目 录第1章 统计概述 1【学习要点】 1【导读案例】 看好农民“救命钱” 11.1 统计的工作过程 31.1.1 制定统计研究项目的实施规划 31.1.2 收集反映个体某些特征的数据—统计调查 41.1.3 对收集数据进行分类整理 51.1.4 进行数据分析并撰写统计研究报告 71.2 与统计相关的重要概念 81.2.1 统计总体和总体单位 81.2.2 调查项目与变量 91.3 对统计工作的基本要求 101.3.1 充分认识统计数据和统计工作的社会性 101.3.2 保证统计数据的真实是统计工作的生命 121.3.3 保证统计数据真实、完整的措施与要求 13【本章习题】 14第2章 反映总体分布状况的统计表与统计图 15【学习要点】 15【导读案例】 一幅图、一张表胜过千言万语 152.1 对统计调查收集个体信息的基本要求 172.1.1 内容方面的要求 182.1.2 形式方面的要求 182.1.3 时间和经济性的要求 182.2 对个体按属性特征分组的统计表和统计图 192.2.1 个体的属性特征和定量特征 192.2.2 对个体按属性特征的分组及表示 202.2.3 反映个体属性特征分布的统计图 232.3 对个体按定量特征的分组问题 262.3.1 对个体按定量特征的单项式分组与组距式分组 262.3.2 组距式分组的组限、组距、组中值 292.3.3 确定各组个体数量的方法 302.4 变量数列的次数与频率 352.4.1 变量数列的次数 352.4.2 变量数列的频率 362.4.3 向上累计的折线图 362.5 分布的次数密度、分布密度 382.5.1 个体在不同区间的次数密度 402.5.2 个体在不同区间的分布密度 412.5.3 钟形分布与正态分布 422.6 交叉分组表与散点图 432.6.1 交叉分组表 432.6.2 散点图 43【本章习题】 45第3章 反映总体分布状况的统计指标 46【学习要点】 46【导读案例】 牛顿曾为英国节省1000万英镑 463.1 算术平均数 473.1.1 根据次数分布数列计算算术平均数 483.1.2 使用Excel计算算术平均数 523.1.3 加权算术平均数的权数和作用 543.1.4 算术平均数的特点 553.2 中位数与众数 573.2.1 中位数 573.2.2 众数 593.3 极差、四分位数与盒形图 603.3.1 极差 603.3.2 四分位数与四分位差 603.3.3 盒形图 623.4 平均差与标准差 623.4.1 平均差 623.4.2 总体的方差与标准差 643.4.3 使用Excel计算方差与标准差 683.5 切比雪夫不等式和经验法则 693.5.1 切比雪夫不等式 703.5.2 经验法则 71【本章习题】 72第4章 概率的基本概念 75【学习要点】 75【导读案例】 赌本分配问题 754.1 概率与事件 764.1.1 概率的概念 764.1.2 事件的概念与分类 764.1.3 事件概率的表示方法 784.2 计算随机事件概率的基本方法 784.2.1 计算随机事件概率的古典法 784.2.2 计算随机事件概率的经验法 844.2.3 随机事件的主观法概率 85【本章习题】 85第5章 离散型变量的概率分布 87【学习要点】 87【导读案例】 呼叫中心的话务量预测及人员排班问题 875.1 连续型变量与离散型变量 885.1.1 连续型随机变量 885.1.2 离散型随机变量 895.2 离散型变量的概率分布的概念及特征值 895.2.1 离散型变量概率分布的概念 905.2.2 离散型随机变量的期望值和方差 915.2.3 离散型变量的概率分布的两种形式 935.3 二项分布 945.3.1 二项分布的特点 955.3.2 二项分布概率的计算 955.4 泊松分布 99【本章习题】 101第6章 连续型变量的概率分布 103【学习要点】 103【导读案例】 多少家庭的电费会涨价 1036.1 均匀分布 1046.1.1 均匀分布的图示与特点 1046.1.2 均匀分布随机变量的期望值与标准差 1056.2 正态分布 1066.2.1 正态分布的概率密度曲线及其特点 1066.2.2 标准正态分布函数及标准正态分布概率表 1106.2.3 正态分布的标准化 1136.2.4 Excel中用来说明正态分布的累积分布函数与逆分布函数 1146.2.5 、 、 、 的含义 1166.3 t分布 1166.3.1 t分布的累积分布函数 1176.3.2 t分布的逆分布函数 118【本章习题】 119第7章 抽样方法与抽样分布 120【学习要点】 120【导读案例】 《文学摘要》为什么会犯错 1207.1 抽样调查的组织形式与抽样方法 1217.1.1 抽样调查的组织形式 1217.1.2 抽样的方法 1237.2 样本指标 1237.2.1 样本均值与样本方差 1247.2.2 样本成数与成数方差 1247.3 抽样分布与抽样误差 1257.3.1 抽样分布的概念及影响抽样分布的因素 1257.3.2 反映抽样分布的集中趋势和离散程度的实例 1267.3.3 抽样误差与抽样平均误差 131【本章习题】 135第8章 区间估计与假设检验 138【学习要点】 138【导读案例】 蛇年春晚收视率结果出炉：央视下跌，江苏卫视夺魁 1388.1 点估计与区间估计 1398.1.1 点估计 1408.1.2 区间估计 1408.2 简单随机抽样条件下必要样本容量的计算 1488.2.1 估计总体均值所需要的样本容量的计算 1488.2.2 估计总体比例时样本容量的确定 1498.3 假设检验的原理及假设检验的步骤 1508.3.1 假设检验的原理 1518.3.2 假设检验的步骤 151【本章习题】 154第9章　相关与回归分析 156【学习要点】 156【导读案例】 两个铁球同时落地的科学意义 1569.1 相关关系与散点图 1579.1.1 函数关系与相关关系 1579.1.2 相关关系的分类 1589.1.3 相关分析的主要内容 1609.1.4 描述变量之间相关关系的散点图 1609.2 相关系数 1629.2.1 相关系数的计算公式 1629.2.2 相关系数的显著性检验 1649.2.3 相关系数的分析 1659.3 线性回归分析 1659.3.1 回归分析的一般过程 1669.3.2 线性回归的基本假设 1679.3.3 一元线性回归模型参数的估计 1689.3.4 回归方程的误差分析 1709.4 置信区间与预测区间 1729.4.1 被解释变量