管理定量分析：方法与实践
￥68.00定价
作者： 吕燕，朱慧
出版时间：2019-01
出版社：上海人民出版社
- 上海人民出版社
- 9787208069329
- 1-8
- 123731
- 44242315-8
- 平装
- 16开
- 2019-01
- 381
- 200
- 管理学
- 管理科学与工程
- C93
- 管理学
- 本科
作者简介
内容简介
在现代管理中，为了提高决策者和管理者的决策
能力，不仅要在专业学习和实践中积累经验，提高定
性分析的能力，还必须学习和掌握定量分析的思想和
方法，提高定量分析问题的能力和对数量的敏感程度
。尤其在当前我国社会经济转型时期，在国民经济与
社会发展的快速增长时期，无论是企业还是政府，在
管理中都需要学会和掌握更有效地解决复杂问题的新
本领和新手段。学习定量分析方法，是提高处理管理
中复杂问题的能力的有效途径。吕燕、朱慧编著的这
能力，不仅要在专业学习和实践中积累经验，提高定
性分析的能力，还必须学习和掌握定量分析的思想和
方法，提高定量分析问题的能力和对数量的敏感程度
。尤其在当前我国社会经济转型时期，在国民经济与
社会发展的快速增长时期，无论是企业还是政府，在
管理中都需要学会和掌握更有效地解决复杂问题的新
本领和新手段。学习定量分析方法，是提高处理管理
中复杂问题的能力的有效途径。吕燕、朱慧编著的这
在现代管理中，为了提高决策者和管理者的决策
能力，不仅要在专业学习和实践中积累经验，提高定
性分析的能力，还必须学习和掌握定量分析的思想和
方法，提高定量分析问题的能力和对数量的敏感程度
。尤其在当前我国社会经济转型时期，在国民经济与
社会发展的快速增长时期，无论是企业还是政府，在
管理中都需要学会和掌握更有效地解决复杂问题的新
本领和新手段。学习定量分析方法，是提高处理管理
中复杂问题的能力的有效途径。吕燕、朱慧编著的这
本《管理定量分析》反映了管理定量分析领域的研究
新进展，适用于高等学校相关专业的学生及在职的MPA
、MBA研究生使用，也适用于企业或政府部门的相关管
理人员。
目录
序言1
章 绪论1
节 管理与定量分析1
第二节 管理定量分析的主要理论基础4
第三节 管理定量分析的主要程序8
第四节 管理定量分析的主要内容10
第五节 管理定量分析的应用12
第二章 调查与信息描述14
节 调查的方法和种类14
第二节 调查方案与问卷设计17
第三节 数据整理20
第四节 变量集中趋势分析26
第五节 变量离散趋势分析34
应用案例43
第三章 抽样推断49
节 抽样推断的基本问题49
第二节 抽样分布与抽样误差53
第三节 抽样推断的方法61
第四节 假设检验66
应用案例76
第四章 相关分析与回归分析80
节 相关分析80
第二节 回归分析87
应用案例94
第五章 预测技术99
节 预测分析方法概述99
第二节 定性预测方法102
第三节 时间序列分析法105
第四节 回归预测119
应用案例122
第六章 决策技术135
节 决策概述135
第二节 确定型决策138
第三节 不确定型决策142
第四节 风险型决策148
应用案例152
第七章 线性规划160
节 线性规划概述160
第二节 线性规划问题及其数学模型161
第三节 两个变量线性规划的求解方法——图解法173
第四节 线性规划问题的标准型及其解的概念177
第五节 线性规划问题的一般解法——单纯形法179
第六节 单纯形法的进一步讨论186
第七节 线性规划的对偶问题189
应用案例193
第八章 整数规划202
节 整数规划与整数线性规划202
第二节 0-1型整数规划206
第三节 指派问题209
第九章 网络计划技术226
节 网络计划技术概述226
第二节 网络图228
第三节 网络图的时间参数与计算232
第四节 任务完成期的概率分析240
第五节 网络计划的优化242
应用案例249
第十章 层次分析法256
节 层次分析法概述256
第二节 层次分析法的基本原理257
第三节 层次分析法的基本理论262
第四节 网络分析法：AHP的拓展271
应用案例277
第十一章 博弈论284
节 博弈论的基本概念285
第二节 矩阵对策的纯策略288
第三节 矩阵对策的混合策略293
第四节 博弈论经典案例“囚徒困境”及其实证分析299
应用案例302
第十二章 大数据分析方法306
节 大数据时代与数据分析方法306
第二节 Python简介311
第三节 网络爬虫方法317
第四节 文献计量研究方法321
第五节 社会网络分析方法323
应用案例325
附录一 标准正态分布表330
附录二 t分布表332
附录三 χ2分布表333
附录四 F分布表335
参考文献341
章 绪论1
节 管理与定量分析1
第二节 管理定量分析的主要理论基础4
第三节 管理定量分析的主要程序8
第四节 管理定量分析的主要内容10
第五节 管理定量分析的应用12
第二章 调查与信息描述14
节 调查的方法和种类14
第二节 调查方案与问卷设计17
第三节 数据整理20
第四节 变量集中趋势分析26
第五节 变量离散趋势分析34
应用案例43
第三章 抽样推断49
节 抽样推断的基本问题49
第二节 抽样分布与抽样误差53
第三节 抽样推断的方法61
第四节 假设检验66
应用案例76
第四章 相关分析与回归分析80
节 相关分析80
第二节 回归分析87
应用案例94
第五章 预测技术99
节 预测分析方法概述99
第二节 定性预测方法102
第三节 时间序列分析法105
第四节 回归预测119
应用案例122
第六章 决策技术135
节 决策概述135
第二节 确定型决策138
第三节 不确定型决策142
第四节 风险型决策148
应用案例152
第七章 线性规划160
节 线性规划概述160
第二节 线性规划问题及其数学模型161
第三节 两个变量线性规划的求解方法——图解法173
第四节 线性规划问题的标准型及其解的概念177
第五节 线性规划问题的一般解法——单纯形法179
第六节 单纯形法的进一步讨论186
第七节 线性规划的对偶问题189
应用案例193
第八章 整数规划202
节 整数规划与整数线性规划202
第二节 0-1型整数规划206
第三节 指派问题209
第九章 网络计划技术226
节 网络计划技术概述226
第二节 网络图228
第三节 网络图的时间参数与计算232
第四节 任务完成期的概率分析240
第五节 网络计划的优化242
应用案例249
第十章 层次分析法256
节 层次分析法概述256
第二节 层次分析法的基本原理257
第三节 层次分析法的基本理论262
第四节 网络分析法：AHP的拓展271
应用案例277
第十一章 博弈论284
节 博弈论的基本概念285
第二节 矩阵对策的纯策略288
第三节 矩阵对策的混合策略293
第四节 博弈论经典案例“囚徒困境”及其实证分析299
应用案例302
第十二章 大数据分析方法306
节 大数据时代与数据分析方法306
第二节 Python简介311
第三节 网络爬虫方法317
第四节 文献计量研究方法321
第五节 社会网络分析方法323
应用案例325
附录一 标准正态分布表330
附录二 t分布表332
附录三 χ2分布表333
附录四 F分布表335
参考文献341
