第1章 引论1.1 数据：企业资产1.2 数据、信息、知识1.3 数据生命周期1.4 数据管理职能1.5 共同的责任1.6 广阔的范围1.7 一个新兴行业1.8 逐步完善的知识体系1.9 DAMA--数据管理协会1.10 本指南的目的1.11 本指南的目标1.12 本指南的对象1.13 本指南的用途1.14 其他知识体系指南1.15 DAMA数据管理辞典1.16 DAMA-DMBOK职能架构1.17 本指南的结构1.18 反复出现的主题第2章 数据管理概述2.1 引言2.2 使命和目标2.3 指导原则2.4 职能与活动2.4.1 数据管理活动2.4.2 活动组2.5 关联图概述2.5.1 供给者2.5.2 输入2.5.3 参与者2.5.4 工具2.5.5 主要交付物2.5.6 消费者2.5.7 测量指标2.6 角色2.6.1 组织类型2.6.2 个人角色类型2.7 技术2.7.1 软件产品类别2.7.2 专用硬件2.8 推荐阅读第3章 数据治理3.1 简介3.2 概念和活动3.2.1 数据治理3.2.2 数据管理制度3.2.3 数据治理和管理制度组织3.2.4 数据管理服务组织3.2.5 数据管理执行官3.2.6 数据治理办公室3.3 数据治理活动3.3.1 数据战略3.3.2 数据政策3.3.3 数据架构3.3.4 数据标准和规程3.3.5 法规遵从3.3.6 问题管理3.3.7 数据管理项目3.3.8 数据管理服务3.3.9 数据资产估值3.3.10 沟通与推广3.3.11 相关的治理框架3.4 综述3.4.1 指导原则3.4.2 过程总结3.4.3 组织和文化问题3.5 推荐阅读3.5.1 网站3.5.2 重点推荐3.5.3 监管与合规3.5.4 常规书籍第4章 数据架构管理4.1 简介4.2 概念和活动4.2.1 架构综述4.2.2 活动4.3 综述4.3.1 指导原则4.3.2 过程总结4.3.3 组织和文化问题4.4 推荐阅读4.4.1 书籍4.4.2 文章和网站第5章 数据开发5.1 简介5.2 概念和活动5.2.1 系统开发生命周期5.2.2 数据建模方式5.2.3 数据建模、分析和解决方案设计5.2.4 详细的数据设计5.2.5 数据模型和设计质量管理5.2.6 数据项目实施5.3 综述5.3.1 指导原则5.3.2 过程总结5.3.3 组织和文化问题5.4 推荐阅读5.4.1 数据模型和数据库设计5.4.2 业务规则5.4.3 信息工程5.4.4 敏捷开发5.4.5 面向对象和面向对象设计5.4.6 面向服务的架构（SOA）5.4.7 结构化查询语言（SQL）5.4.8 软件过程改进5.4.9 可扩展标识语言（XML）第6章 数据操作管理6.1 简介6.2 概念及活动6.2.1 数据库支持6.2.2 数据技术管理6.3 综述6.3.1 指导原则6.3.2 过程总结6.3.3 组织和文化问题6.4 推荐阅读第7章 数据安全管理7.1 简介7.2 概念与活动7.2.1 理解数据安全需要和监管要求7.2.2 定义数据安全策略7.2.3 定义数据安全标准7.2.4 定义数据安全控制及措施7.2.5 管理用户、密码和用户组成员7.2.6 管理数据访问视图和权限7.2.7 监控用户身份认证和访问行为7.2.8 划分信息密级7.2.9 审计数据安全7.3 外包项目的数据安全7.4 综述7.4.1 指导原则7.4.2 过程总结7.4.3 组织和文化问题7.5 推荐阅读7.5.1 文献和论文7.5.2 主要的隐私和安全法规第8章 参考数据和主数据管理8.1 简介8.2 概念和活动8.2.1 参考数据8.2.2 主数据8.2.3 理解参考数据和主数据整合需求8.2.4 识别参考数据和主数据的来源及贡献者8.2.5 定义和维护数据整合架构8.2.6 实施参考数据和主数据解决方案8.2.7 定义和维护数据匹配规则8.2.8 建立“黄金”记录8.2.9 定义和维护层次及关联关系8.2.10 计划和实施新数据源的整合8.2.11 复制和分发参考数据与主数据8.2.12 管理参考数据和主数据的变更8.3 综述8.3.1 指导原则8.3.2 过程总结8.3.3 组织和文化问题8.4 推荐阅读第9章 数据仓库和商务智能管理9.1 简介9.2 概念和活动9.2.1 数据仓库活动--简要的历史回顾9.2.2 数据仓库和商务智能架构和组件9.2.3 战术型、战略型和操作型商务智能9.2.4 数据仓库活动的不同类型9.2.5 维度数据建模的概念和术语9.3 数据仓库和商务智能管理活动9.3.1 理解商务智能信息需求9.3.2 定义并维护数据仓库和商务智能架构9.3.3 实施数据仓库和数据集市9.3.4 实施商务智能的工具和用户界面9.3.5 处理商务智能所需数据9.3.6 监控并调整数据仓库处理过程9.3.7 监控并调整商务智能活动和性能9.4 综述9.4.1 指导原则9.4.2 过程总结9.4.3 组织和文化问题9.5 推荐阅读9.5.1 数据仓库DW9.5.2 商务智能BI9.5.3 数据挖掘DM9.5.4 联机分析处理OLAP第10章 文档和内容管理10.1 简介10.2 概念和活动10.2.1 非结构化数据10.2.2 文档/档案管理10.2.3 内容管理10.3 综述10.3.1 指导原则10.3.2 过程总结10.3.3 组织和文化问题10.4 推荐阅读10.4.1 文档和内容管理10.4.2 档案管理10.4.3 企业信息门户10.4.4 图书馆学中的元数据10.4.5 XML文档中的语义10.4.6 非结构化数据和商务智能10.4.7 标准10.4.8 在线资源第11章 元数据管理11.1 简介11.2 概念和活动11.2.1 元数据定义11.2.2 元数据的历史（1990-2008）11.2.3 元数据战略11.2.4 元数据管理活动11.3 综述11.3.1 指导原则11.3.2 过程总结11.3.3 组织和文化问题11.4 推荐阅读11.4.1 一般阅读11.4.2 图书馆学中的元数据11.4.3 地理空间元数据标准11.4.4 ISO元数据标准第12章 数据质量管理12.1 简介12.2 概念和活动12.2.1 数据质量管理方法12.2.2 开发和提升数据质量意识12.2.3 定义数据质量需求12.2.4 剖析、分析和评估数据质量12.2.5 定义数据质量指标12.2.6 定义数据质量业务规则12.2.7 测试和验证数据质量需求12.2.8 确定与评估数据质量服务水平12.2.9 持续测量和监控数据质量12.2.10 管理数据质量问题12.2.11 清洗和校正数据质量缺陷12.2.12 设计并实施数据质量管理操作程序12.2.13 监控数据质量管理操作程序和绩效12.3 数据质量工具12.3.1 数据剖析12.3.2 解析和标准化12.3.3 数据转换12.3.4 身份识别和匹配12.3.5 改善12.3.6 报告12.4 综述12.4.1 指导原则12.4.2 过程总结12.4.3 组织和文化问题12.5 推荐读物第13章 职业发展13.1 职业特点13.2 DAMA会员资格13.3 持续教育与培训13.4 认证13.4.1 如何获取CDMP认证13.4.2 CDMP考试标准13.4.3 CDMP认证的其他要求13.4.4 CDMP资格考试13.4.5 可接受的供应商培训认证13.4.6 考试准备13.4.7 参加CDMP考试13.4.8 职业发展/再认证13.5 职业道德13.6 著名的数据管理专业人士13.6.1 终身成就奖13.6.2 专业成就奖13.6.3 政府成就奖13.6.4 学术成就奖13.6.5 DAMA社区奖附录AA.1 数据管理供给者A.2 数据管理输入A.3 数据管理参与者A.4 数据管理工具A.5 数据管理主要交付物A.6 数据管理消费者A.7 数据管理度量指标A.8 软件产品分类A.9 概要流程表A.10 标准A.10.1 非美国的隐私法律A.10.2 美国的隐私法律A.10.3 特定行业的安全和隐私规范A.10.4 标准参考文献