- 华中科技大学出版社
- 9787560997162
- 161054
- 2015年3月
- 未分类
- 未分类
- Q-332
内容简介
彭明春、马纪主编的《生物统计学》分为基础理论和软件应用两个部分，较系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，以及统计分析工作的软件实现。基础理论部分，在简要介绍生物统计学的内容、发展的基础上，介绍了数据的描述性分析、概率与概率分布，重点介绍平均数与方差的统计推断、方差分析、一元回归与相关分析、协方差分析、非参数检验，抽样的原理与方法、常用试验设计与统计分析，多元数据的线性回归与复相关分析、聚类分析、主成分分析和典型相关分析，涵盖了各类数据的常用统计分析方法。软件应用部分，重点介绍用SPSS软件进行统计分析工作的基本操作、过程和参数的选择与设置，并简要介绍了Excel的生物统计应用。
本书充分考虑了生物科学、生物技术、生态环境、农业科学、林业科学、医学卫生、食品科学等专业的统计分析需要，可作为综合性大学、师范院校、农业、林业、医学等院校相关专业本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研工作者、教师的参考书。
本书充分考虑了生物科学、生物技术、生态环境、农业科学、林业科学、医学卫生、食品科学等专业的统计分析需要，可作为综合性大学、师范院校、农业、林业、医学等院校相关专业本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研工作者、教师的参考书。
目录
第1章 绪论
1.1 生物统计学简介
1.2 生物统计学的主要内容
1.3 生物统计学发展简史
1.4 统计学的常用术语
第2章 数据的描述性分析
2.1 数据的类型
2.2 数据的整理
2.3 常用统计表与统计图
2.4 统计特征数
2.5 异常值的分析与处理
第3章 概率与概率分布
3.1 概率的基础知识
3.2 常见理论分布
3.3 抽样分布
第4章 统计推断
4.1 假设检验的原理与步骤
4.2 单个样本的假设检验
4.3 两个样本的差异显著性检验
4.4 参数估计
第5章 次数资料的χ2检验
5.1 χ2检验的原理
5.2 独立性检验
5.3 适合性检验
第6章 方差分析
6.1 方差分析的原理与步骤
6.2 单因素方差分析
6.3 两因素方差分析
6.4 三因素方差分析
6.5 方差分析的基本假定与缺失数据估计
第7章 一元回归与相关分析
7.1 直线回归
7.2 直线相关
7.3 常用非线性回归及其直线化
第8章 抽样的原理与方法
8.1 抽样调查方案
8.2 常用抽样方法及其统计分析
8.3 样本容量的确定
第9章 常用试验设计与统计分析
9.1 试验设计的基本原则
9.2 单因素试验设计及统计分析
9.3 多因素试验设计及统计分析
9.4 正交试验设计
第10章 协方差分析
10.1 协方差分析的基本原理
10.2 协方差分析的过程
10.3 协方差分析与多因素方差分析
第11章 非参数检验
11.1 符号检验
11.2 秩和检验
11.3 秩相关分析
11.4 Ridit分析
第12章 多元统计分析
12.1 矩阵简介
12.2 多元线性回归与复相关分析
12.3 聚类分析
12.4 主成分分析
12.5 典型相关分析
第13章 SPSS生物统计应用
13.1 SPSS描述性统计
13.2 统计假设检验
13.3 χ2检验
13.4 方差分析
13.5 相关与回归分析
13.6 协方差分析
13.7 非参数检验
13.8 多元统计分析
第14章 Excel生物统计应用
14.1 数据整理和描述性分析
14.2 统计推断和χ2检验
14.3 方差分析
14.4 一元回归与相关分析
14.5 多元回归与相关分析
附录
附录A 正态分布累积函数值
附录B 正态分布临界值（uα）表（双尾）
附录C t分布临界值表（双尾）
附录D χ2分布临界值表（右尾）
附录E F分布临界值表（右尾）
附录F 新复极差检验（Duncan检验）临界值表
附录G 相关系数R（r）临界值表
附录H 常用正交表
附录I 符号检验用K临界值表
附录J Kruskal-Wallis秩和检验临界值表
附录K Mann-Whitney U检验用临界值表
附录L Spearman秩相关系数检验临界值表
参考文献
1.1 生物统计学简介
1.2 生物统计学的主要内容
1.3 生物统计学发展简史
1.4 统计学的常用术语
第2章 数据的描述性分析
2.1 数据的类型
2.2 数据的整理
2.3 常用统计表与统计图
2.4 统计特征数
2.5 异常值的分析与处理
第3章 概率与概率分布
3.1 概率的基础知识
3.2 常见理论分布
3.3 抽样分布
第4章 统计推断
4.1 假设检验的原理与步骤
4.2 单个样本的假设检验
4.3 两个样本的差异显著性检验
4.4 参数估计
第5章 次数资料的χ2检验
5.1 χ2检验的原理
5.2 独立性检验
5.3 适合性检验
第6章 方差分析
6.1 方差分析的原理与步骤
6.2 单因素方差分析
6.3 两因素方差分析
6.4 三因素方差分析
6.5 方差分析的基本假定与缺失数据估计
第7章 一元回归与相关分析
7.1 直线回归
7.2 直线相关
7.3 常用非线性回归及其直线化
第8章 抽样的原理与方法
8.1 抽样调查方案
8.2 常用抽样方法及其统计分析
8.3 样本容量的确定
第9章 常用试验设计与统计分析
9.1 试验设计的基本原则
9.2 单因素试验设计及统计分析
9.3 多因素试验设计及统计分析
9.4 正交试验设计
第10章 协方差分析
10.1 协方差分析的基本原理
10.2 协方差分析的过程
10.3 协方差分析与多因素方差分析
第11章 非参数检验
11.1 符号检验
11.2 秩和检验
11.3 秩相关分析
11.4 Ridit分析
第12章 多元统计分析
12.1 矩阵简介
12.2 多元线性回归与复相关分析
12.3 聚类分析
12.4 主成分分析
12.5 典型相关分析
第13章 SPSS生物统计应用
13.1 SPSS描述性统计
13.2 统计假设检验
13.3 χ2检验
13.4 方差分析
13.5 相关与回归分析
13.6 协方差分析
13.7 非参数检验
13.8 多元统计分析
第14章 Excel生物统计应用
14.1 数据整理和描述性分析
14.2 统计推断和χ2检验
14.3 方差分析
14.4 一元回归与相关分析
14.5 多元回归与相关分析
附录
附录A 正态分布累积函数值
附录B 正态分布临界值（uα）表（双尾）
附录C t分布临界值表（双尾）
附录D χ2分布临界值表（右尾）
附录E F分布临界值表（右尾）
附录F 新复极差检验（Duncan检验）临界值表
附录G 相关系数R（r）临界值表
附录H 常用正交表
附录I 符号检验用K临界值表
附录J Kruskal-Wallis秩和检验临界值表
附录K Mann-Whitney U检验用临界值表
附录L Spearman秩相关系数检验临界值表
参考文献
