基于SPSS的数据分析（第二版）（统计数据分析与应用丛书）
￥45.00定价
作者： 薛薇
出版时间：2011年10月
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300145266
- 269345
- 2011年10月
内容简介
本书内容简介：科学的管理决策离不开正确的数据分析。掌握数据分析方法和实施工具，是现代管理人才必备的基本技能。本书从数据分析的实际需求和案例出发，以通俗的语言阐述了数据分析方法的核心思想，详细讲解了如何利用SPSS统计分析软件实现数据分析。
本次修订在第一版的基础上增加了二项Logistic回归分析和多项Logistic回归分析、多项有序回归分析、判别分析等内容。本书适合从事数据分析的各领域相关专业的读者，尤其适合从事社会科学研究、经济管理、商业决策、人文教育等行业的中高层管理人员，也可以作为高等院校财经类专业研究生和本科生学习SPSS的教材。
目录
第1章 SPSS统计分析软件概述
1.1 SPSS使用基础
1.2 SPSS的基本运行方式
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
2.1 SPSS数据文件
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
2.3 SPSS数据的录入与编辑
2.4 SPSS数据的保存
2.5 读取其他格式的数据文件
2.6 SPSS数据文件合并
第3章 SPSS数据的预处理
3.1 数据的排序
3.2 变量计算
3.3 数据选取
3.4 计数
3.5 分类汇总
3.6 数据分组
3.7 数据预处理的其他功能
第4章 SPSS基本统计分析
4.1 频数分析
4.2 计算基本描述统计量
4.3 交叉分组下的频数分析
4.4 多选项分析
4.5 比率分析
第5章 SPSS的参数检验
5.1 参数检验概述
5.2 单样本￡检验
5.3 两独立样本t检验
5.4 两配对样本t检验
第6章 SPSS的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 单因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 协方差分析
第7章 SPSS的非参数检验
7.1 单样本的非参数检验
7.2 两独立样本的非参数检验
7.3 多独立样本的非参数检验
7.4 两配对样本的非参数检验
7.5 多配对样本的非参数检验
第8章 SPSS的相关分析
8.1 相关分析
8.2 绘制散点图
8.3 计算相关系数
8.4 偏相关分析
第9章 SPSS的线性回归分析
9.1 回归分析概述
9.2 线性回归分析和线性回归模型
9.3 回归方程的统计检验
9.4 多元回归分析中的其他问题
9.5 线性回归分析的基本操作
9.6 线性回归分析的应用举例
9.7 曲线估计
第10章 SPSS的Logistic回归分析
10.1 Logistic回归分析概述
10.2 二项Logistic回归分析
10.3 二项Logistic回归分析的应用
10.4 多项Logistic回归分析
10.5 多项有序回归分析
第11章 SPSS的聚类分析
11.1 聚类分析的一般问题
11.2 层次聚类
11.3 K-Means聚类
第12章 SPSS的因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本内容
12.3 因子分析的基本操作及案例
第13章 SPSS的判别分析
13.1 判别分析概述
13.2 距离判别法
13.3 Fisher判别法
13.4 贝叶斯判别法
13.5 判别分析的应用
1.1 SPSS使用基础
1.2 SPSS的基本运行方式
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
2.1 SPSS数据文件
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
2.3 SPSS数据的录入与编辑
2.4 SPSS数据的保存
2.5 读取其他格式的数据文件
2.6 SPSS数据文件合并
第3章 SPSS数据的预处理
3.1 数据的排序
3.2 变量计算
3.3 数据选取
3.4 计数
3.5 分类汇总
3.6 数据分组
3.7 数据预处理的其他功能
第4章 SPSS基本统计分析
4.1 频数分析
4.2 计算基本描述统计量
4.3 交叉分组下的频数分析
4.4 多选项分析
4.5 比率分析
第5章 SPSS的参数检验
5.1 参数检验概述
5.2 单样本￡检验
5.3 两独立样本t检验
5.4 两配对样本t检验
第6章 SPSS的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 单因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 协方差分析
第7章 SPSS的非参数检验
7.1 单样本的非参数检验
7.2 两独立样本的非参数检验
7.3 多独立样本的非参数检验
7.4 两配对样本的非参数检验
7.5 多配对样本的非参数检验
第8章 SPSS的相关分析
8.1 相关分析
8.2 绘制散点图
8.3 计算相关系数
8.4 偏相关分析
第9章 SPSS的线性回归分析
9.1 回归分析概述
9.2 线性回归分析和线性回归模型
9.3 回归方程的统计检验
9.4 多元回归分析中的其他问题
9.5 线性回归分析的基本操作
9.6 线性回归分析的应用举例
9.7 曲线估计
第10章 SPSS的Logistic回归分析
10.1 Logistic回归分析概述
10.2 二项Logistic回归分析
10.3 二项Logistic回归分析的应用
10.4 多项Logistic回归分析
10.5 多项有序回归分析
第11章 SPSS的聚类分析
11.1 聚类分析的一般问题
11.2 层次聚类
11.3 K-Means聚类
第12章 SPSS的因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本内容
12.3 因子分析的基本操作及案例
第13章 SPSS的判别分析
13.1 判别分析概述
13.2 距离判别法
13.3 Fisher判别法
13.4 贝叶斯判别法
13.5 判别分析的应用
