经济数学
￥34.00定价
作者： 周宗谷 谭和平
出版时间：2014年1月
出版社：科学技术文献出版社
获奖信息：全国高等职业教育十二五规划教材
- 科学技术文献出版社
- 9787502373283
- 122316
- 2014年1月
- 未分类
- 未分类
- F224.0
内容简介
周宗谷、谭和平主编的《经济数学》是高职高专院校财经、企业管理等经济类专业必修的基础课程，它不但能很好地培养学生的思维能力，使他们了解认识世界的方法，而且对学生以后学习专业课有着重要的意义。在内容的选择上，本书包括一元微积分及应用、线性代数、概率统计等三部分内容，满足了财经、企业管理等经济类专业对数学知识的需求，不同专业可以根据自己的需要取舍。本书结合高职高专院校学生特点，本着“以学生为本，更具人性化”的原则编写，每章节都与实际的经济问题相联系，充分体现了经济数学的特点——数学为经济服务；在内容上删除了繁琐的推理和证明，叙述以学生能理解、明白为目的，处处为学生考虑，有利于学生阅读，是把教科书同时作为学生自学用书的一个新尝试。
本书可作为高职高专院校和各类成人专科学校的财经、企业管理等经济类和文科类专业的教材，也可作为民办高校的经济管理类和文科类专业的教材，还可以作为科技工作者和数学爱好者的参考书。
本书可作为高职高专院校和各类成人专科学校的财经、企业管理等经济类和文科类专业的教材，也可作为民办高校的经济管理类和文科类专业的教材，还可以作为科技工作者和数学爱好者的参考书。
目录
第1章 函数
1.1 函数
1.1.1 函数的概念
1.1.2 函数的基本性质
1.1.3 反函数
1.2 初等函数
1.2.1 基本的初等函数
1.2.2 复合函数
1.2.3 初等函数
1.3 常用的经济函数
1.3.1 需求函数与供给函数
1.3.2 成本函数、收入函数和利润函数
1.3.3 库存函数
习题
第2章 极限与连续
2.1 数列的极限
2.2 函数的极限
2.2.1 x→∞时函数的极限
2.2.2 x→x0时函数的极限
2.3 无穷小量与无穷大量
2.3.1 无穷小量
2.3.2 无穷大量
2.3.3 无穷小量的比较
2.4 极限的运算
2.4.1 极限的四则运算
2.4.2 两个重要极限
2.5 函数的连续性
2.5.1 函数在x0处连续的定义
2.5.2 区间上的连续函数
2.5.3 函数的间断点及其分类
2.5.4 初等函数的连续性
2.5.5 闭区间上连续函数的性质
习题
第3章 导数及其应用
3.1 导数的概念
3.1.1 导数的定义
3.1.2 导数的几何意义
3.1.3 可导与连续的关系
3.2 求导法则与求导公式
3.2.1 函数的和、差、积、商的求导法则
3.2.2 复合函数的求导法则
3.2.3 反函数的求导法则
3.2.4 基本初等函数的求导公式
3.2.5 隐函数的导数
3.2.6 对数求导法
3.2.7 由参数方程所确定的求导法
3.2.8 高阶导数
3.3 函数的微分及其应用
3.3.1 微分的定义
3.3.2 微分的几何意义
3.3.3 微分的运算法则
3.3.4 微分在近似计算中的应用
3.4 洛必达法则
3.5 函数的单调性与极值、最值
3.5.1 函数的单调性
3.5.2 函数的极值
3.5.3 函数的最值
3.6 导数在经济方面的应用
3.6.1 边际函数
3.6.2 边际成本及经济意义
3.6.3 边际利润及其经济意义
3.6.4 最大利润问题
3.6.5 弹性分析
习题
第4章 不定积分
4.1 原函数与不定积分
4.1.1 原函数的定义
4.1.2 不定积分的概念
4.2 不定积分的性质和基本积分公式
4.2.1 不定积分的性质
4.2.2 不定积分的基本公式
4.3 换元积分法
4.3.1 第一类换元积分法
4.3.2 第二类换元积分法
4.4 分部积分法
习题
第5章 定积分及其经济应用
5.1 定积分的概念与性质
5.1.1 引入定积分概念的实例
5.1.2 定积分的概念
5.1.3 定积分的几何意义
5.1.4 定积分的性质
5.2 定积分基本定理
5.2.1 变上限的定积分
5.2.2 微积分基本定理
5.3 定积分的换元积分法和分部积分法
5.3.1 定积分的换元积分法
5.3.2 定积分的分部积分法
5.4 广义积分
5.4.1 无穷区间上的广义积分
5.4.2 无界函数的广义积分
5.5 定积分的应用
5.5.1 求平面图形的面积
5.5.2 定积分在经济领域内的应用
习题
第6章 微分方程初步
6.1 微分方程的基本概念
6.2 一阶常微分方程
6.2.1 变量可分离的微分方程
6.2.2 齐次微分方程
6.2.3 一阶线性微分方程
6.3 二阶常系数线性微分方程
6.3.1 二阶齐次线性微分方程解的结构
6.3.2 二阶常系数齐次线性微分方程的求解法
6.3.4 二阶非齐次线性微分方程解的结构
6.3.5 二阶常系数非齐次线性微分方程的求解法
习题
第7章 线性代数及其应用
7.1 行列式
7.2 行列式的性质
7.2.1 行列式的性质
7.2.2 计算高阶行列式的常用的方法
7.3 克拉默法则
7.4 矩阵理论
7.4.1 矩阵的概念
7.4.2 矩阵的运算
7.4.3 矩阵的应用
习题
第8章 概率统计初步
8.1 随机事件及其概率
8.1.1 随机现象与随机事件
8.1.2 事件的关系及运算
8.1.3 事件的概率
8.1.4 概率的基本公式
8.2 随机变量及其分布
8.2.1 随机变量
8.2.2 离散型随机变量及其分布
8.2.3 几种常见离散型随机变量的分布
8.2.4 连续型随机变量及其分布
8.2.5 常见连续型随机变量分布
8.3 随机变量的数字特征
8.3.1 随机变量的数学期望
8.3.2 随机变量的方差
8.3.3 常用随机变量的数学期望和方差
8.4 数理统计的基本概念
8.4.1 总体和样本
8.4.2 统计量
8.5 参数估计
8.5.1 参数的点估计
8.5.2 参数的区间估计
8.6 假设检验
8.6.1 假设检验的定义
8.6.2 假设检验的原理及方法
8.6.3 正态总体参数的假设检验
习题
各章习题参考答案
附录 统计分布表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
1.1 函数
1.1.1 函数的概念
1.1.2 函数的基本性质
1.1.3 反函数
1.2 初等函数
1.2.1 基本的初等函数
1.2.2 复合函数
1.2.3 初等函数
1.3 常用的经济函数
1.3.1 需求函数与供给函数
1.3.2 成本函数、收入函数和利润函数
1.3.3 库存函数
习题
第2章 极限与连续
2.1 数列的极限
2.2 函数的极限
2.2.1 x→∞时函数的极限
2.2.2 x→x0时函数的极限
2.3 无穷小量与无穷大量
2.3.1 无穷小量
2.3.2 无穷大量
2.3.3 无穷小量的比较
2.4 极限的运算
2.4.1 极限的四则运算
2.4.2 两个重要极限
2.5 函数的连续性
2.5.1 函数在x0处连续的定义
2.5.2 区间上的连续函数
2.5.3 函数的间断点及其分类
2.5.4 初等函数的连续性
2.5.5 闭区间上连续函数的性质
习题
第3章 导数及其应用
3.1 导数的概念
3.1.1 导数的定义
3.1.2 导数的几何意义
3.1.3 可导与连续的关系
3.2 求导法则与求导公式
3.2.1 函数的和、差、积、商的求导法则
3.2.2 复合函数的求导法则
3.2.3 反函数的求导法则
3.2.4 基本初等函数的求导公式
3.2.5 隐函数的导数
3.2.6 对数求导法
3.2.7 由参数方程所确定的求导法
3.2.8 高阶导数
3.3 函数的微分及其应用
3.3.1 微分的定义
3.3.2 微分的几何意义
3.3.3 微分的运算法则
3.3.4 微分在近似计算中的应用
3.4 洛必达法则
3.5 函数的单调性与极值、最值
3.5.1 函数的单调性
3.5.2 函数的极值
3.5.3 函数的最值
3.6 导数在经济方面的应用
3.6.1 边际函数
3.6.2 边际成本及经济意义
3.6.3 边际利润及其经济意义
3.6.4 最大利润问题
3.6.5 弹性分析
习题
第4章 不定积分
4.1 原函数与不定积分
4.1.1 原函数的定义
4.1.2 不定积分的概念
4.2 不定积分的性质和基本积分公式
4.2.1 不定积分的性质
4.2.2 不定积分的基本公式
4.3 换元积分法
4.3.1 第一类换元积分法
4.3.2 第二类换元积分法
4.4 分部积分法
习题
第5章 定积分及其经济应用
5.1 定积分的概念与性质
5.1.1 引入定积分概念的实例
5.1.2 定积分的概念
5.1.3 定积分的几何意义
5.1.4 定积分的性质
5.2 定积分基本定理
5.2.1 变上限的定积分
5.2.2 微积分基本定理
5.3 定积分的换元积分法和分部积分法
5.3.1 定积分的换元积分法
5.3.2 定积分的分部积分法
5.4 广义积分
5.4.1 无穷区间上的广义积分
5.4.2 无界函数的广义积分
5.5 定积分的应用
5.5.1 求平面图形的面积
5.5.2 定积分在经济领域内的应用
习题
第6章 微分方程初步
6.1 微分方程的基本概念
6.2 一阶常微分方程
6.2.1 变量可分离的微分方程
6.2.2 齐次微分方程
6.2.3 一阶线性微分方程
6.3 二阶常系数线性微分方程
6.3.1 二阶齐次线性微分方程解的结构
6.3.2 二阶常系数齐次线性微分方程的求解法
6.3.4 二阶非齐次线性微分方程解的结构
6.3.5 二阶常系数非齐次线性微分方程的求解法
习题
第7章 线性代数及其应用
7.1 行列式
7.2 行列式的性质
7.2.1 行列式的性质
7.2.2 计算高阶行列式的常用的方法
7.3 克拉默法则
7.4 矩阵理论
7.4.1 矩阵的概念
7.4.2 矩阵的运算
7.4.3 矩阵的应用
习题
第8章 概率统计初步
8.1 随机事件及其概率
8.1.1 随机现象与随机事件
8.1.2 事件的关系及运算
8.1.3 事件的概率
8.1.4 概率的基本公式
8.2 随机变量及其分布
8.2.1 随机变量
8.2.2 离散型随机变量及其分布
8.2.3 几种常见离散型随机变量的分布
8.2.4 连续型随机变量及其分布
8.2.5 常见连续型随机变量分布
8.3 随机变量的数字特征
8.3.1 随机变量的数学期望
8.3.2 随机变量的方差
8.3.3 常用随机变量的数学期望和方差
8.4 数理统计的基本概念
8.4.1 总体和样本
8.4.2 统计量
8.5 参数估计
8.5.1 参数的点估计
8.5.2 参数的区间估计
8.6 假设检验
8.6.1 假设检验的定义
8.6.2 假设检验的原理及方法
8.6.3 正态总体参数的假设检验
习题
各章习题参考答案
附录 统计分布表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
