题第 10 章 对简单线性回归的推断10.1简单线性模型10.2简单线性模型参数的推断习 题第 11 章 经典多元线性回归11.1模型和拟合11.2变换及逐步回归11.3自变量包括分类变量的回归11.4关于经典回归的一些说明11.5logistic 回归和probit 回归习 题第 12 章 机器学习方法的分类及回归12.1机器学习方法简介12.2分 类12.3回 归习 题附录 练习: 熟练使用 R 软件参考文献
