计量经济学（第2版） / 校级精品课
￥39.00定价
作者： 李宝仁
出版时间：2014年12月
出版社：机械工业出版社
获奖信息：普通高等教育十二五规划教材
- 机械工业出版社
- 9787111484592
- 1-1
- 158667
- 0041159049-0
- 平装
- 16开
- 2014年12月
- 331
- 经济学
- 应用经济学
- F224.0
- 经济学
- 本科
内容简介
由李宝仁主编的《计量经济学(第2版)》是北京工商大学精品课程“计量经济学”的配套教材。本书是在作者多年教学经验的基础上编写而成的，根据经济、管理类专业的要求和特点，力求做到内容系统、充实；结构严谨、合理；表达深入浅出；注重实际应用。考虑到近年来计量经济学的新发展，补充了新的内容；书中所涉及的大部分例题都采用我国的实际统计数据，进一步突出了计量经济学的应用性；采用目前广为使用的Eviews计量经济学软件。
本书既可作为本科生或研究生教材，也可供经济工作者和自学青年参考之用。
本书既可作为本科生或研究生教材，也可供经济工作者和自学青年参考之用。
目录
前言
教学建议
绪论
第一篇 单方程计量经济学模型理论与方法
第1章 一元线性回归分析
1.1 一元线性回归模型
1.2 参数的最小二乘估计
1.3 参数估计量的统计性质
1.4 随机干扰项u的方差估计
1.5 回归参数的区间估计和显著性检验
1.6 拟合优度和相关系数
1.7 预测
1.8 一元线性回归模型的建模步骤与实例
思考题与练习题
第2章 多元线性回归分析
2.1 多元线性回归模型
2.2 参数的最小二乘估计
2.3 参数估计量的统计性质
2.4 随机干扰项u的方差估计
2.5 拟合优度与修正拟合优度
2.6 回归方程的离差形式
2.7 多元线性回归参数的t检验与置信区间
2.8 多元线性回归模型的整体显著性检验（F检验）
2.9 预测
2.10 多元线性回归分析案例
思考题与练习题
第3章 线性回归模型的扩展
3.1 非线性回归模型
3.2 虚拟变量模型
3.3 二元离散选择模型
思考题与练习题
第二篇 模型假定不满足时的计量经济问题
第4章 异方差性
4.1 异方差性
4.2 异方差性模型OLS估计的结果
4.3 异方差性的检验
4.4 异方差性模型的计量经济方法
4.5 实例
思考题与练习题
第5章 自相关
5.1 自相关
5.2 自相关所造成的后果
5.3 自相关的检验
5.4 自相关模型的计量经济方法
5.5 经济应用实例
5.6 关于存在自相关时预测问题的讨论
思考题与练习题
第6章 多重共线性
6.1 多重共线性
6.2 多重共线性引起的后果
6.3 多重共线性的检验
6.4 解决多重共线性的方法
思考题与练习题
第7章 单方程模型的几个专题
7.1 随机解释变量
7.2 分布滞后模型
7.3 自回归模型
7.4 模型设定的偏误
思考题与练习题
第8章 时间序列分析初步
8.1 几个基本概念
8.2 自回归过程
8.3 移动平均过程
8.4 自回归移动平均模型
8.5 ARIMA模型和博克斯詹金斯方法
8.6 利用时间序列模型进行预测
8.7 协整理论简介
8.8 条件异方差模型
思考题与练习题
第9章 面板数据分析初步
9.1 面板数据简介
9.2 面板数据回归模型概述
9.3 混合回归模型
9.4 固定效应变截距回归模型
9.5 固定效应变系数回归模型
9.6 应用实例
思考题与练习题
第三篇 联立方程计量经济模型理论与方法
第10章 联立方程模型及其识别
10.1 联立方程模型的一般概念
10.2 OLS估计量的同时方程偏倚
10.3 联立方程模型的结构形式、约化形式和递归模型
10.4 同时方程模型的识别问题
10.5 同时方程模型的识别规则
*10.6 阶识别条件和秩识别条件的证明
思考题与练习题
第11章 联立方程模型的估计方法
11.1 普通最小二乘法（OLS法）
11.2 间接最小二乘法（ILS法）
11.3 工具变量法(IV法
11.4 二阶段最小二乘法（2SLS法）
*11.5 三阶段最小二乘法（3SLS法）
11.6 联立方程模型估计方法的比较与选择
思考题与练习题
第四篇 计量经济学的应用
第12章 计量经济模型的应用
12.1 经济预测
12.2 经济结构分析
12.3 政策评价
思考题与练习题
第13章 微观计量经济模型
13.1 需求分析
13.2 需求模型的设计与估计
13.3 生产者行为分析
13.4 生产函数的设定与估计
13.5 技术进步分析
思考题与练习题
第14章 宏观计量经济模型
14.1 宏观计量经济模型
14.2 宏观计量经济模型设计概述
14.3 消费函数模型
14.4 投资函数模型
14.5 小型宏观计量经济模型举例
思考题与练习题
附录A 计量经济学软件Eviews使用简介
附录B 统计分布表
附录C 课后习题答案
参考文献
教学建议
绪论
第一篇 单方程计量经济学模型理论与方法
第1章 一元线性回归分析
1.1 一元线性回归模型
1.2 参数的最小二乘估计
1.3 参数估计量的统计性质
1.4 随机干扰项u的方差估计
1.5 回归参数的区间估计和显著性检验
1.6 拟合优度和相关系数
1.7 预测
1.8 一元线性回归模型的建模步骤与实例
思考题与练习题
第2章 多元线性回归分析
2.1 多元线性回归模型
2.2 参数的最小二乘估计
2.3 参数估计量的统计性质
2.4 随机干扰项u的方差估计
2.5 拟合优度与修正拟合优度
2.6 回归方程的离差形式
2.7 多元线性回归参数的t检验与置信区间
2.8 多元线性回归模型的整体显著性检验（F检验）
2.9 预测
2.10 多元线性回归分析案例
思考题与练习题
第3章 线性回归模型的扩展
3.1 非线性回归模型
3.2 虚拟变量模型
3.3 二元离散选择模型
思考题与练习题
第二篇 模型假定不满足时的计量经济问题
第4章 异方差性
4.1 异方差性
4.2 异方差性模型OLS估计的结果
4.3 异方差性的检验
4.4 异方差性模型的计量经济方法
4.5 实例
思考题与练习题
第5章 自相关
5.1 自相关
5.2 自相关所造成的后果
5.3 自相关的检验
5.4 自相关模型的计量经济方法
5.5 经济应用实例
5.6 关于存在自相关时预测问题的讨论
思考题与练习题
第6章 多重共线性
6.1 多重共线性
6.2 多重共线性引起的后果
6.3 多重共线性的检验
6.4 解决多重共线性的方法
思考题与练习题
第7章 单方程模型的几个专题
7.1 随机解释变量
7.2 分布滞后模型
7.3 自回归模型
7.4 模型设定的偏误
思考题与练习题
第8章 时间序列分析初步
8.1 几个基本概念
8.2 自回归过程
8.3 移动平均过程
8.4 自回归移动平均模型
8.5 ARIMA模型和博克斯詹金斯方法
8.6 利用时间序列模型进行预测
8.7 协整理论简介
8.8 条件异方差模型
思考题与练习题
第9章 面板数据分析初步
9.1 面板数据简介
9.2 面板数据回归模型概述
9.3 混合回归模型
9.4 固定效应变截距回归模型
9.5 固定效应变系数回归模型
9.6 应用实例
思考题与练习题
第三篇 联立方程计量经济模型理论与方法
第10章 联立方程模型及其识别
10.1 联立方程模型的一般概念
10.2 OLS估计量的同时方程偏倚
10.3 联立方程模型的结构形式、约化形式和递归模型
10.4 同时方程模型的识别问题
10.5 同时方程模型的识别规则
*10.6 阶识别条件和秩识别条件的证明
思考题与练习题
第11章 联立方程模型的估计方法
11.1 普通最小二乘法（OLS法）
11.2 间接最小二乘法（ILS法）
11.3 工具变量法(IV法
11.4 二阶段最小二乘法（2SLS法）
*11.5 三阶段最小二乘法（3SLS法）
11.6 联立方程模型估计方法的比较与选择
思考题与练习题
第四篇 计量经济学的应用
第12章 计量经济模型的应用
12.1 经济预测
12.2 经济结构分析
12.3 政策评价
思考题与练习题
第13章 微观计量经济模型
13.1 需求分析
13.2 需求模型的设计与估计
13.3 生产者行为分析
13.4 生产函数的设定与估计
13.5 技术进步分析
思考题与练习题
第14章 宏观计量经济模型
14.1 宏观计量经济模型
14.2 宏观计量经济模型设计概述
14.3 消费函数模型
14.4 投资函数模型
14.5 小型宏观计量经济模型举例
思考题与练习题
附录A 计量经济学软件Eviews使用简介
附录B 统计分布表
附录C 课后习题答案
参考文献
