全国大中专教材网络采选系统

推荐纸质教材推荐数字资源

社交网络大数据融合 - 关联用户挖掘

定价：￥58.00

作者：周小平

出版时间：2023-11

出版社：科学出版社

以下为《社交网络大数据融合 - 关联用户挖掘》的配套数字资源，这些资源在您购买图书后将免费附送给您：

关闭

基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030604170
版次：31
图书编号：478865
装帧：平装胶订
出版时间：2023-11

内容简介

社交网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构，从而更有利于人们通过社交网络认识和理解人类社会，具有重要的理论价值和实践意义。社交网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社交网络中属于同一自然人的不同账号，从而实现社交网络的深度融合。因此，关联用户挖掘是大型社交网络融合的基础问题，近年来已引起人们的广泛关注。考虑真实世界的朋友圈极具个性化，即现实中没有两个人具有完全一致的朋友圈，同时，相同的用户在不同的社交网络中往往具有部分相同的好友关系。本书基于社交网络的好友关系，充分利用好友关系的**性、稳定性和一致性，探索关联用户挖掘的方法。